利用聚类分析方法研究储层流体类型

随着川渝油气田天然气勘探开发的不断深化,川中地区某构造雷口坡组储层目前成为勘探开发的重点.该构造裂缝孔洞型白云岩储层在横向上分布较稳定,但裂缝、孔、洞并存,孔隙结构、气水关系复杂,基岩孔隙度低,裂缝影响大.利用常规测井、电成像和阵列声波测井资料来判别储层流体类型效果不佳,解释符合率低.针对该构造独特的地质特点,充分利用测井、岩屑、气测、岩心、试气等各种有用信息,开展用聚类分析方法进行储层分类、判别储层流体类型的研究.经过26口井的测试检验,解释符合率大于90%,效果显著.     

纳米多孔金的制备方法研究进展

综述了纳米多孔金的制备方法,详细介绍了去合金化法中基体合金的制备方法.结合纳米多孔金孔结构的检测与表征技术,讨论了纳米多孔金在研究过程中存在的问题及发展前景.     

孔洞型碳酸盐岩储层饱和度建模新方法及应用

碳酸岩复杂的孔隙结构和强烈的非均质性,导致传统的阿尔奇模型存在一定不适用性,主要体现在,m,n值的变化范围大。从岩石体积物理模型出发,设定n为常数,扩展m的含义并重新定义为孔隙结构指数,用它代替原Archie公式中胶结指数和饱和度指数对含水饱和度计算的影响。鉴于碳酸盐岩孔隙成因的复杂性和孔隙结构的复杂性,特别是裂缝型和溶蚀孔洞型碳酸盐岩储层取心困难,采用数值模拟手段考察碳酸盐岩孔隙结构指数m的影响因素及变化规律, 主要包括孔隙结构特征参数孔喉比、孔隙度、泥质含量等因素对表征岩石导电性的F和岩石孔隙结构指数m的影响,又通过引入孔隙结构组分建立了变m的饱和度模型。应用效果表明新模型成功解决了四川磨溪溶蚀孔洞型碳酸岩储层水层段自由烃饱和度计算偏高的难题。     

车辆在四轮相关随机输入下的响应时频特性研究

车辆在四轮相关随机输入的动力响应分析是车辆行驶平顺性研究的重要基础。文章根据各向同性假设,应用指数模型建立了车辆四轮相关路面随机输入通用频模型,左右轮相干函数只与轮距和车速有关,而无需实测相干函数,因此频域模型适合各种车辆,通用性好,计算方便。在此基础上建立四轮相关随机输入的时域模型,对车辆的时频响应进行了详细分析和比较,结果表明时域和频域方法是统一的,时域方法可为车辆的主动控制提供重要参考。     

T_2-D二维核磁共振测井评价在气水识别中的初步应用

核磁共振T2谱形态受孔隙流体体积弛豫和扩散弛豫影响,主要依赖于挖掘不同孔隙流体表面弛豫差异信息的差谱法和移谱法判别流体性质,但其方法存在局限。T2-D二维核磁共振利用气水扩散系数存在数量级差异判别孔隙流体性质的方法提高了孔隙流体识别能力。根据MRIL-P型核磁共振测井仪器的采集参数,建立T2-D分布正演模型,发展了一套基于奇异值分解的多组回波串联合反演计算方法。通过对正演模型加入不同程度的随机噪声进行对比研究发现,高信噪比的回波串反演结果能较好地区分储层流体性质。随着信噪比降低,反演得到的T2-D分布指示储层流体性质的灵敏度降低。在信噪比低于3时,反演的T2-D分布很难判别储层流体性质。基于该研究成果,对PL地区PL7井、PL9井须家河组碎屑岩储层MRIL-P型T2-D二维核磁共振测井资料进行了处理分析,得到深度域T2-D分布,较好地指示了储层气水特征,解释结果得到了试油验证。     

基于网络处理器的NAT协议实现技术

介绍了NAT的基本原理及其在网络边缘路由器中的应用,提出了基于网络处理器（Network Processor,简称NP）的NAT软件结构,并介绍了各个实现模块,对于基于NP的NAT实现技术的关键技术进行了讨论。     

SnO2-MgO-Nb2O5压敏材料系电学性质研究

对一种新的压敏材料ＳｎＯ２－ＭｇＯ－Ｎｂ２Ｏ５陶瓷进行了初步的研究。实验结果表明,本系列材料具有优异的介电性能,室温介电常数为１４０￣６００,也具有较好的压敏性,其非线性系数最大值达到６．３。     

微电流化学信号拾取和处理方法的研究

微电流化学信号拾取和处理方法需要硬件和软件相结合,硬件上采用对数和反对数转换技术,将微电流信号进行电流-电压对数转换,并使用晶体管进行温度补偿,综合提高输入信号的动态范围及信号信噪比;软件上采用软件高斯低通滤波处理,利用其三次均值滤波逼近高斯滤波算法,提高系统计算的有效率,并对白噪声进行有效过滤。     

小型无人飞行器机动过程中航姿互补滤波算法研究

磁惯导系统(MINS)广泛应用于小型无人飞行器的导航控制,能对加速度计、磁强计和陀螺仪等传感器的数据进行融合,得到航向与姿态信息,也被称为航姿参考系统(AHRS)。在频域实现数据融合的互补滤波算法是AHRS中的一种可靠姿态估计方法,具有简捷高效的优点。将基于不同传递函数及各种航姿表示形式的姿态互补滤波归纳为统一的广义互补滤波算法(GCF),分析该类算法中的乘性姿态误差,并引入运动加速度补偿方法,可以改善载体机动状态下的姿态精度。数值仿真及实验结果显示,GCF的滤波效果与无人机常用的卡尔曼滤波算法相当,而处理时间仅为后者的1/20,且GCF具有良好的数值稳定性,配合运动加速度补偿算法可有效消除线加速度对航姿测量的不利影响,尤其适合低成本、小型无人机应用场合。     

基于人工神经网络小电流接地选线方法研究

针对小电流接地故障选线方法进行了研究,使用人工神经网络模型实现接地故障选线。为了提高神经网络算法的性能,使用一种改进的神经网络算法,对遗传算法中的相应遗传算子以及染色体结构进行改进,通过自适应交叉变异概率的引入,从全局均衡和优化初始网络权重以及BP网络结构。使用110 k V/35 k V的配电系统作为小电流接地故障选线实例分析,对常规神经网络算法和改进神经网络算法进行对比。研究结果表明,改进神经网络算法的输出误差要低于常规神经网络算法,正确选线率要高于常规神经网络算法。