CIMPLICITY在甲醇ITCC＆SIS装置的应用

GEFanuc公司的cimplicity是一种可集成,基于人机接口界面组件,用于监控自动化机械及过程的上位机组态软件。它包括人机界面开发软件和运行软件,提供创建和运行高效监视和管理控制应用程序所需要的工具。本文介绍了cimplicity软件功能及其在甲醇装置压缩机组控制和安全装置联锁系统中的应用。     

虚拟空间平滑算法

根据MASK、BPSK和AM等信号的实值特性,利用阵列接收数据及其共轭信息,构造了虚拟子阵,提出了虚拟空间平滑算法,较好地解决了信号高度相关问题.虚拟子阵具有M个阵元,避免了阵列孔径的损失,使该算法最大可分辨的相干信号数目为M-1.仿真实验证明,与前后空间平滑算法相比,该算法提高了空间分辨率,适应小样本,在一定程度上可以降低了计算量.     

鲁棒约束恒模自适应波束形成算法

线性约束恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,但在信号方向向量存在偏差的情况下,其性能将会受到影响.针对上述问题,本文提出了鲁棒约束恒模自适应算法并对其性能进行了分析.该算法收敛速度快,抗扰动性强,对信号方向向量的偏差具有较强的鲁棒性,改善了系统的输出信干噪比.仿真实验表明,与线性约束恒模算法相比,鲁棒约束恒模算法具有很好的性能.     

基于可变对角载入的鲁棒自适应波束形成算法

针对传统算法对方向向量偏差敏感的缺点,提出了一种基于可变对角载入的鲁棒自适应波束形成算法.为了提高算法的鲁棒性,采用非线性约束条件下的最优化阵列输出功率对信号方向向量进行优化求解,且优化解中的参量能够准确求出.为了减少计算量,采用递推算法求逆矩阵并利用泰勒级数展开,推导出基于可变对角载入的权重向量公式.该算法可有效地抑制方向向量偏差所带来的影响,降低了计算量易于实时实现,提高了系统的鲁棒性,改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值.仿真结果表明,该算法相对传统算法可以获得更好的性能.     

基于子空间的线性约束最小二乘恒模算法

线性约束最小二乘恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,然而,在实际的系统中,由于受到来自噪声子空间分量的影响,从而导致性能下降。针对这一问题,该文提出了一种基于子空间方法的线性约束最小二乘恒模(SLSCM)多用户检测算法并对其性能进行了理论分析。该算法收敛速度快,信道跟踪能力强,有较好的输出信干噪比和误码率性能。理论分析和仿真实验验证了该文算法的有效性和优越性。     

一种基于实值化技术的循环平稳DOA算法

针对EC—MUSIC算法的高维复矩阵计算量大、硬件实现成本高等缺点,提出一种基于实值化技术的循环平稳DOA算法．重新构造了具有中心厄尔米特性质的高维矩阵,将复数矩阵映射成实数矩阵进行处理,不仅具有信号选择特性,提高了算法性能,而且降低了算法的计算量,有利于算法实用化和通信产品小型化．仿真结果验证了所提出算法的有效性。     

基于卡尔曼滤波的线性共轭半盲多用户检测

考虑实际的多载波CDMA（MC-CDMA）上行链路系统,深入研究了基于卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测和线性共轭多用户检测,提出MC-CDMA系统下一种基于自适应卡尔曼滤波的线性共轭半盲多用户检测算法。该算法利用小区内所有用户的扩频码和伪自相关矩阵的信息设计了一种基于平均输出能量（MOE）准则的线性共轭半盲检测器,结合修正的PASTd算法和卡尔曼滤波算法自适应得到MOE权向量。仿真实验验证了所提算法的有效性,与卡尔曼滤波盲自适应算法相比,提出的算法有更好的输出信干比和误码率性能,并保持较低的复杂度。     

基于交叉-变异人工蜂群算法的微网优化调度

随着大规模可再生能源接入微网,其不确定性直接影响微网的优化调度.鉴于此,以微网的产能利润最大化为目标,构建微网日前产能调度的优化模型,其中对储能单元和需求响应负荷进行调度,对可再生能源产能预测的误差进行处理.考虑优化模型中包含的非线性特征,提出一种基于交叉和变异的人工蜂群算法以求解微网最优调度策略.所提出算法在雇佣蜂和观察蜂阶段,引入遗传算法中的交叉和变异操作对邻域搜索策略进行更新,以确保子代种群的多样性;在侦查蜂阶段,构建基于全局搜索的初始化机制,以提高算法搜索全局最优解的能力.仿真结果验证了所构建模型的有效性和算法的优越性.     

基于FPGA的直接数字频率合成器的设计

本文介绍了直接数字频率合成器(DDS)的基本组成及设计原理,给出了基于FPGA的具体设计方案及编程实现方法.仿真结果表明,该设计简单合理,使用灵活方便,具有良好的性价比.     

基于约束最小均方的噪声抑制MOE盲多用户检测

针对最小输出能量(minimum output energy,MOE)检测器的权向量由于受到噪声的影响而导致性能下降的问题,设计了一种新的MOE检测器,并且利用约束最小均方(least mean square,LMS)算法得到权向量,提出DS-CDMA系统下一种基于约束LMS的MOE盲噪声抑制多用户检测算法.该算法将权向量和噪声子空间正交,消除了权向量中的噪声分量,降低了噪声输出能量,从而使系统的性能优于常规的LMS盲多用户检测.仿真结果证明了所提算法的有效性和优越性.