基于本体和用户相关反馈的扩展查询研究

描述了一种扩展查询(QE)的新方法,这是一种连接用户相关反馈和本体的混合扩展查询技术,有两大贡献：一是连接了用户相关反馈和本体技术,二是采用FirteX作为实验平台。与目前广泛应用的基于余弦相似性的扩展查询技术相比,实验结果表明方法平均精度达到15%,高于基于余弦相似性的扩展查询技术的13%,并且将平均反馈率提高到了16%。     

基于概念格的数据挖掘方法

1引言 关联规则是数据挖掘领域中的一个重要课题,挖掘关联规则的算法已经有很多,比较重要的有Rakesh Agrawal等提出的Apriori算法[3],Ramakrishnan Srikant等提出的挖掘定量关联规则的算法,Sergey Brin等提出的DIC算法[5].这些算法都是离线的或者批处理式的,Christian Hidber提出了挖掘关联规则找出数据项频集的在线算法Carma,CharuC.Aggarwal提出了根据数据项频集的集合找出关联规则的在线算法[2],在线挖掘关联规则的算法允许用户随时调整最小支持度(阈值),如果中间结果已经令人满意,用户也可以随时终止算法的执行.     

动态数据的规则提取

近年来利用粗集理论提取决策规则的方法得到广泛研究.但到目前为止对于大量的动态数据如股票数据的规则提取,一般的粗集方法不一定有效.因为已经提取的规则对于后来的未知数据可能太大或包含很多杂乱的不正确的规则,从而就产生这样的问题,即如何尽可能有效地将从已知数据中获取的规则应用于未知数据.文中提出一种动态约简的方法产生有效的决策规则,用以匹配未知数据.该方法经实验验证,具有高效、准确的特点.     

复合层次融合的多模态情感分析

针对传统情感分析方法无法解决短视频情感表达问题以及现有多模态情感分析方法准确率不高、不同模态信息之间交互性差等问题,通过对多模态情感分析方法进行研究,结合时域卷积网络（TCN）和软注意力机制建立了复合层次融合的多模态情感分析模型。该模型首先将视频中提取到的文本特征、视频面部特征和音频特征进行维度均衡,然后将得到的不同模态的信息特征进行复合式融合,即先将单模态信息进行融合得到双模态特征信息,再将得到的三个双模态信息进行融合,得到最终的三模态信息,最后将得到的三模态信息和每个单模态信息进行融合得到最终的多模态情感特征信息。每次融合的特征信息都经过TCN网络层进行序列特征的提取,将最终得到的多模态特征信息通过注意力机制进行筛选过滤后用于情感分类,从而得到预测结果。在数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI上的实验表明,该模型能够充分利用不同模态间的交互信息,有效提升多模态情感分析的准确率。     

基于Windows的多种网络数据包过滤方案的比较分析

基于Windows的网络数据包过滤技术有多种,有必要对各种方案的性能进行比较。在介绍了Windows网络数据包拦截的多种方案的实现方法以后,比较了每一种实现方案的各自优点与不足。最后给出了网络数据包拦截技术在防火墙开发中应用的两个例子。得出数据包过滤要依据具体需求综合多种法案来实现。     

基于层次分析法对富水粉质黏土地层中盾构掘进模式适用性的研究

富水粉质黏土地层中,盾构掘进模式的选择是否合理会直接影响盾构掘进效率和地层沉降控制效果.因此,根据泥水平衡盾构和土压平衡盾构掘进特点、隧道穿越的地层特点以及地表沉降控制要求,采用层次分析法建立了盾构掘进模式评价模型,并综合采用专家经验法和工程类比法,确定了模型中各因素的权重;利用该评价模型对泥水平衡模式和土压平衡模式掘...     

桥梁工程上部结构施工探讨

本文结合具体的桥梁工程,对桥梁工程上部结构的一些具体施工方法进行了分析探讨。     

Cr掺杂对Li1.2Ni0.2Mn0.6O2结构和电化学性能的影响

采用共沉淀法制备了锂离子电池正极材料Li_1.2Mn_0.6Ni_0.2O₂和Li_1.2Ni_0.18Mn_0.58Cr_0.04O₂,并利用X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）和电化学性能测试对材料的晶体结构、形貌和电化学性能进行了表征。结果表明:掺Cr³⁺后材料的阳离子混排程度降低,层状结构更为规整,电化学性能明显优于Li_1.2Mn_0.6Ni_0.2O₂,其0.2C和1C首次放电容量分别为262.2 mAh/g和241.7 mAh/g,1C倍率下循环50次的容量保持率为95.5%。