基于本体的教育资源库的研究与设计

现阶段,我国的信息资源库仍存在某些劣势,如可复用性、共享性、知识查询的准确率和百分率等,为了解决目前查询系统中相关属性查找困难以及同义词难以识别等问题,该文把方法论引入到信息资源库研究中,并提出了基于领域的语义智能查询系统的架构,本系统是针对特定领域知识信息的语义分析基础上,得出了相对足够的语义知识的信息查询系统。该文的重点是基于领域的信息资源的描述,建设一个特定领域知识本体及基于内容的查询的系统。     

混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法

由于位置更新公式存在局部开发能力较强而全局探索能力较弱的缺陷,导致蝗虫优化算法(GOA)易陷入局部最优以及早熟收敛,对此,提出一种混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法(HCUGOA).受柯西算子和粒子群算法的启发,提出具有分段思想的位置更新方式以增加种群多样性,增强全局探索能力;将柯西变异算子与反向学习策略相融合,对最...     

基于蚁群算法的MC供应链调度优化研究

为解决大规模定制模式下客户订单分离点后的动态供应链调度问题，提出了包括供应商选择及企业合作时序安排的优化调度模型，设计了基于蚁群算法的求解过程。通过多组数据实验及结果比较分析，对模型算法的有效性、稳定性进行了验证。     

基于潜在主题的分布式视觉检索模型

为将文档聚类划分的分布式检索方法直接应用于视觉检索领域,提出一种基于潜在主题的分布式视觉检索模型。给出模型框架,包括图像视觉单词的数据集划分方法和图像子集选择方法,以此优化图像分布式检索性能。实验结果表明,该模型在不降低检索准确率的前提下,能优先选择少量的图像子集进行检索,并提高查询的吞吐量。     

基于概率语言和改进TODIM的产品服务匹配方法

针对概率语言信息下产品服务模块双边匹配问题,考虑匹配主体间的相互作用与影响以及决策者的心理行为,提出一种基于BWM (best-worst method)、DEMATEL (decision making trial and evaluation laboratory)权重确定方法和改进TODIM的概率语言双边匹配方法.首先,通过BWM方法和概率语言DEMATEL方法确定各匹配模块综合权重;然后,通过TODIM方法计算产品服务模块的总体优势度,得到产品服务模块双边匹配满意度矩阵;接着,在此基础上,构建以产品和服务效用达到最大的多目标优化模型,利用线性加权法将其转化为单目标模型求解,进而得到最优匹配方案;最后,通过新能源汽车产品服务匹配的案例,验证所提出方法的有效性和可行性,为新能源汽车产品与服务融合发展提供新方向.     

室内服务机器人的实时场景分割算法

室内场景下的实时场景分割是开发室内服务机器人的一项关键技术,目前关于语义分割的研究已经取得了重大进展,但是多数方法都倾向于设计复杂的网络结构或者高计算成本的模型来提高精度指标,而忽略了实际的部署成本.针对移动机器人算力成本有限的问题,设计一种轻量化的瓶颈结构,并以此为基本元素构建轻量化场景分割网络.该网络通过与特征提取...     

西门子PLC总线技术在特种氧化铝微粉系统中的应用

通过Profibus-DP总线技术实现西门子S7-300系列PLC系统与现场智能设备之间的通信。该PLC控制系统总线连接设备有ABB ACS800变频器,施耐德ATV71变频器,智能MMC保护装置。通过数据采集处理完成对电气设备的实时数据监控和控制。     

基于Web服务的跨企业信息系统集成研究

用Web服务来实现企业信息系统的各种功能,然后集成Web服务,从而构造企业内部MIS。如果这种集成在合作企业之问,就实现跨企业的信息集成。在跨企业信息集成中,用对称密钥和非对称密钥加密来保证信息传输的安全性,通过构建一个管理系统来完成企业之间信息集成的Web服务的选择、隔离、权力认证等任务,通过私有UDDI提供Web服务集成的支持信息。该文构建了这一模型,并通过编程实验验证了该模型可行。     

基于Agent的供应链仿真模型设计与实现

针对供应链成员具有智能体特征的特点,提出将Agent技术与仿真技术相结合的方法。设计了一个基于Agent的供应链仿真模型,给出了模型的类结构图、主要算法实现及消息的部分代码实现,通过实验验证了方法的可行性。     

高校排课问题的图论模型及算法

针对排课系统的缺陷,提出了尊重学生学习规律,按照课程的重要程度和重要课程分配的时间间隔,利用图论的边着色理论,对排课资源进行建模,并给出了有效的多项式时间算法,使得排课问题的解决更加合理与人性化。