选择性融合多尺度筒体振动频谱的磨机负荷参数建模

针对目前采用经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)得到的系列子信号构建的磨机负荷参数软测量模型泛化性能差、难以进行清晰物理解释,以及EMD算法存在的模态混叠等问题,本文提出了基于选择性融合多尺度筒体振动频谱的建模方法.首先采用EMD、集合EMD(ensemble EMD,EEMD)、希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)共3种多组分信号自适应分解算法获得磨机筒体振动多尺度子信号的集合,接着通过相关性分析剔除虚假无关部分,然后再将与原始信号相关性强的那部分多尺度子信号变换至频域,进而更有利于构建这些多尺度频谱与磨机负荷参数间的映射模型,最后通过改进分支定界选择性集成(improved branch and bound based selective ensemble,IBBSEN)算法建立软测量模型,实现对多源多尺度筒体振动频谱的最优选择性信息融合.基于实验球磨机运行数据的仿真实验表明所提方法在模型可解释性和泛化性能上均优于之前研究所提出方法.     

基于FF的温度变送器的研制

符合ＦＦ协议标准的现场总线仪表除了拥有常规的数字化仪表的优点之外,由于内嵌控制功能模块,可以用仪表直接构成完整的控制回路,实现传统上由ＤＣＳ、二次仪表等完成的功能,因此它还具有可靠、使用简单方便、可降低成本等优点,是今后几年数字化智能仪表的发展方向。因此,国内外都投入了很大的力量开发ＦＦ仪表,特别是从１９９８年ＦＦ基金会设立了标准测试机构以来,许多厂商纷纷开发出各自的ＦＦ产品。尽管目前符合ＦＦ标准的变送器的应用数量还不多,但预计今后几年将会大量取代传统仪表和ＨＡＲＴ仪表。国内相关单位也在积极开发…     

用新型钼系催化剂原位聚合法制备高乙烯基聚丁二烯/海泡石纳米复合材料

利用海泡石作为钼系催化丁二烯配位聚合的催化剂载体,通过原位聚合方式制备了高乙烯基聚丁二烯/海泡石纳米复合材料。相比于纯MoCl5,海泡石负载后的MoCl5催化体系能够提高聚合的活性而定向性保持不变。通过扫描电子显微镜的观察,原位生成的复合材料中海泡石在聚合物基质内具有良好的剥离与分散。橡胶加工分析仪测试显示,在橡胶混炼加工过程中,引入质量分数1%的海泡石可使白炭黑在基质中的分散性得到明显改善。通过此方式可以制备聚合活性更高、加工性能更优异的高乙烯基聚丁二烯/海泡石纳米复合材料。     

小位阻烷氧基多取代钼化合物催化配位聚合制备高乙烯基聚丁二烯

合成了一系列1,3-丁二烯聚合用低位阻烷氧基配体多取代的钼基催化剂体系,制备了高乙烯基含量聚丁二烯。结果表明,低位阻烷氧基配体可平衡配体位阻与催化剂溶解度之间的关系;制得的聚丁二烯结合乙烯基质量分数大于86%,其中乙氧基桥联的催化剂的催化活性可达1.520×105 g/（mol·h）,该催化体系是迄今为止报道的聚合催化活性最高的高乙烯基聚丁二烯用钼基催化体系。     

换热器的风险检测技术研究

在API581的基础上,针对换热器的特点,对RBI的方法进行补充和改进。首先,从换热器的失效模式入手,明确换热器各零部件的失效原因及故障影响;其次,根据换热器的特殊工况和结构,补充针对换热器的损伤模块,如换热器管束的振动、内外壁损伤以及传热效率等对换热器的使用影响。然后,结合我国承压设备的特殊使用状况,用剩余寿命代替设计寿命作为计算失效概率的基准。最后,利用以上方法结合API581技术,对上海石化加氢裂化装置的26台换热器进行计算,确定其风险值,与DNVORBIT软件计算结果对比,验证了该方法的合理性和可行性。     

基于BI-GRU改进的Seq2Seq网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法

基于门控循环单元(GRU)构建双向多层门控循环单元,并引入编码器-解码器结构搭建Seq2Seq网络模型,通过优化神经元及神经网络结构提取时序数据依赖关系.同时引入注意力机制和Scheduled Sampling算法,自动获取与当前时刻预测输出显著相关的关键输入时间点,提高长时间预测的精度.变压器正常运行状态下的气体浓度...     

