叠前AVAZ裂缝预测技术在车排子凸起的应用

近几年裂缝型油气藏越来越受到人们的重视,车排子凸起东翼石炭系发育高角度、高密度的火山岩裂缝储层。首先开展叠前P波反射系数的各向异性理论分析,然后结合工区特点进行裂缝地震响应正演模拟,并在此基础上对叠前地震资料进行方位角道集的划分,最后使用AVAZ裂缝预测技术完成裂缝空间展布特征预测。裂缝发育密度和方向预测结果与研究区成像测井资料具有良好的一致性,为该区今后的油气勘探与开发奠定了基础,也为车排子凸起其他地区的裂缝储层预测提供了技术思路。     

叠前反演技术在高邮凹陷黄珏油田浅层气藏识别中的应用研究

高邮凹陷黄珏油田浅层气藏构造复杂,常规弹性参数无法完全区分岩性和流体。通过地震、地质、测井等资料综合分析,特别是对重点井目的层段的岩石物理分析,提出将纵横波速度与密度相结合而定义的敏感因子--流体识别因子识别浅层气藏的思路,并将流体识别因子反演结果与常规弹性参数反演结果进行对比,研究发现流体识别因子反演可以有效地识别出目的层段的含气性,其结果较单一弹性参数反演结果具有更高的精度、更高的可靠性,为黄珏油田浅层气藏勘探及有利区域预测指明了方向。     

基于盲源分离的ICA去噪技术在裂缝预测中的应用

地震记录中不可避免地包含随机干扰信号,直接利用原始的地震资料开展裂缝发育带预测,对裂缝预测中采用的边缘检测算法影响很大,降低了预测结果的准确性。因此,有必要对地震资料进行去除噪声的处理,提高原始地震资料的品质。本文基于盲源分离的独立分量分析方法(Independent component analysis,ICA)去噪技术,将地震资料分解为不同级次的背景与储层目标反射响应,实现有效信号与随机噪声的区分,去噪效果优于常规去噪算法的效果,保证了去噪后有效信息基本不受损失,处理后地震资料横向波形特征的稳定性得到了较好改善。实际工区应用效果表明,利用去噪处理后的地震资料开展边缘检测裂缝预测,裂缝发育区分布规律与区域断裂发育特征具有较好的一致性,且与钻井揭示的裂缝发育特征吻合性较好,从而提高了火成岩裂缝发育区预测的可靠性。     

准噶尔盆地车排子地区裂缝预测综合评价方法及应用

随着勘探程度的不断提高,常规油气藏的比例越来越小,裂缝型油气藏在新增储量中将会占有更大比重。而准噶尔盆地车排子火山岩裂缝储层非均质性严重、分布形式多样以及含油性复杂的特点,仅靠一种方法很难对其裂缝发育区进行有利预测。在已有的地质、钻井和测井资料下,对勘探区裂缝储层岩石物理特性进行分析,并建立了岩石物理模型进行了正演模拟,作了对比分析;采用多方法、多技术的思路进行了综合裂缝预测的研究,提取吻合度较高的几种方法再结合实际的毯砂分布、硬壳分布范围,预测了有利储层的分布范围。实际应用表明,该方法预测的有利区域与实际勘探成果相比有很好的吻合度,为实际的井位部署提供了可靠的依据。     

基于广义S 变换频散AVO 属性提取方法研究

实验模拟和理论研究均表明,流体充填介质常常导致地震波发生不同程度的频散和衰减,为利用地震波频散特征识别储层流体提供了依据。 为了更有效地识别储层流体,需要研究提高地震波频散属性计算精度与可靠性的方法。为此,首先调研了纵波与横波频散属性的提取方法,分析并对比了多种时频分析方法的优缺点,优选出能够根据实际地震信号的频率分布特征灵活调节时窗的广义 S 变换方法,并将其用于具体信号的分析与处理中,然后制作了相应的计算流程,最后利用该方法对 K71 断块实际地震资料进行计算,其结果与实钻结果吻合较好。     

两项式弹性波阻抗反演方法在深层碳酸盐岩储层预测中的应用

川东北地区长兴组碳酸盐岩储层埋藏深度大,获取大角度地震信息困难,地震资料信噪比较低。为此,本文通过引入新的近似式,从中、小角度两个弹性阻抗数据体中提取岩石物性参数。文中首先以佐普里兹方程的Aki-Richards近似式为基础,详细推导了以纵横波阻抗表示的新的两项型弹性波阻抗公式,该式不仅考虑了密度与其他地球物理参数的联系,而且在舍弃密度项时,利用纵波速度与密度幂指数拟合关系式使密度近似为纵波阻抗更加合理;其次引入Tikhonov正则化方法以提高该方法反演的精度、稳定性和抗噪性。数值试算与实际应用结果都证明了该方法的可行性。     

基于希尔伯特-黄变换的地震信号时频谱分析

希尔伯特-黄变换（Hilbert—Huang Transform,HHT）是分析非线性、非稳定信号的一种新方法,能清晰地刻画地震信号的时频能量分布。首先将信号分解为有限数量的固有模态函数IMF,再对这些IMF求解瞬时频率,进而获得信号的时频谱。应用理论模型和实际地震道数据进行了试算,并与S变换谱进行了对比,证明该方法比S变换具有更好的时频域刻画能力。对实际二维地震剖面做HHT变换求得希尔伯特谱,提取分频剖面分析认为,HHT瞬时谱具有一定的油气检测能力。     

边缘检测属性应用方法

地震属性的解释可获取有关地层的断层、裂缝及岩性变化的重要特征信息。文中提出了边缘检测属性,该属性是利用图像处理中边缘检测方法对振幅属性进行处理得到的新地震属性,该属性可用于岩性识别。首先,通过实际的数学模型验证边缘检测方法识别边界的可行性及能力。利用几种经典的边缘检测方法。结合实际地震资料进行综合分析研究,发现Sobel属性能较好地突出属性图像的边界,砂岩与泥岩区得到区别,并得到了钻测井资料验证。在研究区的应用中,新属性可以较好地区分砂泥岩边界,减少了单一利用属性划分砂体造成的误差,对提高砂体识别精度以及勾绘砂体展布具有重要意义。     

2n阶有限差分的计算与复杂介质波场数值模拟

在油气勘探、工程探测等领域中,各向同性介质的背景上,因存在裂隙而形成散射作用,使接受的波场复杂化。数值模拟是了解地震波场特征的重要手段。给出了一种2n阶有限差分的计算方法;以声波方程为基础,给定了地层裂隙介质的物理模型,分别使用低阶和高阶有限差分,模拟了P波地面地震记录,并分析了地震波场特征。结果表明,高阶差分算法的精度明显高于低阶差分算法。     

速度谱校正及其在地层压力预测中的应用

在油气勘探中,地层压力预测主要依靠地震速度谱数据,但地震速度的精度较低。时由于影响速度分析的因素较多,速度谱异常值较多,因此利用地震速度资料做地层压力预测要保证其可靠性,需对速度资料进行校正,本文提出应用中值滤波技术剔除地震速度资料中的异常值,提高地层压力预测的精度。