福州海峡国际会展中心结构健康监测必要性探讨

本文介绍国内外结构健康监测研究状况,结合福州海峡国际会展中心在省内重要性,探讨了对中心进行结构健康监测科研意义和工程实践的必要性。     

混合对流作用下通风小室内流动换热的数值模拟

本文对一个侧壁受定热流作用的通风小室在两种气流组织型式下的混合对流换热情况进行了数值模拟,计算得到了流场,温度场及混合对流条件下室内的换热情况等随雷诺数Ｒａ的变化规律。     

混合结构中常用剪力墙形式抗震性能研究

采用有限元程序ADINA,考虑了核心筒墙体高宽比、混凝土等级、轴压比、配筋率和边缘约束指标以及型钢混凝土剪力墙边缘构件含钢率等因素的影响,对混合结构主要抗侧力构件——核心筒墙体的抗震性能进行了分析,并对混合结构中剪力墙抗震性能的主要影响参数提出了建议。     

双酚A及其衍生物的热分解动力学研究

采用热分析方法(TG,DTA)、热分解气相色谱和红外光谱等联合手段,对双酚A(2,2-双对羟基苯基丙烷)及两个二取代产物[2,2-二(4-羟基-3-硝基苯基)丙烷和2,2-二(3-氨基-4-羟基苯基)丙烷]的热稳定性和热分解反应动力学进行了研究,发现它们的稳定性和分解机理与取代基性质有关,建立了相应的动力学方程,并对其稳定性、热解机理从电荷分布出发进行了理论分析。     

黄山贡菊多糖的微波浸提工艺和抑菌效果研究

利用响应面设计法和微波浸提法优化黄山贡菊的多糖提取工艺,多糖含量测定采用苯酚-硫酸法,并对多糖提取液进行了抑菌效果实验。结果表明：微波功率、浸提时间和pH因素对贡菊多糖提取率有显著影响,得出微波辅助提取贡菊多糖的最优工艺参数：微波功率为530W,提取时间为22min,液料比38：1,多糖浸提液pH为6.7,实际多糖得率为6.18%。抑菌实验表明：贡菊多糖的抑菌效果良好,贡菊多糖对大肠杆菌和苏云金芽孢杆菌的最小抑菌浓度为10mg·mL-1。     

糖厂自备电厂频率保护策略研究与实践

以糖厂发配电系统的实际配置为基础,对现有采样算法进行对比分析,选取适用的电压、电流、频率等参数的采样算法;对比研究了国内外相关孤岛检测技术,基于单机-无穷大运行模型,研究了自备热电厂发电机组的负荷极限;确定了外部主网故障防自备电厂孤岛效应的解列条件以及继电保护逻辑;对自备电厂用电负荷进行分级,据此确定低频减载判据,最后...     

江南-雪峰构造带及周缘沉积构造演化和油气勘探方向

通过构造演化与沉积特征分析，认为江南-雪峰构造带及周缘具备良好的成油气地质条件；根据古油藏和油气显示在纵向及平面上的分布特征分析以及油气藏解剖，认识到保存条件是油气成藏的主控因素。指出江南-雪峰构造带及周缘具备三类勘探领域，保存条件是评价参数优选有利勘探区块的重要参数，重建型油气保存单元，残留型保存单元中双重封盖型，构造运动弱的区块是下步油气勘探的主要方向。     

伊拉克AD油田上白垩统Kh2段生物扰动与储层非均质性

AD油田位于伊拉克中南部,上白垩统Khasib组是其重要的含油层系。Kh2段是Khasib组的主力产层,发育大量生物扰动构造,强烈的储层非均质性制约了油田的注水开发进程。为明确生物扰动与Kh2段储层非均质性的相关性及成因联系,基于岩心、显微薄片观察和阴极发光、点渗透率测试,通过岩相学、遗迹学及储层地质学研究方法,开展遗迹学特征与非均质性特征、类型及成因模式研究。结果表明：Kh2段主要发育Thalassinoides?Rhizocorallium、Ophiomorpha、Thalassinoides?Palaeophycus、Thalassinoides?Rhizocorallium?Planolites 4类遗迹组构,分别对应中缓坡固底底质颗粒滩、松散底质颗粒滩、绿藻滩/滩间以及外缓坡沉积。生物扰动造成不同环境沉积储层的非均质性,潜穴的储集空间、渗透率、含油性能等较基质得到改善。生物扰动造成潜穴与基质的组构差异,在此基础上叠加胶结、溶蚀、压实等差异性成岩改造作用后,进而形成3种储层非均质性类型。储层非均质性受控于沉积环境、岩石类型、遗迹组构、成岩作用等因素。生物扰动与沉积、成岩协同控制Kh2段多尺度的强非均质性。     

试析地下水环境监测方法

在现阶段社会发展过程中,随着城市化进程的加快以及环境保护理念的渗透,可持续发展逐渐成为社会发展的主流。地下水环境作为生态环境的重要组成部分,对环境保护以及生态建设具有重大影响,需要相关人员加强对其进行监测。然而地下水环境的构成较为复杂,影响因素较多,且地下作业限制较大,因此对地下水环境的监测存在难点。在此背景下,就需要相关人员加强对地下水环境监测的重视程度,分析地下水环境监测的难点,并针对性地提出解决策略。     

智能家居控制系统的研究与发展

智能家居是21 世纪最重要的新兴产业.这是在融合了大量自动化技术、网络通讯技术和传感器技术的基础之上发展起来的.由于连接设备多,相互之间信息耦合强度大,智能家居的系统构成和通讯方式正在趋于复杂化.智能家居技术总体上划分为两个层面:一是家居生活过程的自动化,二是家居生活的感知学习及对生活需求的智能响应.这两方面的技术实现通常独立于家居设备存在,但又必须和所有家居设备进行通讯互联,构成一类智能控制的技术平台.其中包括可扩展的功能设计空间及可组态的人机交互环境,随时适应家居生活需求的变化.在云计算、云控制和云服务技术快速发展的今天,连接云环境的智能家居技术的发展也是指日可待的.