基于BST-PUF模型的轻量型认证与会话密钥交换协议

为解决现有PUF密钥交换协议存在的纠错机制复杂、辅助数据过大而导致的高开销问题,利用新提出的比特自检PUF电路（BST-PUF）设计了一种轻量型认证与密钥交换协议,在含有PUF的密码设备与服务器之间进行安全认证并建立共享会话密钥。协议能实现双向认证与可靠的密钥交换,抵抗篡改攻击、中间人攻击、DoS攻击、物理探测攻击与建模攻击等各种攻击技术。协议采用BST-PUF电路和鲁棒响应提取器来生成可靠的响应,取代传统PUF和纠错码组合,将可靠性标志F作为辅助数据用来恢复密钥,大幅降低纠错复杂性,减少辅助数据长度并提升PUF利用率。     

基于RFID的电网检修工作票管理系统开发与应用

工作票管理工作中海量的管理数据、特定目标数据传输量加大,导致系统灵敏度有所下降,提出基于RFID技术的电网检修工作票管理系统。在硬件上,根据Websphere Application Server 6.0的EJB客户端,生成一个流程操作EJB存根,流程控制EJB同时发布本地和远程两个接口,加强数据传输。在软件设计上,基于RFID技术处理管理数据,根据设置的工作票管理流程和多功能管理方式,实现对电网检修工作票的管理。应用测试结果:开发的管理系统各个功能模块均满足开发要求。与传统设计的两种管理系统相比,其灵敏度分别高出了近10.45%和12.91%。     

纳米复合材料对去除废水中阳离子表面活性剂的实验研究

实验研究了用X型纳米分子筛与硅藻土组成的纳米复合材料,去除废水中阳离子表面活性剂的效果。结果表明,在原水质量浓度为150mg／L,pH值为7,纳米分子筛与浙江产CD010型硅藻土配比1：1,搅拌时间10min条件下,去除水体中阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）的效果最佳,去除率和吸附量分别达到95．76％、28．73mg/g。再生实验结果表明,已经达到吸附饱和的纳米复合材料,在300℃高温下煅烧2h后可以再次利用,对CTAB的去除率达到94％。     

基于接地性态和解析方法的轮胎减磨优化及影响规律研究

接地性态是轮胎磨损的重要影响因素。本文结合轮胎刷子模型和环模型,建立了基于接地性态的轮胎磨损数学解析模型,并利用粒子群优化算法对轮胎进行了减磨优化。结果表明,接地性态中最大接地压力与滚动阻力矩是影响轮胎磨损量的最主要因素,接地长度在优化过程中的变化不明显,接地压力非对称性指数对轮胎磨损量影响的规律性较弱。研究结果可以为轮胎的减磨优化提供一种可供借鉴的思路。     

试析精细化工废水处理技术及控制对策

随着化工技术朝着精细化的趋势发展,精细化工产生的废水越来越多,具有难降解、影响面积广的特点,对环境的影响极大。探讨对于精细化工产生的废水处理技术有助于对于精细化工废水处理方法的改进,以及对如何加强精细化工的废水控制的探讨可以从根本上对废水进行控制,从而降低精细化工的废水排出量,保护环境。     

基于正交试验的冰淇淋生产工艺优化

为了提高单缸立式软冰淇淋机生产的冰淇淋的膨化率,课题组对其浮动刮刀片的刮削机理进行了理论研究及力学分析,并对螺旋搅拌结构原理进行了探究,确定了搅拌器工作时的最小转速。通过试验得出在冷冻过程中影响冰淇淋质量的主要因素为缸筒内冰淇淋浆液的加入量、粉料与水的配比以及设定的电流极值,并进行了正交试验。实验结果表明:冰淇淋机搅拌器的最小转速为155. 6 r/min;当加入的浆液量0. 9 L,粉料与水的配比(质量比)为1∶3. 0,电流极值设定4. 5 A时可得最高的膨化率82. 0%;缸筒内浆液量的多少是影响膨化率的最关键因素,浆液宜采用齿轮泵间歇式引入冷冻缸内的方式来提高膨化率。     

智能电网环境下用户行为可信数据安全交换研究

随着智能电网的建设,电力信息网络越来越复杂,为了解决电力信息网络环境下各信息孤岛之间、电力企业与电力用户之间数据交换和共享的安全,提出智能电网环境下用户行为可信数据安全交换:在客户端,记录数据的基本属性及用户操作;通过统一的安全交换协议进行信息传输;在服务端,依据数据属性和用户操作通过配置策略过滤数据,使用关联分析分析用户异常行为,并采用用户行为可信技术对用户行为进行可信检查。通过分析,用户行为可信数据交换能够在异构环境下从数据传输、数据安全和用户行为可信三方面确保数据的安全交换。     

冷轧平整过程振动纹产生机理研究

冷轧平整带钢表面的振动纹严重影响了产品的质量。结合理论计算和现场测试 ,初步查明了宝钢 2 0 3 0冷轧平整机组振动纹产生的原因 ,为下一阶段彻底解决振动纹问题提供了有力的依据。     

陀螺故障振动诊断系统

本文首先分析了陀螺系统的主要振源以及系统在谐和激励下的特征值，然后介绍了陀螺故障振动诊断系统的设计思想，指标与功能，最后给出了该系统在稳象陀螺仪的振动诊断的实际应用。该项目的研究获得部级科技进步三等奖。     

图像识别综述及在电力信息安全中的应用研究

图像识别是图像研究领域的热门话题,它广泛应用于人脸识别、计算机视觉、机器人等许多领域.智能电网是世界电网发展的趋势,它将为用户提供稳定可靠、安全性高、灵活性强及高质量的电能.为了保证智能电网的安全可靠,电力信息安全技术是必要条件.文中通过分析图像识别过程及其步骤,综述图像特征提取方法和图像识别算法,总结图像识别的研究方向.最后通过分析智能电网对信息安全技术的依赖性,总结图像识别在智能电网,特别是电力信息安全中的应用前景