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基于符号误码率准则的天线选择技术可以有效地提高空分复用系统的传榆性能,降低系统成本.但同时其对算法的实时性、快速性提出了更高的要求.以往天线选择算法通过奇异值分解来得到天线子集次最优解,计算量大、计算复杂度高.针对这一问题,对空分复用系统的信噪比边界特性进行了深入分析,提出了基于递推Householder-QR分解的天线选择算法.与传统算法相比,该算法降低了计算量的同时提高了系统的传输可靠性,改善了空分复用系统的性能.仿真结果表明:该算法具有良好的性能,并适用于实际相关信道传播环境. 相似文献
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针对资源受限条件下大规模无线传感器网络中协作目标跟踪问题,提出一个基于粒子群优化的节点调度方案.该方案利用高斯粒子滤波算法和方差交叉融合算法获得目标状态预测信息,进而选择下一时刻簇成员节点,并构造了通信能耗的代价函数,利用粒子群优化方法选择最佳的簇头节点,减少了节点调度的计算复杂度,同时保持了较好的跟踪精度.仿真结果验证了所提出方案的有效性. 相似文献
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使用串行干扰消除(SIC)方法进行MIMO系统信号检测时,先检测出的信号对后续层信号的检测有很大影响,存在误差传播现象.针对这一问题,提出一种改进的SIC检测算法.所提算法在进行SIC检测时,对前层采用穷举搜索,并对所得到的P维信号的累积度量值进行计算和排序,从中取出L组具有最小度量值的信号,再对其后续层利用SIC进行检测.由于对前P层进行穷举搜索,降低了检测的误码率,从而减少了误差传播,提高了系统的检测性能.通过调节参数P和L,可以在计算复杂度和检测性能间取得适当的折中. 相似文献
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部分传输序列(Partial transmit sequences, PTS)算法能够有效改善正交频分复用(Othogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统的高峰值平均功率比(Peak-to-average power ratio, PAPR),但是计算复杂度较高.提出一种新的粒子群优化(Discrete particle swarm optimization, DPSO)算法,将PTS算法中最优相位因子的求解转化为具有非线性约束的全局优化问题,采用汉明距离衡量信号距离,重新定义了粒子更新公式,使相位因子能够以一定的概率与最优相位序列的排列趋于相同,得到具有较低峰值平均功率比的信号.同时,算法避免了穷举搜索,具有较低的计算复杂度.仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,所提算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能. 相似文献
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开发了基于虚拟仪器技术,采用大功率脉冲励磁电源、高速数据采集卡的纳米晶磁环动态参数测试系统.由于脉冲励磁与标准正弦波励磁的测试结果存在差异,为得到相当于正弦励磁下的磁滞回线及磁参数,通过SY-8232交流B~H回线测试仪对测试系统进行标定,利用LabVIEW进行数据处理和分析,实现了误差修正.给出了典型频率、磁感应强度下的测试结果,对B、H曲线进行了频谱分析.该测试系统操作方便,测试准确,具有较好的重复性,可用于重量为300 g~3 kg的纳米晶磁环在频率为10~100 kHz条件下的动态参数的在线测试. 相似文献
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