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11.
导热油炉的传热计算分析 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了导热油炉的传热计算方法,包括炉子热平衡、炉膛辐射换热和对流换热计算。并论述了炉膛出口烟气温度、炉膛辐射受热面、对流段烟气流速和排烟热损失等问题。 相似文献
13.
目的 现有的跨域重识别任务普遍存在源域与目标域之间的域偏差大和聚类质量差的问题,同时跨域模型过度关注在目标域上的泛化能力将导致对源域知识的永久性遗忘。为了克服以上挑战,提出了一个基于跨域联合学习与共享子空间度量的车辆重识别方法。方法 在跨域联合学习中设计了一种交叉置信软聚类来建立源域与目标域之间的域间相关性,并利用软聚类结果产生的监督信息来保留旧知识与泛化新知识。提出了一种显著性感知注意力机制来获取车辆的显著性特征,将原始特征与显著性特征映射到一个共享子空间中并通过它们各自全局与局部之间的杰卡德距离来获取共享度量因子,根据共享度量因子来平滑全局与局部的伪标签,进而促使模型能够学习到更具鉴别力的特征。结果 在3个公共车辆重识别数据集VeRi-776(vehicle re-identification-776 dataset)、VehicleID(largescale vehicle re-identification dataset)和VeRi-Wild(vehicle re-identification dataset in the wild)上与较新方法进行实验对比,以首位命中率(rank-1 accuracy,Rank-1)和平均精度均值(mean average precision,mAP)作为性能评价指标,本文方法在VeRi-776→VeRi-Wild,VeRi-Wild→VeRi-776,VeRi-776→VehicleID,VehicleID→VeRi-776的跨域任务中,分别在目标域中取得了42.40%,41.70%,56.40%,61.90%的Rank-1准确率以及22.50%,23.10%,41.50%,49.10%的mAP准确率。在积累源域的旧知识表现中分别取得了84.60%,84.00%,77.10%,67.00%的Rank-1准确率以及55.80%,44.80%,46.50%,30.70%的mAP准确率。结论 相较于无监督域自适应和无监督混合域方法,本文方法能够在积累跨域知识的同时有效缓解域偏差大的问题,进而提升车辆重识别的性能。 相似文献
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16.
针对扬子石油化工有限公司歧化装置加热炉群烟气余热没有回收、热效率较低的问题,增设了水热媒余热回收系统,以中压锅炉给水为热载体,用2台换热器分别实现水、烟气和空气三者之间的热量交换,利用从烟气中回收的热量来预热助燃空气,以达到降低排烟温度,提高加热炉热效率的目的,改造后加热炉的热效率由原来的85.0%提高到91.4%,每年可增经济效益571.72万元。 相似文献
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18.
19.
蔬菜及水果中NLVs和HAV检测的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的建立蔬菜水果中诺沃克样病毒(NLVs)和甲肝病毒(HAV)的RT-PCR检测方法。方法使用具有较强缓冲力的甘氨酸缓冲液将病毒从试样表面洗脱下来,用PEG6000将病毒沉降后进行RNA提取和RT-PCR检测。结果蔬菜中NLVs和HAV检测的灵敏度可达1.0×103RT-PCRU50/30 g试样和30 TCID50/30 g试样。而草莓样品的NLVs和HAV最低检出限为1.7×103RT-PCRU50/100 g试样和48 TCID50/100 g试样。结论该方法灵敏、可靠。 相似文献
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