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扬州稀甜酱中乳酸菌的分离鉴定及抑菌活性初探 总被引:1,自引:0,他引:1
以扬州稀甜酱为研究对象,采用经典乳酸菌筛选法从样品中分离、纯化乳酸菌,采用形态学观察、生理生化试验和16S rRNA序列分析对乳酸菌进行鉴定,并采用牛津杯法对发酵滤液的抑菌活性进行研究。结果表明,从扬州稀甜酱中共分离、纯化出33株乳酸菌,其中15株菌株被鉴定为屎肠球菌(Enterococcus faecium),12株菌株被鉴定为乳酸片球菌(Pediococcus acidilactici),4株菌株被鉴定为类肠膜魏斯氏菌(Weissella paramesenteroides),2株菌株被鉴定为酸鱼乳杆菌(Lactobacillus acidipiscis),屎肠球菌和乳酸片球菌为扬州稀甜酱中的优势乳酸菌。乳酸片球菌TJ17和TJ31发酵滤液对金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)、单核细胞增生李斯特氏菌(Listeria monocytogenes)和大肠埃希氏菌(Escherichia coli)均有明显的抑制作用,且乳酸片球菌TJ31抑菌效果较好。 相似文献
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通过顶空气相色谱仪,建立了盐渍莲藕中二氧化硫残留量测定的方法。比较了酸化试剂、顶空平衡时间和平衡温度对二氧化硫残留测定结果的影响,确定了最佳实验条件为10 moL/L硫酸溶液酸化、平衡时间30 min和平衡温度80 ℃。建立的标准曲线在二氧化硫浓度为0.01~0.30 mg/L线性良好,相关系数为0.999 2,测定结果的相对标准偏差为1.9%~4.1%(n=6),回收率为96.0%~103.4%,方法检测限和定量限分别为0.15 mg/kg和0.50 mg/kg。结果表明,该方法可以准确测定盐渍莲藕中的二氧化硫残留量。 相似文献
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由于传统配电网故障定位方法缺少对多个Agent之间的通信协调,导致定位精准度低、可靠性差等问题,因此此次研究提出基于行波理论设计多电源配电网故障定位系统。采用.NET平台三层B/S结构体系设计故障行波定位信息处理子系统,通过数据处理模块处理获取数据信息,筛选多电源配电网故障信息,并在.NET平台上发布多电源配电网故障信息。当故障行波定位子系统发出调用数据命令时,故障行波定位信息处理子系统将故障信息传输到故障行波定位子系统中。通过多个Agent之间的通信协作调用故障数据,同时利用多端行波故障定位方法对故障数据进行定位,实现多电源配电网的故障定位。经过实验证明,与两种对比系统相比,所设计系统故障定位精准度在90%以上,系统故障定位精准度高。 相似文献
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计算机视觉在纺织物瑕疵检测方面已经有了较为广泛的应用,织物瑕疵检测是纺织行业质量控制的必要步骤。为了能够及时了解织物瑕疵检测的最新研究进展,把握织物瑕疵检测方法的研究热点和方向,介绍了织物图案的放置规则以及织物瑕疵检测的相关指标,针对织物瑕疵检测方法较多的问题,将这些方法分为四类(基于结构、基于统计、基于频谱、基于学习)并归纳分析了这些织物瑕疵检测方法在应用中的特点,且对比了四类检测方法中各个方法的特性以及优点和缺点,目的是为了找到如何提高织物瑕疵检测效率的方法,实现实时在线检测,展望了织物瑕疵检测方法的未来研究方向。 相似文献
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目的 了解冲调谷物制品中的微生物污染情况及主要污染菌种类,探讨传统形态学鉴定法、分子生物学鉴定法和基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱法(matrix assisted laser desorption ionization time of flight mass spectrometry, MALDI-TOF-MS)鉴定微生物的适用效果。方法 以流通领域抽取的冲调谷物制品为研究对象,采用国家标准方法对其菌落总数和霉菌进行计数,分离纯化不合格产品中的污染菌,以基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(matrix assisted laser desorption ionization time of flight mass spectrometry, MALDI-TOF-MS)结合16S rRNA序列分析方法对污染细菌进行鉴定,以MALDI-TOF-MS方法结合传统形态学鉴定方法对污染霉菌进行鉴定。结果 110批次冲调谷物制品的菌落总数不合格率为3.6%,霉菌计数不合格率为4.5%;分离得到的159株细菌可归于28个种,芽孢杆菌属(Bacillus)细菌为优势菌群,分离频率达到71.7%;分离得到的98株霉菌可划分至25个属,青霉属(Penicillium)和曲霉属(Aspergillus)为优势菌群,分离频率分别为12.4%和7.1%。污染菌中含有克罗诺杆菌(Cronobacter)等条件致病细菌和多种常见产毒真菌,存在一定的食品安全风险。结论 冲调谷物制品的微生物污染情况较为严重,生产企业应重视生产加工过程中的微生物污染问题,相关部门应加强对冲调谷物制品的食品安全监管。MALDI-TOF-MS方法在鉴定细菌时具有较大优势;受限于真菌数据库的不足,其用于食品来源霉菌鉴定的准确率有待提高。 相似文献
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