Al-Cu系合金的真空压铸及热处理

为了弥补目前Al-Cu系铸造合金应用于压铸成形时韧性不足问题,进行了ZL201合金的压铸及热处理的试探性研究,研究了Cu含量及T6热处理工艺对Al-Cu系合金普通压铸和真空压铸合金拉伸性能的影响。结果表明：Cu含量为4.6wt%的试样拉伸性能优于Cu含量为5wt%的试样;T6热处理后,普通压铸和真空压铸试样抗拉强度都有较大提高,伸长率下降,且真空压铸试件综合力学性能提升幅度较普通压铸大;T6热处理使得合金的微观断裂形式从脆性的准解理断裂变为准解理和韧窝的混合断裂。     

一种基于改进网格聚类的雷达信号分选算法

将网格聚类算法用于雷达信号分选,针对传统网格聚类算法执行效率不高,聚类精度低等问题,对传统网格聚类算法进行了改进,最后通过仿真实验验证了改进算法有效性和先进性。     

无桥拓扑有源PFC的理论和仿真研究

针对传统有源Boost-PFC的功率开关器件开关导通损耗大,承受较高的电压、电流和热应力的不足之处,提出了一种新型的无桥有源PFC电路（BLPFC）结构。该电路用两个IGBT取代了传统整流桥下桥臂的两个整流二极管,并采用双闭环平均电流控制策略,使之具有传统PFC提高功率因数和降低电网谐波的特点,又具有提高系统开关器件效率,降低系统损耗,发热和成本的优点。利用Matlab/Simulink的SimPowerSystems工具包对设计的BLPFC电路进行仿真,仿真结果表明,与传统的有源PFC相比,无桥有源PF     

PSOM算法用于未知雷达信号分选

粒子群算法(PSO)和神经网络的有机结合是目前一个十分活跃的研究领域,为分类问题的研究提供了新的思路和方法。针对基本SOM算法聚类数目不确定、聚类效果不佳等问题,提出PSOM算法用于未知雷达信号分选,利用PSO的优化算法替代SOM的启发式训练,对基本SOM算法进行改进,最后通过仿真实验验证了该算法在未知雷达信号分选应用上的有效性。     

基于Simulink的箔条走廊干扰仿真系统

采用Simulink仿真技术,对箔条走廊干扰过程和干扰效果进行了动态的信号级仿真。进行了作战场景想定,建立了箔条走廊对雷达干扰的模型体系结构,给出了仿真模块框图。给出了箔条走廊干扰的原理及数学模型,对仿真结果进行了对比分析。仿真结果表明,箔条走廊散射杂波可以压制常规脉冲雷达,箔条走廊对电磁波的衰减可以使MTD体制雷达接收不到目标回波。     

基于新的特征向量和Kalman的复杂体制雷达合批算法

通过引入一种在分选中常出现增批现象的复杂体制雷达,在对其脉冲描述字的特点分析上指出了现有合批处理算法无法有效对其合批处理的原因。提出适合该雷达样式的新的特征向量。基于这个特征向量给出了一种基于Kalman的合批处理算法。仿真验证了该算法的有效性。     

基于粒子聚类改进门限的GM-CPHD跟踪算法

针对带势的高斯混合概率假设密度滤波(GM-CPHD)计算量大,效率不高,已经无法适应现代战场要求,提出了一种基于粒子聚类改进椭球门限的GM-CPHD多目标跟踪算法。首先引入粒子聚类的方法,通过该方法得到修正的椭球门限;然后通过修正的椭球门限得到新的量测集合,实现了量测空间的改进;最后通过量测集合利用GM-CPHD算法进行更新。经过实验仿真证明,该方法在多目标跟踪效果上优于GM-CPHD算法,且计算复杂度大幅度降低,相比于带门限的GM-CPHD算法,跟踪性能也明显提高。     

人工神经网络的专家系统的研究及应用

介绍了人工神经网络ANN(artificial neural network)的基本原理,将ANN技术引入专家系统,即基于ANN的专家系统,使专家系统的性能得到了很好的改善.基于ANN的专家系统通过合理的计算,产生智能,完成推理判断,采用这种方法推理,不仅速度快,而且适应规则变化能力强,在克服传统专家系统缺点的基础上,突显其优良特性.简要介绍了ANN的应用.     

成岩矿物的性质对其吸附十二烷基苯磺酸钠的影响

本文研究了十二烷基苯磺酸钠、十二烷基硫酸钠在不同粘土、碳酸盐岩、石英及天然岩心上的吸附规律,矿物表面润湿性对吸附的影响。提出了推延的Fuerstenau模型,解释了吸附等温线最大值及不同矿物的吸附特性。