“2007年第五届中国企业自动化和信息化建设论坛”主题报告选载（2）——企业信息化系统——制造执行系统（MES）发展现状及趋势

2007年9月23～24日，由中国自动化学会主办的“2007年第五届中国企业自动化和信息化建设论坛”在成都金牛宾馆举行。此次论坛以“和谐发展·信息集成·西部崛起·创新蓉城”为宗旨，以促进国内外自动化、信息化的建设和交流，共谋自动化、信息化产业的发展为目的。我国自动化领域的不少知名学者、专家、多家全球顶级自动化厂商和四川本地大型企业和高等学校的代表参加了此次盛会。 在为期两天的此次论坛中，包括四位院士在内的知名学者、专家和各自动化厂商代表共作了16场报告。以下是我刊编辑部精选汇编的关于当今企业信息化方面的报告主题及论点摘要。[编者按]     

基于三层结构的流程工业现代集成制造系统

流程工业是国民经济发展的重要支柱 ,流程工业现代集成制造系统 (CIMS)是提高流程工业竞争力的重要高技术之一 ,是工业自动化领域的前沿课题。提出了适合流程企业实现扁平化管理模式的基于经营计划系统 (BPS) /制造执行系统 (MES) /过程控制系统 (PCS)三层结构的CIMS ,并分别阐述了BPS、MES、PCS的功能及关键核心技术的发展方向     

矿石布料过程综合自动化系统

针对我国选矿厂矿石布料生产过程运行设备多,生产线长,现场环境恶劣,人工操作难度大,布料系统设备运转率低的特点,结合矿石布料过程的技术要求,提出了由过程管理和过程控制两层结构组成的矿石布料过程综合自动化系统,讨论了系统的结构、功能和控制策略.并将该系统成功应用于酒泉钢铁厂选矿厂矿石布料过程,实现了布料过程的稳定优化运行,取得了明显的应用效果.     

氧化铝熟料烧结回转窑过程综合自动化系统

针对氧化铝熟料烧结回转窑过程存在的特殊大惯性、工艺参数耦和严重、烧成带温度检测干扰严重、燃料及料浆成分波动剧烈等造成过程控制性能恶化、窑运转率低、熟料质量不稳定的控制难题,本文从稳定熟料质量、提高窑运转率、降低能耗的回转窑过程总体控制目标出发,基于优化设计思想,结合专家知识和智能控制方法,提出了由过程控制系统、过程管理系统组成的两层结构的氧化铝熟料烧结回转窑过程综合自动化系统,并成功应用于山西铝厂3#回转窑过程,提高了熟料烧结生产过程的控制、操作及管理水平,取得了明显的应用效果.     

国产 75t/h 循环流化床锅炉燃烧智能控制系统

该文根据循环流化床锅炉的动态特性，提出了适合该种炉型的仿人智能控制系统。仿人智能控制从思维和行为功能模拟的观点出发，通过特征辩识、直觉推理给出了多模态控制策略。将该控制系统应用于国产７５ｔ／ｈ循环流化床锅炉获得满意效果。图２参７     

ι~1优化设计的连续性分析(英文)

本文研究ι1优化设计在一般情形下的连续性，本文的结论是文[1]的推广．首先，证明了ι忧优化设计在一般情形下次优解的存在性并给出了ι1优化设计的统一算法．然后，证明了ι1优化设计在一般情形下的连续性．这个结论是研究自适应ι1控制理论的基础．     

纯反馈非线性离散系统的自适应神经网络控制

针对一类未知的纯反馈非线性离散系统,提出了基于反步法设计的自适应神经网络控制方法.为避免反步法设计中可能出现的因果矛盾问题,首先将系统进行等价变换,然后利用隐函数定理证实了理想虚拟控制输入和实际控制输入的存在性.利用高阶神经网络估计这些控制量,并基于反步法设计自适应神经网络控制系统,证明了闭环系统半全局一致最终有界.仿真结果验证了所提出方法的有效性.     

带材板形的一种复合控制方法

针对ＵＣ轧机提出了一种新的全局板形控制方法,即前馈串级复合控制方法,其中前馈控制有效地消除全局板形控制系统的耦合影响,而串级控制改善了控制系统的性能,在串级控制系统中,内环采用自校正控制,而外环采用带有Ｓｍｉｔｈ预估的ＰＩＤ控制广阔壕些措施提高了控制系统的抗干扰性能,并且克服了时滞对系统性能的影响。     

基于Elman型回归神经网络的空燃配比优化控制

良好的空燃配比是提高燃烧效率、实现最佳燃 烧的重要保证．本文针对如何获得最佳空燃配比这一许多企业尚未解决的难题,提出了一种 基于Elman型回归神经网络的空燃配比优化控制方案．该方案应用某一加热炉的燃烧控制中 ,取得了良好的控制效果,具有较高的推广价值．     

基于深度优先搜索算法的连铸过程调度方法的研究

炼钢连铸过程是连接铁区生产和轧制生产的桥梁,连铸是炼钢连铸过程的最后一道工序,因此连铸过程的调度成为了整个钢铁生产过程降低生产成本,保证生产有序进行的关键.本文提出了以完成时间最小化为目标的调度数学模型,通过对计划层编制的浇次计划属性与连铸机属性匹配构造出的浇次集合,采用基于启发式的深度优先搜索算法进行求解,摒弃了以往现场调度人员传统的经验调度方法,该方法已经通过了国内某大型钢铁厂实际数据的测试,不仅能够保证生产的顺利进行,同时也能够有效的辅助现场调度人员有效的降低钢铁生产的生产周期,提高钢铁生产的产能.