采用手性色谱柱对啤酒中12种酒花香气及异构体的分析研究

为研究啤酒中酒花香气,采用单一手性色谱柱结合实验室现有的四级杆气质联用仪,建立了12种酒花香气成分及立体异构体的分析方法。色谱柱类型为:RESTEK Rt?-βDEXsa手性色谱柱。样品在45℃的水浴温度下,以550 r/min搅拌并萃取40 min后,取出手柄,直接进样,并解析5 min。采用标准加入法定量,相关系数为0.9900~0.9993;精密度2.26%~11.35%;检出限0.21~1.18μg/L;回收率81.10%~118.70%,表明该法准确可靠。研究检测了国内6种知名啤酒中酒花香气及立体异构体,其与富含典型酒花香气的国外2种啤酒存在着明显的分布差异。其中R-(-)-里那醇占里那醇总含量的55.47%~70.07%,S-(+)-里那醇占29.93%~44.53%;香叶醇含量差异也非常显著;β-香茅醇和α-萜品醇二者有85%及以上的比例都是以(+)形式存在。     

顶空固相微萃取-气相色谱-氢火焰离子化法检测啤酒中的酒化香气成分

来自酒花的微量香气成分会影响啤酒的感官评价和质量。为评价酒花香气对啤酒的影响,本文采用顶空固相微萃取（Hs—SPME）对啤酒前处理后,使用常见且低成本维护的气相色谱一氢火焰离子化法fGC—FID）进行定性定量。以2一壬醇为内标,测定出里那醇、乙酸香茅酯、仪一萜品醇、B一香茅醇、香叶醇5种酒花香气成分。此法的精密度为4．69％～13．41％,回收率为74．95％～106．09％,检出限为0．005～O．028μg·L-1。通过此法进行啤酒检测,结果显示：啤酒中这5种酒花香气含量均〈10μg·L-1,大部分在0．10～5．00μg·L-1之间。研究表明：该法测定准确可靠;与已有方法如顶空固相微萃取一气质联用法（HS—SPME—GC—Ms）相比,该法的仪器常见,维护成本更低,更适合啤酒厂推广使用。     

新中源五星级团购活动引爆宜宾

近日,宜宾家装市场人声鼎沸,数以百计的家装迷纷纷报名参加5月底佛山“买卫浴,五星级团购”活动。据了解,五星级团购卫浴产品活动在四川域内尚算首次。笔者从宜宾团购活动相关负责人处了解到,本次活动由广东佛山新中源卫浴主办,名为“V6引擎驱动高品质团购”。     

机动高效 操作简便——PEGSON系列履带式破碎机

作为国际著名的，也是建立最早的破碎设备制造商，BL-PEGSOIN公司已经走过170年的历程。它从上个世纪五十年代初即开始产销可移动式破碎机，产品以高效经济、可靠耐用享誉世界，在欧美市场占有重要位置。自加入TEREX集团后，产品技术不断提升，性能特色愈为突出，品种范围扩大，实力更加雄厚。     

连续油管排水采气工艺技术分析与应用探讨

进入到生产中后期,连续有关技术形成的气井由于压力下降会出现产量减少,携液能力下降,底部积液严重,自喷能力受损等问题。针对此,在生产过程中,相关技术人员应结合连续油管技术,对排水采气工艺进行分析,这不仅能够有效改善气井的工作效率,还能够为深井排水采气实践提供经验。     

不同高粱酿造性能与单粮清香型白酒品质的关联性研究

优质原料的筛选是酿造优质白酒的重要因素。基于5种不同高粱的酿造性能分析包括水分、蛋白质、脂肪、淀粉、支链淀粉、直链淀粉、单宁、糊化率和吸水率9项指标,经主成分分析和聚类分析发现,5种高粱均符合酿造需求。其中高粱G1与其他4种高粱的酿造性能差异最大,其次是G3差异较大,而G2、G4和G5的性能最为相似,归为同一类。将5种高粱品种进行酿造,应用气相色谱技术测定分析了42种挥发性风味化合物,且每种风味物质均存在不同程度的显著性差异,相对标准偏差为2.49%～113.35%。应用主成分分析手段发现白酒G2和G4最为接近,但白酒G5、G1和G3与前两者也存在着明显差异。可见在酿造工艺相同的情况下,高粱品种的相似性在一定程度上可反映出酒体的相似性。同时,相关性分析发现支链淀粉含量对出酒率有着重要的正面影响,且脂肪与高级脂肪酸乙酯存在着中偏低的正相关关系。结合感官品评和风味数据,发现G3白酒的清香型风格最为典型,综合得分最高,因此确定高粱G3最适合单粮清香型白酒工艺,研究结果为清香型白酒的生产及质量调控提供了有效的科技支撑。     

基于LTSA和MICA与PCA联合指标的过程监控方法及应用

独立成分分析(ICA)方法主要被用来对线性非高斯过程进行监控,为了提高对非高斯过程的监控效果,则利用过程数据信息对ICA的监控指标进行了改进,提出了一种改进的独立成分分析(MICA)方法。许多实际工业过程数据都具有非线性、非高斯与高斯混合分布的特点,为此提出了一种基于LTSA和MICA与PCA联合指标的过程监控的方法。首先采用局部切空间排列(LTSA)算法对样本数据进行非线性降维,然后分别用MICA和PCA方法得到非高斯与高斯统计量,对其进行加权得到新的统计量,并被用于过程监控。最后将该方法应用在田纳西-伊斯曼(TE)过程和乙烯裂解炉的过程监控中,证明了该方法的有效性。     

浅谈建筑工程大体积混凝土裂缝控制技术

大体积混凝土是现代大型建筑工程施工中的常用材料,由于环境、温度、技术等多种因素会导致出现裂缝,从而影响建筑结构的抗渗性和耐久性。基于此,只有在设计、施工和养护环节采取必要的针对性措施,合理选择混凝土原料,并做好设计、施工及养护工作,有效提升大体积混凝土结构的性能,才能实现裂缝的有效控制。     

基于混合分块DMICA-PCA的全流程过程监控方法

分块策略被广泛运用于全流程过程监控领域,以解决全流程过程变量关系复杂性较高的问题,但传统的分块策略与子块建模方法都未考虑过程的动态性问题,并且传统的分块策略都片面依赖于过程知识或过程数据信息,影响了过程监控的效果,为此提出了一种基于混合分块DMICA-PCA的过程监控方法。在分析过程的动态性后,先利用已知的部分过程知识进行变量的初步分块,接着利用各分块变量之间改进的广义Dice's系数（MGDC）进行进一步的分块。然后采用DMICA-PCA方法对每个子块进行建模得到子块的统计量,并通过加权方法得到总的联合指标进行故障检测。同时对每个子块采用改进的故障诊断方法,提高了诊断效果。最后将该方法应用在TE过程的过程监控中,证明了该方法的有效性。