基于动态人工免疫的邮件分类算法研究

使用虚拟基因库技术,对用于邮件分类的人工免疫系统（AISEC）进行改进,提出了动态人工免疫分类算法（DAICA）模型,改进了AISEC的抗体更新过程。当分类正确时,充分利用参与正确分类的抗体,快速改善抗体质量;当分类错误时,不再是简单地将参与错误分类的抗体直接移去,而是对这些移去的抗体进行体细胞高频变异,以保持先前遇到的抗原信息。还研究了新算法DAICA中使用的参数α与β对算法性能的影响。实验表明,这种改进可以提高分类准确率。     

粒子方法并行计算通用化的研究与应用

引言 近年来,粒子方法作为一种直观而普适的方法,在化工、材料、能源等领域得到了广泛的应用.微观的分子[1-3]、介观的聚合物[4]以及宏观的颗粒[5]等都可以看成是一种粒子,因此,粒子方法涵盖了科学研究中的多个尺度,被越来越多的研究者用于模拟各种复杂系统,如离散颗粒系统[6]、气固两相流[7]以及胶体、乳化液[4-8]等.     

洗涤方法对有机磷农药残留的影响

目的 比较不同洗涤方法对果蔬表面有机磷农药去除效果的影响。方法 利用可食用的无毒物质洗米水、面粉水、小苏打和食用碱4种洗涤溶液, 对残留有机磷类农药(以氧化乐果为例)的蔬菜样品(白菜)进行清洗, 经萃取、浓缩后, 用磷钼蓝比色法进行测定。结果 面粉水的清洗效果最好, 通过对面粉水清洗效果进行单因素实验和正交实验, 得出最佳清洗效果条件为面粉水浓度为3.5 g /500 mL、浸泡时间为17 min、浸泡温度为32 ℃, 农药去除率达到83%。氧化乐果在为0.8~32.0 μg/mL范围内线性范围良好, 线性方程为Y =0.011X?0.005, 相关系数为0.9955, 检出限为0.8 μg/mL。结论 用面粉水对果蔬进行清洗, 能够有效减少农药残留, 此法简单、便捷、价廉, 适合在日常生活中使用。     

沥青路面施工质量控制探析

沥青路面具有力学强度高,行车平稳舒适,易于机械化施工及维护等优点,在我国公路发展中占有绝对的主导地位,加些提高沥青路面的质量,是我在现有技术水平上所面临的一道难题,经过长期的施工实践与施工后维护过程中的观察,笔者发现在现有技术水平条件下,提高沥青路面的质量还是有空间的。基于此,要保障沥青路面的良好的功用,就必须大力提高沥青路面的质量。本文试从原材料的控制,施工原料的配制以及施工工艺等三个方面来探讨沥青路面的质量控制,为广大同行提供一些可借鉴的经验及数据。     

碳化硅陶瓷材料的制备工艺和应用研究进展

碳化硅陶瓷材料由于具有轻质高强、导热性能好、膨胀系数低、硬度高、抗氧化等优异的性能,被广泛用作高温结构部件。本文围绕碳化硅材料在光学反射镜材料的应用,对碳化硅材料的制备工艺和应用方面的进展作简要综述。     

人体防护装备用碳化硼抗弹陶瓷应用探析

碳化硼(B₄C)陶瓷具有高强度、高耐磨、高硬度和低密度的“三高一低”特性,是最理想的装甲陶瓷材料。针对人体防护装备对高性能、轻量化抗弹陶瓷的应用需求,综述了B₄C抗弹陶瓷的应用研究进展。分析了抗弹陶瓷防弹性能影响因素,综合比较了各种烧结工艺的优缺点,总结了烧结助剂体系和陶瓷增韧技术途径,并对B₄C抗弹陶瓷应用中面临的挑战与发展需求进行了展望。     

Windows环境下计算机与高速数字信号处理系统实时通信

介绍了Windows应用程序访问计算机硬件的主要方法 ,结合实例描述了如何运用Windows虚拟设备驱动程序实现计算机应用程序与高速数字信号处理系统之间实时通信     

一种复杂网络通信抗毁节点优化算法仿真

在网络通信系统中,干扰使得节点负载增大,会造成节点负荷强制转移,将节点负担转嫁给其它节点,节点数量限制会引起过载失效,造成路由节点级联崩溃,引发网络控制大面积瘫痪.传统的通信算法中只是单纯地增加节点数量规避风险,但是节点的增加不能承担海量转嫁负担,不能很好地规避级联崩溃的风险.为了解决上述问题,提出一种节点选择支持向量机增量学习算法,通过加入节点级联自学习过程,在节点发生较大规模瘫痪的情况下,通过自学习计算最优节点,规避失效节点,克服瘫痪.通过仿真结果分析显示,新算法下网络通信中抗毁性有了较大的提高,网络的鲁棒性明显增强.     

基于半监督聚类的免疫入侵检测算法研究

传统的基于免疫的入侵检测系统需要足够的标记数据才能够生成具有良好泛化性能的抗体,而网络环境中获得充足的标记数据是困难的。为克服这一难题,对无监督聚类技术及免疫方法进行深入研究,并将二者结合起来,提出一种半监督的免疫入侵检测算法SCIID(Semi-supervised cluster based Immune Intrusion Detection)。在抗体产生阶段通过对自我样本进行聚类,大大缩短了阴性选择的时间;在入侵检测阶段采用聚类技术可快速获取未标记数据的类别,进而指导后续的学习过程,达到提高检测率的目的。仿真结果表明,该算法在仅有少量标记数据的情况下,可以获得大部分未标记数据的类别,而且能发现新的攻击类型,同等训练样例数目条件下检测率高于单纯基于免疫的方法。     

论油气田工程安全监理责任的落实

油气田监理企业落实监理安全责任,需要理清责任界面。认为应抓住施工企业管理责任落实和监理自身建设"两条"主线,依靠监理业务水平的提升,以履职尽责为基础,以现场安全"三查四验"为抓手,落实监理安全责任。对安全监理工作有一定的参考价值。