物联网在智能交通领域的应用

介绍了我国的交通现状:随着家用汽车数量急剧增加,城市交通拥堵现象尤为突出,城市交通管理效率低下。物联网技术的到来为智能交通的发展带来了新的动力。列举了国外先进的智能交通技术及其发展状况,分析了我国发展智能交通的应用领域,得出了发展智能交通的瓶颈所在,探讨了我国智能交通的发展与展望。     

空间电磁场三维可视化技术研究

为研究战场中典型电磁环境及其对低空巡航导弹的影响,将虚拟现实技术和三维场数据可视化方法结合在一起,通过在战场场景中重构三维等值曲面,把战场中典型电磁场计算模型得到的大量点数据转变成形象直观的,实时交互的三维图像信息,全面表现了战场的地理环境、电磁场的分布等情况,为战场决策和控制提供了依据和帮助.     

基于光纤通信技术的数据单向传输设备研究

基于光纤通信技术的数据单向传输设备通过光电单向转换的物理原理,实现了真正意义上的单向传输,将失泄密隐患降低至零。该篇文章通过对单向传输设备的技术研究,详细剖析了软硬件实现的技术细节。通过实测数据证明了设备的高效性、实用性和可靠性。     

一类非线性控制系统的输出调节

对一类非线性控制系统的输出调节问题,首先通过推广的精确线性化方法,将其转化为一类特殊的受扰线性控制系统对非线性系统的跟踪问题,然后利用可解性的概念解决了该问题,得到了非线性系统输出调节问题的局部和全局的结果。     

基于Mega169的空调控制器的设计

采用单片机技术,设计了一种车用空调控制器.控制器可对空调的各个部件进行控制,实现制冷制热、调整风量及控制风口的变换等操作.系统采用液晶显示屏显示,由程序控制实现各个环节的功能,方便了汽车驾驶员的操作.该设计具有很高的实用价值,可适用于现有的大多数汽车以及工程车.     

小学网络化主题探究学习研究

随着现代教育技术的发展,信息技术教学已开始从过去单纯的计算机知识技能教育向培养学生综合信息素养方向转变.在新的教育形势下,作为信息技术教师,应该如何根据现状开展信息技术教学,适应信息化教育发展趋势?     

高光谱数据反演大气水汽研究

利用Hyperion高光谱数据,基于MODTRAN辐射传输模型进行模拟,分析表明943nm和953nm波段分别对干燥和湿润大气最敏感,是反演水汽的合适通道。提出针对Hyperion数据DCIBR方法反演大气总水汽含量,可以推广到环境与灾害监测预报小卫星星座超光谱数据的大气水汽反演。误差分析表明,大气散射作用以及地表反射率非线性变化,对DCIBR方法计算精度的影响比CIBR算法要小,大气模式引起的反演误差小于2%,通道的光谱特性是影响反演精度的重要因素。     

H.264视频感兴趣区域加密算法

为了对视频的隐私区域进行加密,提出一种基于FMO和骑士巡游思想的H.264视频感兴趣区域加密的算法。首先确定视频中包含的感兴趣区域的范围,之后对感兴趣区域内部宏块的宏块类型参数使用SHA-1生成的流密码异或加密,并对条带组序号使用骑士巡游思想置乱加密。实验分析表明,该算法可以有效地保护视频中的隐私区域,并且可以在安全性、加密效率和编码效率取得较好的折中。     

分割虚拟人切片数据的SVM多类分割方法*

针对虚拟人切片数据量大、解剖结构复杂等特点,对分割虚拟人切片图像的基于二叉树SVM多类分割方法进行研究.基于二叉树的SVM多类分割方法较其他SVM多分类方法更符合人们分割虚拟人切片图像的习惯,而且能获得较高的分割性能和质量.通过对该方法的性能分析,为组织高效的二叉树SVM多类分割方法提供了理论支持.     

基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则

线性拉普拉斯判别准则(Linear Laplacian discrimination, LLD)作为一种非线性特征提取方法得到了较为成功的运用. 然而通过分析得知在具体使用LLD方法的过程中还会面临小样本以及如何确定原始样本空间类型的问题. 因此, 本文引入语境距离度量并结合最大间距判别准则的基本原理提出一种基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则(Contextual-distance metric based Laplacian maximum margin criterion, CLMMC). 该准则不但在一定程度上避免小样本问题, 而且由于语境距离度量更关注输入样本簇内在的本质结构而不是原始样本空间的类型, 从而降低了该准则对特定样本空间的依赖程度. 同时通过引入计算语境距离度量的新算法并结合QR分解的基本原理, 使得CLMMC在处理高维矢量模式数据时更具适应性和效率. 并从理论上讨论CLMMC准则具有的基本性质以及与LLD准则的内在联系. 实验证明CLMMC准则具有上述优势.