二维地震波场的五点八阶超紧致有限差分数值模拟

首先将迎风机制引入五点八阶超紧致有限差分(CCD8)格式,得到五点七阶迎风超紧致(UCCD7)格式,并对两种格式进行数值频散分析和精度分析;其次建立了二阶声波方程的位移场时间四阶离散格式,将五点CCD8格式和五点UCCD7格式分别应用于位移场空间导数的求取,并分析这两种格式的稳定性条件;最后基于PML边界条件,将上述两种格式分别应用于声波方程的均匀介质、水平层状介质及Marmousi模型的数值模拟和波场特征分析及对比。研究结果表明:相较于普通紧致差分,五点CCD8格式具有小截断误差、高模拟精度、低数值频散、高稳定性、所需网格点数少的优点;引入迎风机制后,声波方程的五点UCCD7格式稳定性得到进一步提高;模型试算的结果验证了五点CCD8格式适用于复杂介质的数值模拟,模拟精度和计算效率都高。     

一种消除测井数据多重共线性特征的密度测井数据重构技术及应用

在实际测量中,由于井下岩层的松散程度不一致,钻井技术限制,泥浆浸入,井眼条件差或者裂缝带的存在,造成井眼垮塌,从而无法获得高质量的测井曲线,特别是探测深度较浅的密度曲线。目前常用的密度重构方法为通过其他测井数据拟合密度,但该类方法一般存在2个方面问题：(1)拟合算法多为线性,实际资料中多为非线性关系;(2)测井曲线之间存在线性关系影响密度拟合精度。针对以上问题,首先利用井径和密度的交会图将地层分为标准层和校正层。然后分析了因变量(密度)与自变量(自然伽马、自然电位等常规测井数据)以及自变量相互之间的关系。其次利用核主成分分析去除自变量数据之间相关性,形成了相互正交的核主成分分量。最后选用随机森林非线性方法建立密度与核主成分分量关系模型,实际的密度重构效果在叠前地震勘探资料反演中取得了较好的应用效果。     

边缘检测技术在石油勘探中的研究进展

在地震资料解释中,储层中小断裂、裂缝以及砂体的边界识别是一个难题。储层断裂的级别决定油气运移通道及储层产能,裂缝及砂体的边界在油气勘探与开发中有重要意义。由于砂体边界的响应以及不同级别断层和裂缝的响应具有多级尺度,其识别和成像在地震资料中用常规方法难以实现。针对这一问题,运用边缘检测技术对这些特定边缘进行识别。该方法为储层提供不同尺度的观测与成像,将信息科学中成熟的方法应用到地震数据处理中,并为地震资料解释与储层的描述提供新的手段。在文献调研的基础上,较系统地总结了边缘检测技术在石油勘探领域中的应用方法及实现流程,介绍了边缘检测在地震储层预测中的应用实例。通过实例分析,认为做好边缘检测必须做好滤波处理以及保边界处理,然后根据实际区块选择合适的边缘检测方法、滤波方法以及保边界处理算法进行边缘检测研究,最后结合区块的实际钻测井资料及地球物理资料进行信息融合,最终对储层进行综合分析。     

速度场平滑的协克里格法及应用

建立地震速度场的数据,主要来源于速度谱,速度的影响因素较复杂,并且由速度谱数据过渡到地层的层速度与平均速度的各种方法都存在一定的局限性,在速度数据体中异常数据较多。协克里格法在分析数据时,同时考虑了网格内数据点距离和方向的影响,能较好压制速度场中的异常数据,提高速度场数据的精度。应用该方法对某盆地Y构造带T6层平均速度数据进行处理,效果十分显著。     

应用中值滤波实现合成地震道与实际地震道匹配

在地震勘探中，声波测井和地震资料处理中得到的速度是两个非常重要的参数，但两者之间存在一定的差异。本文提出中值滤波技术对声波测井数据进行处理，能消除合成地震道与井旁地震道间的差异，使两者之间建立很好的匹配关系。     

水力压裂微震监测中速度模型研究

在进行水力压裂微震资料处理时,建立正确的速度模型是非常关键的。它的准确与否直接影响微震反演定位的精度。本文就如何建立比较准确的速度模型进行了研究,首先根据多种资料建立初始速度模型,然后通过射孔反演校正初始速度模型,最后得到比较准确的速度模型,通过实例应用证明此方法可行。     

时移地震属性分析技术在永安镇油田Y3断块开发中的应用

时移地震属性分析是现代油气藏动态监测和评价的一种重要的手段。本文利用永安镇油田Y3断块地区的实际四维地震、地质、测井、岩心、生产动态等数据,首先消除非油气藏对地震属性的影响因素,然后在岩石物理分析和地震正演的基础上,提取合适时移属性,对不同时间采集数据提取的叠后属性进行优化处理,开展时移前后差异属性和属性差异的提取和优化分选技术研究,最后总结归纳出时移前后反映油藏变化的敏感属性,并结合研究区已有的地震勘探以及油气藏信息,对目的储层的剩余油分布进行展布预测,研究出适用于该地区时移地震的综合属性分析技术。     

地震信号的瞬时信息及其应用

本文在常规地震道分析的基础上,对地震记录进行希尔伯特变换形成复数道,求出瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位。指出了应用希尔伯特变换模拟数据时的边界条件,可以较好的模拟虚地震道,从而更好的处理地震资料。     

基于地震属性技术的储层预测研究——以胜利油田单56区块为例

目前地震属性分析技术已成为油气勘探和开发工作中必不可少的常规方法,但地震属性的种类不断增多,对储层预测精度的要求也越来越高,这使得地震属性的提取、优化及应用成为了关键。以胜利油田单56区块馆陶组下段砂体储层为目标,首先在岩石物理统计及属性敏感性分析的基础上提取合适的地震属性,然后采用K-L变换对多种地震属性进行降维处理,最后基于人工神经网络的识别技术对目标层的含油饱和度等储层参数进行了预测,预测的效果较好,为该工区的剩余油开发提供了依据。     

时频连续小波变换检测含气储层及其在苏里格气田的应用

由于地层含气,地层对高频成分吸收增强、对低频成分吸收减弱,从而在油气储集层下方形成强能量瞬时低频率区域,为利用时频分析方法直接预测含气储层提供了一定的理论依据。时频连续小波变换是对连续小波变换的改进,变换的结果是时频域,避免了尺度一频率转换过程中能量交叠的情况,因此该方法有更好的时频聚焦性。首先介绍了时频连续小波变换的基本原理,进而论述了该方法计算的关键步骤,最后理论信号试算结果与苏里格气田应用实例都证实了利用该方法检测含气厚砂岩具有一定的可行性。