齿轮类渗碳件淬火变形及控制

介绍齿轮类渗碳件淬火后的变形原因,根据硬齿面齿轮生产现状,分析渗碳件变形的原因,并进一步系统分析了齿轮变形的原因,采取相应措施控制并减少变形来获得均匀的渗碳层,从而提高齿轮的承载能力和使用寿命。     

改进的 AdaBoost人脸检测方法

针对传统 AdaBoost算法检测速度快准确率低的问题,本文提出了一种改进的 AdaBoost算法以提高人脸的正确检测率,该算法首先利用快速积分图提取人脸的 Haar特征,然后使用阈值设定的方法对传统的 AdaBoost算法进行改进,并将每次检测的最优弱分类器级联形成最终的强分类器,通过强弱分类器对 Haar特征判别,从而检测图像中的人脸部分。采用本方法对多种实验图像集进行人脸检测实验, FERET彩色图像库的正确检测率为96.07%,视频图像的正确检测率为 96%。实验结果表明,本文所设计的人脸检测算法能够对静态图像以及视频图像中的人脸进行有效检测,为人脸的正确识别打下了基础,该算法也为计算机视觉领域的研究提供一种有效方法。     

适用于虹膜识别的Gabor滤波器参数选择

Gabor变换实现的难点是Gabor滤波器组的参数选择.本文提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器组参数选择方法.该方法根据图像分块确定Gabor滤波器的位置因子取值;借助海明距离均值曲线确定滤波器尺度因子;通过建立尺度因子与频率调制因子的关系,最终确定频率因子的取值.实验证明,依据该方法设计的滤波器,能有效提取虹膜纹理特征,得到较高识别准确率达到虹膜识别的目的.     

蒙达公司发电机厂用辅机系统的运行评价

对蒙达公司4×330MW发电机厂用电系统的运行方式进行综合评价,阐述该系统在逻辑控制和保护配置方面存在的问题,分析产生原因及对机组运行的影响,并提出相应的改进方法及建议.     

基于手指相对长度的手形识别方法

针对手指长度具有可测量的特性,提出了一种基于手指相对长度进行身份识别的方法.首先通过曲率的方法定位特征点,依据特征点计算手指的绝对长度;然后应用绝对长度间的相对长度构成特征向量;最后计算特征向量问的欧式距离,实现身份识别.实验表明,通过人工测量254个人的手指长度,利用手指的相对长度进行身份识别可以达到80.86%的识别率;从中选择180个人进行试验,应用本文的特征提取和匹配算法可以达到78.52%的识别率,识别效果接近实际测量值.     

铝厂稳流控制的PLC应用

阐述了PLC目前在铝行业综合自动化系统的网络结构,以及充分利用PLC的PID模块实现数字式稳流控制功能的调节原理和控制方式.     

输油设备易损件科学管理方法研究

油气长输管道中的机、泵、炉、管、罐等设备担负着油气增压、储存和运输的主要任务,是油气储运系统的核心设备,设备完好是完成生产任务的保障.本文通过对输油设备易损件科学管理方法进行研究,通过制订科学的管理制度、搭建数字化管理平台、探索易损件分级和完好性评价方法,实现公司油气输送设备易损件的全生命周期的管理,有利于统一管理、资...     

虹膜区域选取与PCA算法识别率对应关系研究

利用主元分析(principal components analysis,PCA)方法作为评测手段分别在不同的虹膜图库中进行了实验,结果证明,选取靠近瞳孔的虹膜内环区域与整个虹膜区域的比率在大于37.5%时,或者暴露的虹膜两侧扇形的角度大于70°时,就可以获得区分个体的特征量,达到比较稳定的识别率.实验结果还给出了虹膜内环区域面积与识别率的对应关系曲线以及虹膜两侧扇形区域面积与识别率之间的对应关系曲线.     

基于反投影的MIT动态图像重建方法研究

磁感应断层成像(magnetic induction tomography,MIT)是一种无创、非接触的新型医学成像技术,图像重建算法是实现MIT快速、精确成像的关键.提出一种改进的反投影图像重建算法,首先根据成像区域的磁场分布,由磁力线确定反投影路径,降低了直线反投影用于磁场成像的定位误差;其次根据MIT电磁关系推导,构建了边界检测数据的修正模型,据此对边界相位差数据进行修正处理,进一步提高了重建图像定位准确性;最后分别对成像区域内扰动目标电导率大小变化及位置变化2种情况,构建了序列重建图像,对该图像序列联合分析获取纵向阻抗变化信息,反映了成像体随时间变化的动态信息.实验结果表明该算法具有重建速度快、定位准确的特性,能够准确反映成像区域内部电导率变化,结合序列图像联合分析实现MIT动态成像.     

基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究

颅脑磁感应断层成像技术(BMIT)是一种非接触、无创的新兴颅脑医学成像技术,图像重建算法是提高重建图像质量的关键。依据BMIT反投影算法和迭代算法,设计出一套基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建方法。首先根据滤波反投影重建算法原理,给出初始电导率分布,其次基于电导率变化敏感性加权计算滤波反投影矩阵,最后利用一步牛顿迭代构成滤波反投影迭代重建算法,通过设置理想条件数G来修正Hessian矩阵,改善重建过程的病态程度,并对待重建数据进行标准化位置校正处理。实验结果表明,该算法成像速度快,重建出的图像具有较高分辨率,能够准确反映成像区域内仿真病变的大小及位置信息,且轮廓清晰,为颅脑磁感应断层成像技术应用于临床监护奠定了基础。