空投货台摆荡阶段流体-固体耦合建模分析

为获得空投货台摆荡阶段的精确动力学响应,考虑货台大幅度摆荡对空气产生的非定常效应,基于平衡点法构建了空投吊挂系统多体动力学模型,并采用基于ALE格式的有限体积法建立了空气流场模型,在此基础上推导建立了非定常流动作用下的货台-空气流体-固体耦合分析模型。通过数值算例研究:验证了该多体动力学模型的鲁棒性和正确性;明确了层流非定常模型能较好地描述流体对平板的作用力,可用于空投货台摆荡阶段的流场分析;对比指出通过流体-固体耦合分析得到的非定常流动气动力显示出震荡特性,而定常流动假设模型会给货台带来类似粘滞阻尼的特性,其减速效果要比非定常流动模型强烈。     

变电站外围监视入侵鼠类的目标跟踪研究

针对变电站围墙外鼠类动物的监视问题,提出一种基于监控视频图像处理的多特征融合Camshift目标跟踪算法。采用多特征融合的方式,消除背景干扰,并引入线性外推法预测机制,通过预测目标的空间位置信息,矫正Camshift算法搜索框的中心位置,解决因目标受到遮挡或运动速度过快,导致跟踪框漂移的问题。与传统的Camshift算法进行对比,实验结果表明,该算法能有效消除背景干扰,且鼠类目标被严重遮挡或快速运动时,仍能准确跟踪。     

紅外綫干燥鑄型

鮑尔謝伏斯克机械制造厂鑄造車间的砂型是用室式干燥炉和活动焦炭干燥爐烘干的,因此使得車間的有效面积大为縮小。此外,用活动干燥炉烘干还使得車間的空气变得很骯髒,并需要特殊的維护設备和馬达功率为37瓧的空气压縮机以产生干燥时所需的压縮空气。砂型的质量由于干燥得不均勻往往是很低劣的。室式干燥炉的干燥周期長达5～6小时,而移动式干燥爐烘干中等复杂程度的砂型也得3～4小时之久。目前该車間已采用紅外线来干燥砂型了。干燥时是采用莫斯科灯泡厂出品的220伏500瓦的紅外綫灯泡,但也可以用功率較小的灯泡。为了安装灯泡,制造了几个大小不同的專用木架,木架上裝有按棋盤形分布的灯泡插头(見圖)。灯泡裝在木架上,其間的縫隙应該很小,因为射綫的方向几乎是垂直于干燥平面的。     

基于在线集成学习技术的工业控制网络入侵防范技术探讨

目前,冶金、煤炭、电力、石化、核能、航空、铁路、水处理、地铁等国家基础设施普遍采用工业控制网络系统。这些系统具有网络层次多（设备层、控制层、管理层）、接入复杂（有线/无线接入、本地/远程接入、长时/临时接入）、设备类型多（智能仪表、过程控制系统电脑、制造管理系统电脑）、用户计算机水平层次高低不同（工人、硬件工程师、软件工程师、管理办公室人员）等特点。当前国际网络安全形势表明,如何对具有这些特点的工业控制网络进行有效防护是目前信息安全领域重点关注的问题之一。文章首先对工业控制网络的信息安全与入侵防范技术现状进行了分析,指出如何研究具有在线自适应更新能力的人工智能入侵防范系统是当前发展趋势之一;然后对当前机器学习的研究热点“在线集成学习”技术进行了综述;最后给出了将在线集成学习技术用于工业控制网络入侵防范系统所涉及到的研究内容。