基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用

滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法.该方法引入不确定因子降雨,并将不确定因子和其余评价因子一起,根据不确定决策树算法理论构建出不确定决策树,建立滑坡危险性等级预测模型,并用延安市宝塔区的实例进行验证.实验结果表明,该预测方法取得了较高的总体精度和有效精度,达到了滑坡预测的精度标准,且两项预测精度均高于传统C4.5决策树方法.     

一种准Z-源DC-DC变换器的建模与控制

分析了准Z-源DC-DC变换器在稳态时的工作原理,根据状态空间平均法建立了准Z-源DC-DC网络在电流连续工作模式下(CCM)的交流小信号模型,并对模型进行分析,获得控制至输出的传递函数,实现了输出电压闭环控制。最后建立了实验样机,进行了实验验证。     

一种基于功率控制的WSN自适应能量高效传输模式研究

无线传感器网络的能耗决定了网络的生存时间。本文提出了一种基于功率控制WSN自适应能量高效传输模式。分析了在功率控制方案中传输功率损耗与温度之间的关系。使用开环控制去补偿由于温度引起的链路质量的变化。通过结合开环温度感知的补偿与闭环反馈控制,可以在无线传感网络中显著降低传输功率控制的开销。仿真结果表明,与传统的在单一地域最大化增强发送功率来补偿温度的变化相比,该方案能够有效地适应传输链路质量的变化,并且有较少的控制报文开销。     

一种基于协方差矩阵重构和EMP的宽带波束形成算法

在宽带波束形成中,若干扰信号从主瓣方向进入,会引起主瓣畸变、旁瓣电平抬高,从而使波束性能严重恶化。为了解决波束形成中的这些问题,研究了一种基于协方差矩阵重构和特征投影预处理（EMP）的宽带波束形成算法。该算法首先通过EMP算法求取阻塞矩阵,对接收信号进行干扰相消预处理阻塞掉主瓣干扰;然后通过相干信号子空间（CSM）方法、协方差矩阵重构求取合理的协方差矩阵;最后进行波束形成。在主瓣干扰、旁瓣干扰同时存在的情况下,该算法能够自适应地阻塞主瓣干扰、抑制旁瓣干扰,解决了存在主瓣干扰情况下宽带波束形成的波形畸变问题。计算机仿真验证了该算法有效性。     

φ2745燃烧室大拱改造

我厂造气车间有φ2745的煤气炉六台,以焦煤为原料制半水煤气,燃烧室耐火砖均采用粘土砖。这种衬里容易磨损,特别是上部气道、切线口砖、裤叉管、大拱及大拱以下部位的炉墙砖磨损较为严重。造成这种情况的原因:一是冲刷,因一次风速较大,达24m/s,使大量焦粒随气体带入室内,造成上部气道以及切线口砖和大     

焙烧硫酸铁铵催化合成季戊四醇双缩苯甲醛

以硫酸铁铵经600℃高温焙烧制得一类新型固体酸催化剂，该催化剂在合成季戊四醇双缩苯甲醛中具有较高的催化活性，其优化条件是：苯甲醛与季戊四醇物质的量比为2．0：1，催化剂用量为5％(以醇的质量为准)，回流温度83℃，反应时间2．5h，在此优化条件下，反应产率为87％。且催化剂容易制备，可连续使用。     

稀土助剂RE-Ⅱ的工业应用

将多功能稀土助剂RE-Ⅱ在中油股份克拉玛依石化分公司的两套FCC装置上进行了工业应用。结果表明，与使用常规铂CO助燃剂比，该助剂具有更好的助燃效果及稳定性，且能显著降低再生烟气中氮氧化物(NOx)的浓度，能够与主催化剂很好的匹配，提高总有价值产品收率。     

三氧化二锑生产神经网络辨识应用研究

研究了三氧化二锑火法冶金反应炉前向多层神经网络的模型建立,及其BP算法,并利用此网络设计实时在线辨识器和神经网络控制器。通过BP算法的学习机构应用于三氧化二锑火法冶金炉,解决了多变量耦合、非线性的系统控制问题。实现了工艺过程的最优化控制。     

锤式破碎机复合锤头铸造与热处理工艺的改进

高铬铸铁材质锤头与普通ZG35钢材质锤柄在复合铸造生产和热处理过程中常出现裂纹，通过对锤柄结构、铸造工艺、热处理工艺等的改进，复合锤头裂纹现象得到解决。     

改性木素磺酸盐GCL2对碳钢缓蚀性能的影响因素研究

通过旋转挂片实验研究了浓度、水温、pH、流动条件等因素对CCL2预膜效果和缓蚀性能的影响.结果显示,GCL2对碳钢的缓蚀作用随预膜浓度和运行浓度的升高而增强,预膜浓度200mg/L,运行浓度7.5ng/L时缓蚀率高达90.6%.GCL2在水温为25℃、40℃和60℃时都具有很好的成膜性能和缓蚀作用,需要在冷却水流动的条件下才能形成完整的保护膜.GCL2在弱酸性条件下具有很好的缓蚀性能,当冷却水pH值为6时,25mg/L GCL2的缓蚀率为89.3%.