钢铁企业生产指挥系统集成研究

以酒泉钢铁集团信息化建设工程为背景，基于企业管理模式由金字塔式转向扁平化的思路，建立了经营决策支持中心、生产指挥中心和交易中心的扁平化管理模式。应用钢铁企业的BPS／MES／PCS综合自动化系统体系结构，提出一种与扁平化管理相适应的生产指挥系统集成解决方案，为酒钢的信息化建设工程的实施提供了可行的集成框架。     

连铸过程中几个关键环节的设计与实现

根据连铸生产实际需要,对该过程中的结晶器液位控制、漏钢预报以及铸坯冷却控制 等关键问题设计了一套智能化综合控制与监测系统.在连铸生产中使用表明,该系统快速而准 确,实时性能良好,便于实施,具有很高的实用价值.     

数据仓库技术在移动通信业的应用

介绍了数据仓库及联机分析处理技术 ,分析了移动通讯业务决策支持系统的功能 ,并给出了运用SAS公司产品开发的实例     

大型火力发电厂监控系统的研发与应用

介绍了采用FIX组态软件平台而研发的火力发电厂计算机监控系统。所研发的监控软件，不仅实现了发电生产过程信息的采集、处理和监控，而且提供了故障诊断与报警，自动生成生产报表，实现了监控和数据采集（SCADA）系统与发电厂管理系统的集成。此外，研究开发的事件顺序记录（SOE）系统能快速准确地判断跳合闸顺序，分析出事故发生的原因。该监控系统在清河发电厂的成功应用表明系统结构设计合理，功能完善，可靠性高。     

基于现场总线的智能数据采集器的研发

首先介绍了基于现场总线的智能数据采集器的基本概念，具体讨论了智能数据采集器单片机系统设计、模拟量采集子模块设计、通讯子模块设计。实际应用结果表明，该产品大大提高了数据采集的灵活性、智能性，扩大了数据采集和处理的范围，提高了数据传输的安全性与可靠性。     

一类非线性离散时间系统的神经网络解耦策略

考虑用神经网络作为补偿器,对一类非线性系统进行输入输出解耦.给出了这类系 统的可解耦的充要条件,并证明在该条件下系统可解耦成线性系统且极点可任意配置.基于 此,给出了这类系统的一个神经网络解耦方法.     

一种非线性系统的模糊自适应控制

针对一类非线性系统提出一种模糊自适应控制方案，设计中用模糊逻辑系统逼近非线性函数，骨于滑模原理及Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数方法给出了闭环系统的稳定性分析。     

一类大系统的直接自适应分散模糊控制

对一类未知非线性大系统，提出一种直接自适应模糊控制策略，实现了对大系统的分散控制，证明此控制算法可保证大系统稳定，各子系统的跟踪误差收敛。仿真结果证明了所提出算法的有效性。     

基于多模型切换的多变量直接自适应极点配置控制器

提出一种基于多模型切换的多变量直接自适应控制器,控制器参数模型集可由系统参数模型集直接得到,不但仍为一紧集并且被其模型子集完全覆盖.该多模型控制器不仅改善了控制系统的暂态响应,而且可以实现极点配置,最后给出了全局收敛性分析.     

一类模糊系统的分解性质和稳定性分析

探讨一类动态模糊模型的分解性质,通过一个简单的构造性的分解过程,将模糊系统的输入空间划分为一些子输入空间,从而把一般的模糊状态空间系统分解为一些定义在子输入空间上的子模糊系统.这些子模糊系统具有最简单的结构,从而可以简化模糊系统稳定性的分析及设计.进一步基于模糊系统的分解性质,引入分段连续的Lyapunov函数和S-procedure,以线性矩阵不等式的形式给出了模糊系统的稳定性条件的一个新结果.