融合时/频信息的磨矿过程磨机负荷软测量

磨机负荷(ML)是磨矿过程的重要参数, 能否准确地确定ML状态及ML参数直接影响磨矿产品的质量、产量及设备安全. 针对实际生产中只能依据专家经验判断ML状态, 难以检测与ML及ML状态直接相关的ML参数的问题, 本文提出了融合时频信息的ML软测量策略和相应的软测量方法. 该方法首先求取磨机筒体振动及振声信号的频谱, 再采用自适应遗传算法—偏最小二乘(AGA--PLS)选择频谱特征, 然后融合时域电流信号, 基于PLS算法建立融合时频数据特征的ML参数检测模型, 最后通过规则推理模型判别ML状态. 通过实验球磨机的磨矿过程验证了该软测量方法的有效性.     

基于组态软件和仿真软件的层流冷却实验平台

针对热轧层流冷却过程的自动化系统及优化控制算法难以在实际运行环境中进行充分的调试和验证、基于仿真软件发的实验平台则脱离工业实际的监控与运行环境、购买硬件控制系统进行实物/半实物仿真价格昂贵等问题,本文提出了采用组态软件、工业控制器模拟软件、仿真软件混合编程开发层流冷却虚拟实验平台的方法。该平台采用C#语言开发参数优化子系统、组态软件开发管理监控子系统、工业控制器模拟软件运行回路控制程序、MATLAB软件开发对象模型子系统,通过OPC软总线等技术实现了各个子系统的无缝连接。本文最后采用实际工业数据验证了平台的有效性,表明其广阔的应用前景。     

城市分质供水的雏议

随着人们生活水平的不断提高,鉴于健康卫生等诸多原因,人们的要求正在逐渐提高。因此在我国一些城市已掀起了一股饮用纯水、蒸馏水、优质水的热潮。而伴之以生产经营饮用水的企业亦应时而生。尤其在上海,出现了许多的纯水站、优质水供应站等,除生产罐装饮用水外,有的已发展到在小区住宅中敷设管道为用户输送纳水及优质水,以供人们直接饮用。在部分家庭中实现了分质供水。一、高纯水：高纯水指的是水中所有物质的阴、阳离子基本上均已除去,含盐量小于0．05mg/l,电阻率小于10M/cm。处理流程如下：二纯水：现在市场上销售的所谓“太空…     

基于选择性极限学习机集成的磨机负荷软测量

针对传统磨机负荷检测方法存在的测量精度低、性能不稳定等缺陷,建立一种基于筒体振动信号频谱特征提取的选择性极限学习机（ELM）集成方法.采用核主元分析（KPCA）提取振动信号频谱特征,避免输入信号维数过高引发维数灾难.在非线性频谱特征空间内选用学习速度快、泛化性好的ELM建立集成模型个体,有效克服了单一ELM个体模型存在的运行结果不稳定问题.基于遗传算法（GA）的子模型后续选择方法进一步排除部分劣势个体,构建泛化能力强的简约集成模型,降低计算复杂性.实验结果表明:该方法对于矿浆浓度、料球比、充填率磨机负荷参数具有较高的精度和稳定性.     

建筑杂志社在河北省邢台市召开推进康养住区高质量发展现场会

<正>为贯彻落实全国住房城乡建设工作会议精神,提升康养住区建设水平和质量,推动我国康养产业的发展,11月9日,住房城乡建设部建筑杂志社在河北省邢台市召开“推进康养住区高质量发展现场会”,会议主题为“提升康养住区发展水平、推广创新实践案例”。     

城市污水处理工艺调试方法简述

工艺调试是关系到污水处理厂能否正常运行及效益能 否充分发挥的重要工作,它具有技术性强、难度高等特点,需要具备污 水处理知识和长期运行经验的专业人员或专业机构来实施。     

工业过程虚拟对象软件平台的设计与开发

针对复杂工业过程的对象难以在实验室建立及其仿真系统不能方便快捷开发的现状,提出采用组态软件及仿真软件混合编程开发工业过程虚拟对象软件平台。该平台采用前台界面层、中间通讯层、后台模型层3层结构,以多种可控数据交换方式实现前台界面与后台模型的无缝链接,制定二次开发规则,以平台程序为基础,可实现针对某一工业过程对象仿真软件的快速开发。最后以钢球磨煤机制粉系统的虚拟对象验证了平台的有效性。     

城市固废炉排炉焚烧过程二英排放浓度数值仿真

城市固废焚烧（MSWI）过程产生的二英（DXN）是至今机理仍复杂不清的剧毒污染物,获悉DXN在炉排炉内的生成、燃烧和再生成等过程的边界条件对降低污染排放极为重要。对此,本文提出了城市固废炉排炉焚烧过程DXN排放浓度数值仿真方法。首先,依据面向DXN的典型炉排炉MSWI工艺流程,描述焚烧炉内固相燃烧、气相燃烧、高温换热和低温换热等与DXN相关反应的机理。接着,依据上述所划分区域,结合实际MSWI过程相关参数构建DXN数值仿真模型。最后,基于烟气分流分率所表征的反应物浓度和不同区域的反应温度进行单因素分析,以获取G1处DXN浓度的边界条件,并基于正交实验分析分流分率和反应温度对G1处DXN浓度的影响,进而获得最优参数组合。基于北京某MSWI电厂实际数据的数值仿真分析与验证,表明了该数值仿真模型的有效性,为后续优化控制G1处的DXN排放浓度提供了支撑。