基于WSN与异常数据识别的拉线动态监测方法研究

为了提升干字塔监测的数字化水平并保证施工现场的安全,文中对干字塔的拉线状态监测技术进行了研究。该研究在蓝牙、ZigBee等无线传输协议与拉力传感器的基础上,搭建了大规模无线传感网络(WSN),实现了监测数据的无线传输。针对WSN网络所采集的数据特点,对BP神经网络加以改进,且引入状态转移概率及一种基于置信区间思想的残差判定模型来进行WSN传输数据的校准,从而提升了模型的训练效率,避免了因WSN网络传输数据精度不足而影响网络泛化性能的问题。在实际工程数据集上进行的仿真结果表明,较传统的BP神经网络,改进后算法的平均训练时长降低了27.53%,迭代次数下降了26.61%,TPR提升了2.8%,FPR下降了1.98%,更适用于WSN传感网络的数据识别。     

基于优化泛函的多时滞广域电力系统稳定性分析

针对大规模互联电力系统中时滞现象对系统稳定运行造成的不可忽略的影响,研究多个时滞影响下广域电力系统的稳定性问题。首先,建立多时滞电力系统模型。其次,构造一种新的包含多时滞积分项相互耦合的增广型Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函,并采用一种新方法,将构造的泛函作为整体判断其正定性,放松了对泛函矩阵正定性的限制。然后,利用基于辅助函数的积分不等式对泛函导数进行估计,得到了具有较小保守性的多时滞电力系统稳定性判据。最后,通过对典型二阶时滞系统、单机无穷大系统以及WSCC 3机9节点系统进行仿真分析,验证了所提方法的优越性。     

全尾砂絮凝沉降中APAM单耗对不同粒级颗粒絮凝作用规律及机理研究

某铜矿添加不同单耗的阴离子型聚丙烯酰胺(APAM)进行全尾砂絮凝沉降试验,使用Winner 2000激光粒度仪分析全尾砂粒径变化规律,并借助扫描电子显微镜(SEM)观察絮凝沉降过程中某一时间尾砂样品的微观形貌特征,以探究不同絮凝剂单耗对3种不同粒径范围内的颗粒作用影响规律及机理分析。研究表明:当添加APAM单耗较低时,少部分游离在砂浆中的"细"颗粒(尾砂粒径范围在0.1～9.703μm)与絮凝剂高分子链产生吸附桥连作用,此时沉降效果不佳;随着单耗逐渐增加,有足够的絮凝剂高分子链能与游离的"细"颗粒尾砂产生吸附桥连作用,并且"网捕"不能与高分子链产生吸附作用的"粗"颗粒(尾砂粒径大于36.851μm),加速液面沉降;当单耗增加到一定量时,絮凝剂高分子链对原本吸附效果不佳的颗粒(尾砂粒径为9.703～36.851μm)产生了影响。     

“新乡土主义”在新农村规划中的应用

全球经济一体化和信息化的迅猛发展带来了文化趋同现象的出现,在新农村规划建设中日益表现出＂类城镇化＂的趋势,村城风貌不分,一些优秀的农村民俗和非物质文化遗产正在消失,乡村逐渐失去自己的特色。本文以重庆市渝北区洛碛镇水溶洞社区规划为例,研究了＂新乡土主义＂规划方法在规划实践中的应用,以期实现对地方特色和民俗风格的保护与创新。