不同温度履历与约束程度下混凝土抗裂性的研究

以水灰比0.4、坍落扩展度520 mm的混凝土为研究对象,采用温度应力试验机(TSTM)对不同温度履历(绝热温升养护、恒温养护)及不同的约束程度(100%、60%)条件下的混凝土早龄期的抗裂性进行试验研究。结果表明,同一温度履历下约束度越高的混凝土其抗裂性越差;相同约束度下绝热温升条件的混凝土比恒温养护条件的混凝土更易开裂。     

基于热处理模拟的锥形高强铸造铝合金蠕变校形研究

以锥形高强铸造铝合金为对象,研究了高温蠕变行为对产品固溶后校形的影响。通过热处理模拟,得到了材料在高温下的应力-应变曲线,研究表明,锥形高强铸造铝合金在高温下表现出明显的蠕变现象。通过对蠕变数据的分析,建立了材料的蠕变本构模型,预测产品在实际应用中的变形情况。根据产品结构形式,设计了产品的蠕变工装,起到了在时效过程中,对产品进行校形的作用,缩短了生产周期,具有一定的工程应用价值。     

岑页1井试气影响因素探讨

岑页1井是国土资源部在黔北地区部署的第一口超千米的页岩气探井,是在地质资料相对少的条件下进行井位部署和完钻的,通过井口改装和充分论证进行了水力压裂试气,虽然压裂施工顺利实施并实现了出气点火的基本目标,但没有达到工业气流。主要原因是前期地质研究不够,井区页岩气保存条件较差,且处在天然裂缝的破碎带上,导致大量出水。该井的钻探和压裂试气,证明了黔北下寒武统牛蹄塘组页岩曾经大量生气,只要找到保存条件好、地层稳定、埋深适中的有利区,应该具备工业生产潜力。     

沉降罐乳化原因分析及处理措施

杨井联合站负责A21区块原油处理及外输工作,自2010年起,多次出现高含水事故,破乳剂运行浓度平均维持在280 mg/L左右,正常运行时溢流口含水也维持在10%左右,严重影响了原油正常的外输工作。通过实验,对沉降罐运行状态及现场实际问题进行了分析,找出破乳剂失效原因,并制定了相应的处理措施,为以后的平稳运行提供了合理建议。     

基于高钡污泥的防辐射功能集料制备及其性能

通过一定程序的高温煅烧将Ba含量高的污泥制备成防辐射集料,通过分析集料性能影响因素、重金属浸出特性优选出溶出率小、强度高的集料.利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)等手段分析了Ba固化后在集料中的存在形式,进行功能集料、玄武岩和重晶石的线性衰减系数测试.结果表明,功能集料的射线屏蔽性能与重晶石相当,较玄武岩集料...     

艾萨炉炼铜熔体中Fe_3O_4的影响及其控制

分析了艾萨炉炼铜过程中Fe3O4生成的原因,探讨Fe3O4对后续电炉贫化的影响。研究了炉渣中Fe/SiO2、锍品位、富氧浓度与熔体中Fe3O4含量的关系,特别指出炉渣中CaO含量对Fe3O4的影响。     

国网公司系统组合电器运行情况分析

近几年,随着组合电器装用量的增加,组合电器设备的缺陷和故障相继暴露。通过统计近几年来国网公司系统内组合电器的总体应用情况、投运时间分布、制造厂分布、运行区域分布,结合了组合电器的运行情况,并通过对缺陷和故障情况进行详尽的分类统计和分析,指出了目前组合电器产品质量和运行管理中存在的主要问题,并提出相应的解决措施,为针对性地开展设备治理、制定有效的预防事故措施提供了依据。     

公路路基高边坡锚杆防护施工探究

随着经济的发展,人们对于道路建设的需求越来越大,公路作为基础道路重要类型之一,在时代发展中具有重要的意义。在公路建设中,人们最关注的一点就是公路的质量。公路路基是影响公路整体质量的关键因素,其中,公路路基高边坡的稳定性控制较有难度。因此,从提升公路路基高边坡稳定性角度出发,公路路基高边坡锚杆防护施工技术就显得尤为重要。本文从该项技术出发,进一步探究公路路基高边坡锚杆防护的施工要点。     

电晕对HTV硅橡胶憎水性恢复的影响

为了解一种优异的高压外绝缘材料硅橡胶的憎水性恢复的影响。通过电晕加速老化试验,采用静态接触角法研究了高温硫化(HTV)硅橡胶在电晕老化不同时间后的憎水性恢复,结果发现,5kV的工频交流电压下电晕5min后,硅橡胶的憎水性暂时丧失;电晕老化后不同时间试样的憎水性恢复呈现出不同的变化趋势,其憎水性恢复率随着电晕老化时间的增加经历了"增加-降低-增加-降低"4个过程;同时在电晕老化一定时间后,即使经历足够长时间,其憎水性仍不能恢复到初始水平。因此硅橡胶的憎水性恢复快慢及恢复程度与电晕老化时间密切相关,并随之呈现出规律性的变化。     

计及电价优化和放电节制的电动汽车充电站有序充放电调度

针对充电站无区别对待电动汽车的充放电、未考虑电池损耗的问题,提出了基于节制放电策略和计及充、放电电价与充、放电功率优化的充电站调度模型。模型以配电网与充电站交互功率和充电站运营收益两方面为目标,考虑电动汽车放电时的电池损耗问题,根据配电网原始负荷的波动,提出限制充电站放电行为只针对负荷高峰时段的策略。同时控制电池的单次放电深度,以减小电池的损耗与放电成本。最后通过粒子群算法对模型进行求解,算例的对比与分析验证了所提方法的有效性与合理性。