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21.
洪宇 《太阳能》2003,(5):5-6
2003年6月21日,国际太阳能学会理事会在哥得堡IIotel Gothia Towers举行会议,讨论决定2007年世界太阳能大会的主办国家。殷志强教授和孔力研究员受中国太阳能学会委托作为代表申请2007年世界太阳能大会在中国北京召开。在会议上,殷志强具有说服力的申办报告,使中国北京最终获得2007年世界太阳能大会的主办权。这在中国太阳能利用领域中将是一件举足轻重的大事,是太阳能利  相似文献   
22.
句子级事件检测任务目的是识别和分类事件触发词。现阶段工作主要将句子作为神经分类网络的输入,学习句子的深层语义信息,从而优化句子表示来改进事件检测任务的性能。该文发现除句子语义信息外,依存树包含的句法结构信息也有助于获取准确的句子表示。为此,该文采用双向长短时记忆网络对句子进行编码,捕获其语义信息;同时,设计图神经网络对句子的依存结构进行表示,获取其依存信息;此外,在对句子进行语义编码与依存编码时,该文利用自注意力机制使模型选择性地关注句子中的不同词,从而捕获句子中有助于事件检测的关键信息,并尽可能避免无关词的干扰;最后,该文提出门控机制,通过加权实现上述两种信息的动态融合。该文在自动文本抽取(automatic content extraction, ACE)数据集上进行实验,结果显示,该文提出的动态融合语义信息与依存信息的方法能更加有效地对句子进行编码,并捕获句子中的事件信息,在触发词识别与事件类型分类这两个子任务中,F1值均有较大提升,分别达到76.3%和73.9%。  相似文献   
23.
通过对小麦低温制粉系统各粉路小麦粉品质特性的研究,可为开发不同专用小麦粉提供参考。以低温制粉系统的4个皮磨粉、6个心磨粉、1个渣磨粉和1个尾磨粉共12个粉路样品和通路粉(该批次市场产品)面粉为研究对象,通过测定小麦粉品质和面团流变学特性,比较分析不同粉路小麦粉品质差异。结果表明,心磨粉路1M、2M、3M和渣磨粉路的小麦粉光泽度高;心磨粉路蛋白质含量、湿面筋含量、面筋指数普遍低于皮磨粉路;皮磨和心磨粉路的靠前粉路小麦粉灰分和损伤淀粉低于靠后粉路,峰值粘度高于靠后粉路。皮磨和心磨的靠后路粉的吸水量(500 FU)高于靠前路粉;皮磨粉路小麦粉的P值、W值、L值、G值、能量和最大拉伸阻力普遍高于心磨粉路,但延伸度普遍低于心磨粉路。  相似文献   
24.
隐式篇章关系识别是篇章关系识别的子任务,其挑战性在于难以学习到具有丰富语义信息和交互信息的论元表示.针对这一难点,该文提出一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)的隐式篇章关系分类方法.该方法采用预训练语言模型BERT(Bidirectional Encoder Repr...  相似文献   
25.
一种基于动态背景的运动车辆跟踪算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
将动态背景生成技术应用于运动车辆的检测与跟踪,构建了一个运动车辆跟踪算法。在引入特征匹配值矩阵的基础上,设计了一种简单实用的目标跟踪状态判决逻辑。实验结果表明,该算法能够完成对多个运动目标的跟踪,而且对视角、光线变化及目标运动状态的变化等不利因素有较好的适应性。  相似文献   
26.
基于线索树双层聚类的微博话题检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
微博作为一种全新的信息发布模式,在极大程度上增强了网络信息的开放性和互动性,但同时也造成微博空间内信息量的裂变式增长。利用话题检测技术将微博文本信息按照话题进行归类和组织,可以帮助用户在动态变化的信息环境下高效获取个性信息或热点话题。该文针对微博文本短、半结构、上下文信息丰富等特点,提出了基于线索树的双层聚类的话题检测方法,通过利用融合了时序特征和作者信息的话题模型(Temporal-Author-Topic, TAT)进行线索树内的局部聚类,借以实现垃圾微博的过滤,最后利用整合后的线索树进行全局话题检测。实验结果显示该方法在解决数据稀疏方面取得了较好的效果,话题检测的F值达到31.2%。  相似文献   
27.
基于子话题分治匹配的新事件检测   总被引:4,自引:0,他引:4  
洪宇  张宇  范基礼  刘挺  李生 《计算机学报》2008,31(4):687-695
新事件检测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究,其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题.现有方法将话题和报道描述为单一结构的特征向量进行匹配,造成子话题间互为噪声并形成错误语义,从而误导新话题的识别.针对这一缺陷,文中提出基于子话题分治匹配的新事件检测方法,将话题和报道划分为不同子话题,根据相关子话题的比例关系和分布关系建立新话题识别模型.实验在TDT4和TDT5中获得显著改进,最小检测错误代价为0.4061,相应漏检率为0.1859.  相似文献   
28.
事件关系检测是一项面向事件之间逻辑关系的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的深层检测。该文首次建立一套事件关系检测的任务和研究体系,包括任务定义、关系体系划分、语料采集与标注、评价方法等。同时,该文提出了一种跨场景推理的事件关系检测方法,该方法认为,具有相同事件场景的“事件对”,往往具有相同的事件关系类型。该文提出的基于跨场景推理的事件关系检测方法在针对四大类事件关系类型的检测精确率为54.21%。  相似文献   
29.
为了实现双碳发展目标,支撑新型电力系统发展,必须逐步实现决策业务的数字化转型。为此,深入研究了新型电力系统典型特征、发展蓝图及其对数字化转型的需求,构建了“3段式”发展业务数字化转型体系,提出了“先由远及近、再由近及远”的数字化转型思路,制定了基于“信息化-数字化-智能化”的转型路径推演方案。最后,以规划业务为例,推演规划业务数字化转型路径及实施策略,验证了方法的有效性,对发展全业务数字化转型的推广具有参考借鉴意义。  相似文献   
30.
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