自体荧光和肿瘤的光谱诊断研究进展

组织的自体荧光可用于肿瘤的光谱诊断。用不同波长的激光激发组织获得不同的自体荧光光谱特征。它们分别起源于蛋白质（色氨酸）、卟啉－蛋白的能量转移、以及内源卟啉的荧光等。通过促进卟啉的生物合成,可以增强自体荧光;采用时间门光谱技术,可以提高自体荧光诊断的灵敏度。光诱导的荧光变化的探测可以提供光动力产生的单态氧和以卟啉为基础的光动力治疗效率的信息。     

大型水利工程输水隧洞施工关键设备采购模式探析

为解决针对诸如硬岩掘进机等施工专属设备通常不是常规设备、需根据每个工程特点单独制造、设备制造周期长等特点下设备采购模式选择的问题,通过分析以往大型水利工程输水隧洞施工关键设备（以TBM为例）采用施工单位自行采购、建设单位采购租赁给施工单位使用等模式利弊,并总结榕江关埠引水工程双护盾硬岩掘进机采购模式经验,结合建设单位、工程特点、工期等特点,提出各采购模式的适用范围,为后续项目施工关键设备采购模式的选择提供可参考资料,从而确保满足工程推进要求。     

国家同步辐射实验室原子分子物理光束线气体滤波器的研制、安装和调试

为有效消除波荡器产生的高次谐波的影响,并维持光束线及储存环超高真空环境,根据原子分子物理光束线实际情况,采用二级差分抽气系统及大抽速的差分泵设计了气体滤波器系统.调试结果表明,在滤波气氩气压强Par<1.333×103 Pa时,光束线真空度维持在<4.933×10-7Pa,高次谐波滤波率>99.975%,满足了实验要求.     

奇异谱分解联合互信息的主轴轴承故障特征提取研究

奇异谱分解(singular spectrum decomposition, SSD)算法存在当信号信噪比较低时降噪能力较差以及敏感分量个数难以确定的问题。针对上述问题，提出了SSD联合互信息理论(mutual information, MI)的主轴故障特征提取方法。首先，将轴承振动信号经过SSD分解，得到多个奇异谱分量(singular spectral component, SSC);然后分别计算原始信号与SSC之间的互信息，选择最小互信息(minimum mutual information, MinMI)处的分量为最佳分量。由于背景噪声的影响，选取的最佳分量故障特征频率并不明显。因此，基于振动信号特点与互信息理论提出了差分突变互信息(differential mutation mutual information, DMMI)的有效分量保留方法，通过对计算相邻SSC之和之间的MI值，保留突变点内的分量作为敏感信号，在此基础上再依据MinMI原则设计带通滤波器，对敏感信号带通滤波并进行包络解调以提取故障特征频率。通过仿真信号与真实主轴轴承数据分析表明，对信号进行DMMI保留敏感分...     

域适应网络与平衡动态分布自适应的轴承变工况故障迁移诊断研究

机械设备在工业现场下的工况复杂多变，导致故障样本分布不均，给传统机器学习带来巨大的困扰。针对上述问题，提出了一种基于域适应神经网络与平衡动态分布自适应的轴承故障迁移诊断方法。首先，利用小波变换改进卷积神经网络的卷积层，并自适应提取轴承样本特征。其次，利用最大均值差异度量和权重正则化在损失函数处理所生成的特征，改善样本分布差异，获取域适应神经网络模型。最后，利用A-distance距离改进平衡分布自适应，使其具备动态特性，进一步改善样本分布差异，通过KNN分类器实现轴承迁移诊断。经过实验验证，所提方法在同试验台和跨试验台案例验证中，能够较为精确地迁移出轴承故障状态，证明该方法可有效解决无标签样本在变工况条件下样本分布不均的问题，具备有效性与鲁棒性。     

无人机集群分层通信及连通性研究

针对强干扰环境，在采用窄波束固定安装的通信模块执行任务的过程中，采用一种无人机集群分层通信与连通性判断的方法，通过上下层无人机两两之间的通信关系，确定无人机集群的连通性。局部信息在集群中多次中转实现整体的信息共享，为绕飞搜索、队形保持、防止碰撞等措施的实现提供信息支持，是执行高风险、高难度复杂任务的一种高可靠、低成本的方案。