基于HMM时间序列预测和混沌模型的DDoS攻击检测方法

分布式拒绝服务（DDoS）攻击是网络环境中最具破坏力的攻击方式之一,现有基于机器学习的攻击检测方法往往直接将某时刻的特征值代入分类器进行分类,没有考虑相邻时刻特征之间的联系,因而导致误报率和漏报率较高。提出一种基于隐马尔科夫模型HMM时间序列预测和混沌模型的DDoS攻击检测方法。针对大规模攻击网络流量的突发性,定义网络流量加权特征NTWF和网络流平均速率NFAR二元组来描述网络流量的特点;然后采用层次聚类算法对训练集进行分类,以获取隐层状态HLS序列,利用NTWF序列和HLS序列对HMM进行监督学习获得状态转移矩阵和混淆矩阵,以预测NTWF序列;最后通过混沌模型分析NTWF序列的预测误差,结合基于NFAR的规则来识别攻击行为。实验结果表明,与同类方法相比,所提方法具有较低的误报率和漏报率。     

重钢球团配加钒钛精矿试验研究

在重钢原料和现有设备条件下,研究了不同钒钛精矿比例对造球、焙烧以及球团矿物理化学性能和冶金性能的影响.结果表明,选取适宜的造球参数,适当提高焙烧温度,合理控制好焙烧时间,在钒钛精矿配比不超过45％时,能生产出满足质量标准和高炉冶炼要求的球团矿.     

粘钢加固工程施工方案探讨

根据实际工程的施工经验，介绍混凝土结构加固工程的粘钢技术施工工艺与质量控制。