烧结材料孔隙形态与分布对离子氮碳共渗层组织结构的影响

研究了烧结材料孔隙形态与分布对离子氮碳共渗层组织结构的影响。试验表明，随试样孔隙数量的增加，γ＇相含量和扩散层深度增加。由于试样的正压制面与侧压制面的孔隙形态及分布不同，导致化合物层深度和相组成不同。还观察讨论了氮原子在氮碳共渗层的分布状态。     

微波场作用下Y2O2S：Tb绿色荧光粉的快速合成及其发光特性

采用微波法快速合成了Y2O2S：Tb绿色荧光粉。用X射线衍射（XRD）仪、扫描电镜（SEM）、荧光分光光度计等对合成产物的相结构、形貌、以及发光特性进行了研究。结果表明：材料的晶体结构为六方晶系，与Y2O2S相同。颗粒的形貌为类球形，分散性很好，平均晶粒尺寸在300nm左右。发射光谱由384，418，439，460，475，498，547，590，624nm等一系列窄带发射峰组成，归属于Tb^3＋从^5D3，^5D4到^7FJ（J=0～6）的跃迁。研究发现Tb的掺杂浓度对样品的发射光谱有着很重要的影响，当其浓度为0．5％（摩尔分数，下同）时，^5D3→^7FJ的蓝光发射发生猝灭，当其浓度为9％时，^5D4→^7FJ的绿光发射发生猝灭。     

等离子体化学气相沉积反应中对温度因素的控制

采用了外加热式直流等离子体化学气相沉积及渗金属工艺并在放电工件上直接测温的方法，克服了离子轰击加热引起的温度不均匀等因素并且膜的结构及力学性能得以改善。     

ZrO_2－Ni功能梯度材料界面结构的研究

利用透射电镜和高分辩电子显微术研究了ＺｒＯ_２－Ｎｉ功能梯度材料（ＦＧＭ）的界面形态与精细结构。结果表明，组元Ｎｉ和ＺｒＯ_２，以直接结合为主，无明显界面反应。ＺｒＯ_２中ｔ／ｍ相界完全共格，存在大量界面结构台阶。此外，在Ｎｉ孪晶界附近存在较多生长缺陷──Ｆｒａｎｋ位错。     

钛合金表面等离子喷涂制备ZrO2─Ti系功能梯度涂层

研究了等离子喷涂法制备ＺｒＯ２Ｔｉ系功能梯度涂层。结果表明，采用等离子喷涂工艺制备功能梯度涂层是可行的，涂层与基体除以机械咬合方式结合外，还存在着少量冶金化学反应结合，添加Ｎｉ／Ａｌ和ＳｉＯ２有助于提高涂层的结合强度     

基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法

刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-based model, PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表示为几何部件的组合,根据部件与目标轮廓的匹配度,构建描述部件空间关系的有序链式结构.利用该链式结构的有序特性逐级缩小待检测范围,以匹配度为权值对各级部件显著图进行加权融合生成目标显著图. PASCAL图像库上的检测结果表明,该检测方法对具有显著轮廓特征的刚性目标有较好的检测结果,检测时耗较现有算法减少约60%~90%.     

基于JAVA的考试系统设计与实现

设计并实现一个考试系统,用于课程的考试测试和平时自测.系统采用客户端/服务器模式开发,包括题库管理、试卷管理、成绩管理、考试、练习等功能.系统使用JAVA技术和MySQL数据库实现,能完全满足课程的考试需求,是一种通用的考试系统.     

采用STRAIGHT模型和深度信念网络的语音转换方法

提出一种将STRAIGHT模型和深度信念网络DBN相结合实现语音转换的方式。首先,通过STRAIGHT模型提取出源说话人和目标说话人的语音频谱参数,用提取的频谱参数分别训练两个DBN得到语音高阶空间的个性特征信息;然后,用人工神经网络ANN将两个具有高阶特征的空间连接并进行特征转换;最后,用基于目标说话人数据训练出的DBN来对转换后的特征信息进行逆处理得到语音频谱参数,并用STRAIGHT模型合成具有目标说话人个性化特征的语音。实验结果表明,采用此种方式获得的语音转换效果要比传统的采用GMM实现语音转换更好,转换后的语音音质和相似度与目标语音更接近。     

基于ZigBee无线网络技术的电子站牌设计

为提高公共交通服务的质量,提出一种基于ZigBee无线网络技术实现的电子公交站牌系统。该系统利用无线通信技术对公交车进行到站检测和信息传递,站点将公交车到站的信息送给主控系统进行处理,并利用LED指示灯进行指示,同时通过Zigbee通信技术实现站点之间的信息传递,达到公交车运行信息在整个运行线路的显示,并在每个站点设计点阵式LED显示屏,实现公共信息显示,为人们出行提供便利。     

基于PSO-GRNN方法的城市用水量短期预测

鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题,采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神经网络径向基函数的扩展速度进行优化,提出了城市用水量的PSO-GRNN神经网络预测方法。根据某市日用水量的实测数据进行建模和预测,通过与最小二乘模型、核估计模型、局部线性估计模型的模拟效果进行对比表明：PSO-GRNN网络具有较强的自适应能力和泛化能力,能够有效地提高用水量的预测精度。