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正1智能化变电站设备在线监测系统1. 1在线监测系统的构成完整的在线监测系统至少包括以下几个部分:传感器、采集前端、交换机、后台系统、数据处理分析软件系统、电源等。设备状态信息由传感器进行数据采集,状态数据由采集前端进行打包处理并转换为数字信号,通过在线监测系统网络将监测数据上传系统层后台主 相似文献
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建立了简单有效的离子液体萃取结合火焰原子吸收法测定痕量铜的分析方法,并用于水样中铜的测定。研究了3种不同离子液体作为萃取剂对水中Cu2+的萃取能力。主要考察了影响萃取效率的主要操作条件。结果表明,在所研究的离子液体中,离子液体作为萃取剂时,最优的实验条件为:离子液体和水相比=1∶10,离子液体浓度为60mg·m L-1,萃取温度为25℃,p H值为7~8,萃取时间20min。最佳条件下,1-甲基咪唑六氟磷酸盐离子液体的萃取率达95%。此外,对萃取后的离子液体进行了回收处理,5次循环使用后,萃取率均高于90%,重复利用率高。 相似文献
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神经网络模型被广泛用于跨领域分类学习。边缘堆叠降噪自动编码器(marginalized stacked denoising autoencoders,mSDA)作为一种神经网络模型,通过对源领域和目标领域数据进行边缘化加噪损坏,学习一个公共的、健壮的特征表示空间,从而解决领域适应问题。然而,mSDA对所有的特征都采取相同的边缘化加噪处理方式,没有考虑到不同特征对分类结果的影响不同。为此,对特征进行区分性的噪音系数干扰,提出多边缘降噪自动编码器(multi-marginalized denoising autoencoders,M-MDA)。首先,利用改进的权重似然率(weighted log-likelihood ratio update,WLLRU)区分出领域间的共享和特有特征;然后,通过计算特征在两个领域的距离,对共享特征和特有特征进行不同方式的边缘化降噪处理,并基于单层边缘降噪自动编码器(marginalized denoising autoencoders,MDA)学习获取更健壮的特征;最后,对新的特征空间进行二次损坏以强化共享特征的比例。实验结果表明,该方法在跨领域情感分类方面优于基线算法。 相似文献
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航空不锈钢编织软管作为航空液压系统中占比庞大的元件,自身存在较大的弹性,对系统影响比硬管更大。目前许多研究将压力差比拟为电压,把流量比拟为电流,从而建立起包含液阻、液容、液感的流体网络。为了建立航空不锈钢编织软管的压力传递模型,建立双编织层软管的本构模型进行软管形变行为预测,得到航空不锈钢编织软管传递模型关键参数——液容的解析模型,最终建立了考虑软管形变行为的电学比拟模型。Simulink仿真结果强调了编织钢丝直径、编织角度、编织股数和每股钢丝数对软管液容和软管压力传递的影响,并通过相同条件下的实验初步验证了所提模型的准确性。 相似文献
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通过对6005A铝合金型材MIG焊搭接接头进行带有预加速试验的微观组织分析和力学性能测试,研究不同应力级下的高周交变应力加载对焊接接头力学性能和微观组织的影响。结果表明:未经过加速试验试样的抗拉强度平均值为204.836 3 MPa;经过60%疲劳极限加速试验试样的抗拉强度平均值为204.028 2 MPa,断裂位置均为HAZ;经过90%疲劳极限加速试验试样的抗拉强度平均值为188.701 6 MPa;未加速疲劳试样焊缝中心硬度平均值为69.30 HV,60%加速疲劳试样焊缝中心的硬度平均值为70.07 HV,90%疲劳试样焊缝中心硬度平均值为66.45 HV。未经过加速试验试样和经过60%疲劳极限加速试验试样的冲击功平均值均为6.67 J;经过90%疲劳极限加速试验试样的冲击功平均值为6 J。性能变化的原因在于晶粒的形态尺寸的改变,加速试验中所加载荷较高时,焊接接头的晶粒被拉长,产生合并现象,晶界面积减小,晶界储能减小。 相似文献
20.
以邻里中心为研究对象,探讨产业新城背景下的金湾区邻里中心发展模式,通过总结新加坡和英国的实践案例,利用SWOT分析法研究产城融合下的航空城邻里中心模式,分析航空城邻里中心的优势、劣势、机遇与挑战。 相似文献