火法炼汞过程中硒的行为及其综合回收

本文根据我国某汞矿中硒含量情况,通过理论分析和实践数据证明,在火法(高炉)炼汞过程中,矿石中的硒先经氧化升华,进入汞冷凝系统转变成SeO_2(H_2SeO_3),然后被炉气中的SO_2还原,呈元素硒混入汞炱。汞炱经予分离活汞后的渣中,含汞仍为30—50%,而含硒一般较原矿提高100倍以上。处理这样的汞炱渣,可用蒸馏法或加熔剂蒸馏法,将99%以上的汞加以回收并与硒分离。从含硒蒸馏渣中回收硒,可用硫酸化升华法、氯酸钾-盐酸浸出法或水浸法、碘还原法以及加压氢还原法提取。     

关于汞冶金除尘

一、概况目前,汞的火法冶金仍占绝对优势,其它新法尚处于探索之中。就世界汞总产量来看,回转炉、多膛炉和高炉又是火法生产汞的主要设备。由于回转炉和多膛炉工艺的特点,一般产生的烟尘量较大,均需除尘才能获得较高品     

基于特征向量的多用户检测

最优多用户检测具有指数级的计算复杂度,不能实际应用.为了缩短多用户检测时间,达到实时性的要求,提出一种将最优多用户检测的解转化成特征向量的方法,直接利用幂法计算特征向量.首先利用拉格朗日乘数法将具有约束条件的最优多用户检测优化模型转化为无约束的优化模型,然后将无约束的优化模型转化为一个代数方程组,最后对该代数方程进行同解变形,从而将最优多用户检测的解转化为特征向量.仿真结果表明,该方法能大大缩短检测时间,而在误码率、抗远近效应和增加系统容量方面的性能较之传统方法和粒子群算法也有一定的提高.     

基于语料库的潜语义信息度量

为关键词定义了与主题或语义相关联的信息度量.首先获取基于主题的语料库,然后建立语料库的潜语义向量空间模型,通过该模型定义关键词的信息度量.由此可以计算任意文档包含该主题的信息量,定义文档对主题的隶属度.设定文档对主题隶属度阈值,从而判断文档是否属于该主题类.实验表明,与主题或语义关联的信息度量可以克服搜索中"词匹配"的不足,达到"语义匹配"的搜索.     

自动文本摘要方法

自动文本摘要是继信息检索之后信息或知识获取的一个重要步骤,对高质量的文档文摘十分重要。该文提出以句子为基本抽取单位,以位置和标题关键词为句子的加权特征,对句子基于潜语义聚类,提出语义结构的摘要方法。同时给出了较为客观和有效的摘要评价方法。实验表明了该方法的有效性。     

基于Mathematica的三维数据处理

给出三维数据从Excel表格到Mathematica平台的转换技巧,运用Mathematica软件实现了移动曲面拟合法、Shepard近邻法等二元函数的逼近方法,对Shepard方法进行改进,并讨论了各种算法的连续性.     

处理汞炱的无害新工艺

本文研究了水力旋流器处理汞炱的热力学与动力学,活汞的形成及其控制因素;总结了处理汞炱的实践经验。     

基于0-1规划的软硬件划分方法研究

将0-1规划算法应用于软硬件协同划分过程中,一种节点的映射方式对应单位立方体上的一个顶点。利用单位立方体几何性质求出无约束的目标最优解;由此解出发,利用折半查找和一定的编码策略向外搜索,直到满足系统约束为止;利用仿真数据对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,0-1算法的收敛速度与遗传算法相当;精度与整线性规划相当。     

基于用户兴趣的文本摘要方法研究

提出的摘要方法,以句子为基本抽取单位,以兴趣主题词为句子的加权特征。对句子基于潜语义聚类,提出语义结构,这种结构对摘要质量的提高有重要作用,并且提出了较为客观和有效的摘要评价方法。实验表明,本文方法是行之有效的。     

基于高斯混合聚类采样的不平衡数据处理方法

在处理不平衡数据时，为有效剔除多数样本内的冗余信息和合成有价值的少数样本，提出一种基于高斯混合模型的采样算法(MSGMM)。将多数类和少数类样本分别聚类，最佳聚类个数通过迭代确定。在迭代时，先初步选择聚类个数并用高斯混合模型聚类。对于多数样本的每一个聚类C的剔除比例为其聚类中心到SVM生成超平面的距离权重和其数量权重的加权；对少数类样本按聚类中心到超平面的距离来划分采样比例；并用Random-SMOTE算法合成新样本，以此达到样本数量之间的平衡。实验表明该算法相较于传统算法，精度有1%～16%的提升，验证了该算法的有效性。