微波辅助合成草酸二异戊酯

以二水合草酸、异戊醇为原料,采用微波加热方式合成了草酸二异戊酯.考察了酸醇摩尔比、催化剂用量、带米剂用量和微波辐射时间等因素对产品收率的影响,确定适宜的反应条件如下:草酸与异戊醇的摩尔比为1:2.7,一水合硫酸氢钠为催化荆、其用量为原料总质量的1.6%,苯为带水剂、其用量为草酸质量的0.74倍,微波辐射时间为10min.在此条件下,产品收率达89.1%.微渡加热条件下的反应速率约是常规加热法的7倍.通过红外光谱、质谱,对产品进行了结构表征.     

基于聚类分割和纹理合成的图像修复改进算法

Criminisi提出的基于样本的图像修复技术需要在整幅图像中遍历样本,代价太大,并可能因选择错误的样本,不断迭代更新后而导致错误信息累积,使修复结果出现较大的偏差。同时,考虑到Criminisi算法中优先权函数的计算失误可能导致修复结果中出现结构失真,由此提出一种基于聚类分割和纹理合成的图像修复改进算法,将目标样本块的搜索限定在与源样本块所覆盖的类别一致的区域当中。在像素点优先权计算中,引入该像素点邻域灰度梯度差值信息,提出更为合理的优先权计算公式,以最大限度保证复杂场景中边缘优先传递,并在置信度更新项中有差别地对待新填充像素点。通过实验证明,改进算法不仅解决了Criminisi算法可能存在的结构偏差延续问题,修复视觉效果更加符合人们的主观感受,而且大大缩短了修复时间。     

光储充一体化系统在停车场中的运用

随着电动汽车保有量的增长,停车场充电设施建设需求不断扩大,充电设施新增需求将对现有电网造成一定的用电压力。光储充一体化系统技术在停车场中的运用,不仅通过光伏发电为充电设施提供清洁高效的能源,而且通过储能设备平抑光伏发电与用电负荷不匹配造成的冲击,通过智能管理系统智能分配和调度能源,最优化能源利用效率,提高光储充一体化停车场收益,缓解电网压力,对能源转型、减少碳排放和可持续发展带来积极的影响。     

特厚煤层底分层双柔模墙留巷围岩运移及支护优化

为解决白芨沟煤矿特厚煤层分层开采瓦斯治理问题,同时减少煤炭资源损失,降低巷道掘进量,提出了利用柔模混凝土沿空留巷技术,将开采工作面底分层回风巷保留并作为瓦斯抽放巷。对特厚煤层底分层双墙沿空留巷技术进行研究,根据煤层底分层沿空留巷围岩活动规律确定留巷巷道的支护形式及支护参数,并在现场进行双墙留巷试验。研究结果表明：(1)分层开采工作面上覆岩层的垮落至稳定的整个过程是在工作面后方60～200 m完成;(2)白芨沟煤矿特厚煤层分层开采巷道变形可分为4个阶段,瓦斯抽放巷矿压显现基本呈“增压—峰值—稳压”的动态变化规律,基于3种复采支护方案,满足了当下区段工作面1分层开采结束时瓦斯抽放巷道仍保存完整的要求。因此,通过采用柔模混凝土双墙沿空留巷技术及围岩控制方案,可以满足厚煤层底分层留巷要求。     

多种算法融合的产品销售预测模型应用

销量预测一直是一个热点研究的课题,对于各个企业有着重要的意义.近年来,随着深度学习的崛起,用于销量预测的模型越来越多,而单一模型的预测性能往往不够理想,所以出现了越来越多的组合模型.本文利用Stacking策略将XGBoost、支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)、GRU神经网络作为基础模型,然后将LightGBM作为最终的预测模型,并且融合了新的特征.集中了几种模型的优势,大大提高了模型的预测性能,更加接近真实的销量数据,为回归预测提供一种新的预测方法.     

基于改进相位移法电力机车粘着控制

在研究电力机车优化控制的研究中,粘着控制是高速重载机车需要研究的关键问题.针对电力机车粘着控制传统方法在潮湿轨面中粘着利用率低及相位移法添加的正弦相移测相信号引起牵引转矩的波动,对电机产生不良影响等问题.为解决上述问题,设计了采用组合校正法及相位法相结合的粘着控制方法.在simulink中搭建机车动力学模型,应用改进后相位移粘着控制方法,仿真结果表明,新的粘着控制方法具有相位移粘着控制高粘着利用率优点,同时减小转矩波动对电机的不良影响时间,为机车粘着优化控制提供了参考.     

自组织区间二型模糊神经网络及其自适应学习算法

针对复杂不确定非线性系统的辨识问题,提出一种基于聚类的自组织区间二型模糊神经网络学习算法.首先采用具有两个不同加权参数的FCM算法对输入数据进行划分来获取规则前件的不确定均值,同时结合聚类有效性标准确定模糊规则数目,从而自动完成神经网络的结构辨识和规则前件参数辨识;随后给出了基于梯度下降法和Lyapunov函数稳定收敛定理的规则后件权向量学习速率的自适应学习算法.通过非线性系统辨识实例,验证了该算法与其他方法相比具有更快的收敛速度和更高的逼近精度;并且利用该算法建立了某市电力短期负荷预测模型,结果表明该模型具有较高的预测精度,泛化性能更佳.     

基于输入端电压动态分量优化的PWM整流器模型预测控制

为了提高三相电压型脉宽调制(PWM)整流器的动态响应速度和控制精度,提出了一种基于整流桥输入端电压动态分量优化的模型预测功率控制算法。首先,建立了三相PWM整流器dq旋转坐标系下的功率数学模型,分析了传统基于比例-积分(PI)控制器的直接功率控制算法的工作原理。然后,针对传统基于PI控制器的直接功率控制算法的内环功率PI控制器参数设计复杂及动态响应速度慢等缺点,从整流桥输入端电压动态分量优化的角度出发,借鉴模型预测控制思想,通过评价函数预测最优动态分量,在取消了功率内环PI控制器的同时提高了系统的动态响应速度和控制精度。最后,对所提模型预测功率控制和传统基于PI控制器的直接功率控制算法分别进行半实物实验对比研究,实验结果证明了所提算法的正确性和有效性。     

蔬菜的10种错误吃法

错误一、经常在餐前吃西红柿西红柿应该在餐后再吃。这样,可减少西红柿中的酸性物质对胃的刺激,避免胃内压力升高引起胃扩张,产生腹胀、腹痛等胃部不适等症状。     

脑退化症的2种自测方法

脑退化症是常见的隐性退行性大脑病变,多发干老年期,潜隐起病,病程缓慢且不可逆,临床上以智能受损为主。因此,早期的诊断和干预对于脑退化症的控制具有重要意义。