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为了研究浓度和粒度对细粒煤滤饼结构的影响,对不同条件下的细粒煤进行真空过滤脱水,并采用电子显微镜和计算机图像处理技术对形成的滤饼进行孔隙结构分析,得到滤饼的孔隙率和分形维数,结合过滤速度、滤饼水分和干滤饼密度分析滤饼结构对过滤脱水的影响规律。结果表明:随着煤浆浓度的增加,滤饼的孔隙率减小,从而使过滤速度减小,滤饼水分和密度增大。同一滤饼从底层到上表面,孔隙率减小,分形维数增大。同时物料粒度越细,滤饼分形维数越大,孔隙率越小,特别是当粒度为-0.045mm时,滤饼孔隙率只有5%左右,给细粒煤过滤脱水带来了很大的困难。 相似文献
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煤炭废水处理对煤炭行业生态环保和国家“双碳目标”具有重要意义,针对煤炭废水处理过程中絮体识别评价困难导致的固液分离效果差、药耗高、调控滞后的问题,提出了基于深度学习的动态絮体综合评价体系,首先,获取大量不同类别的动态絮体样本图像,对絮体图像进行预处理,以絮体纹理参数为依据,提取有效絮体的视觉特征。然后,采用主成分分析法获取综合评价指标,构建基于机器视觉的絮体特性综合评价体系。最后,对核密度分析法拟合的絮体综合特征概率分布曲线进行动态聚类,以其获取的特征点作为分类器的输入,构建分类器模型,以此评价煤炭废水沉降效果。结果表明,所提出的方法能够获取动态絮体图像特征以实现煤炭废水沉降效果的自动识别与评价,最终不同状态下煤炭废水沉降效果检测的准确度均在90%以上,为智能化选煤厂的建设提供了一种新方法、新思路。 相似文献
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为了研究气泡在松油醇体系中的行为变化,以不同浓度松油醇液相体系中产生的气泡为研究对象,利用高速摄像和图形图像识别系统对气泡进行形心位置和圆形度的识别,进而分析松油醇浓度对气泡直径、直径概率分布、气泡的圆形度、气泡速度等的影响。实验结果表明:松油醇浓度越大,气泡直径两极化分布越明显,从直径概率分布来看,气泡直径分布呈双峰分布|在松油醇浓度大于0.14%时,气泡的圆形度处于小形变区|松油醇浓度不同时,气泡呈现不同的速度,总体上分布在0.3m/s到0.55m/s之间,且呈现周期性变化。 相似文献
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