基于组态王的热处理车间集散控制系统研究

本系统利用组态Kingview6 1开发系统操作界面 ,采用 485总线实现了集散控制 ,并在这个基础上引入了双机冗余系统 ,提高了系统工作的可靠性     

塑料件模具材料优化专家系统的研制

塑料件模具材料优化专家系统试图对用户提出的要求,遵从"满足使用要求,发挥材料潜力,经济技术合理"的原则,就模具材料的选择进行优化推理而提出尽量合理的选材建议并给出被选材料的技术资料以作采购、加工和应用参考.该系统包括用户信息输入、材料优化推理、系统知识库管理、用户技术文件管理和系统管理5大模块,采用基于规则或基于实例的方法进行推理.系统由VisualC 6.0语言在中文Windows2000环境下开发,具有友好透明的用户界面,运行快捷,使用和维护方便.     

活塞环视觉检测伺服控制系统的设计与实现

在活塞环视觉检测技术的基础上,提出了活塞环视觉检测伺服控制系统,介绍了活塞环视觉检测平台结构及伺服电机相关参数的设定及功能实现方法,并对其软硬件进行了设计。通过对某活塞环制造厂的活塞环进行检测,系统自动完成了活塞环的工位转化、定位及分拣等操作,具有较好的检测效果,为活塞环视觉检测技术的自动化、工业化应用提供基础。     

热处理工艺微机设计及控制成系统

介绍热处理工艺微机设计及控制集成系统的总体设计和功能组成，论述了系统中热处理工艺设计的推理方法和控制部分中控制算法的设计。该系统具有友好透明的用户界面，使用维护方便，控制精度高，稳定性好，在实际生产运行中取得了良好的效果。     

低真空热处理炉在5Cr21Mn9Ni4N钢气门热处理中的应用

5Cr2lMn9Ni4N奥氏体耐热不锈钢(简称214N)是常用的内燃机排气门材料，其固溶淬火温度高达1150～1190℃。为减小加热氧化，传统的方法是用高温盐浴炉加热。高温盐浴炉存在污染环境，能耗高，工作条件恶劣的问题。高真空热处理炉虽可胜任这样的工作，但设备昂贵，使用维护保养费用高，增加了气门的生产成本，而且要求工作人员有较高的技术水平，     

木棒自动分类微机实时控制气动系统

随着在工业制品中木料得到越来越广泛的应用，对木料性能的研究变得尤为重要。本文研究了大量使用的木棒刚度分类的工业方法，并采用微机控制气动机构实时检测木棒的弹性模量，用气缸进行自动快速分类存放。以此建立的系统通过工厂应用，代替了人工木棒分类，大大提高效率和精度。     

基于DXF的机器视觉检测路径智能规划

较大尺寸工件的机器视觉尺寸检测需要结合运动控制和图像拼接以保证检测精度。复杂平面形状的工件通常需要检测的项目很多,因而需要进行繁琐的检测运动路径规划,影响检测工作效率甚至精度。研究开发了一套利用图像交互的检测路径智能规划生成方法。以解析DXF图纸文件为基础,结合智能交互方式,通过图像重构、采样点自动定位等技术实现各种平面尺寸检测路径和流程的自动规划。应用结果表明该方法大大减小了复杂工件的检测流程规划的难度,提高了检测系统的工作效率和检测精度。此方法也能方便地拓展应用于3D测量系统等领域,提升检测装备的智能化水平。     

深度学习在焊缝缺陷检测的应用研究综述

焊缝缺陷的检测在石油化工等领域是极其关键的环节,焊接质量的好坏直接影响到结构的使用性能.对于X射线焊缝图像评定,目前采用的人工评片受到多种主观因素的影响,导致漏检或错检情况相对较高.近年来,随着工业智能检测技术的发展,深度学习在图像特征学习中的独特优势使其在缺陷自动检测中具备重要的实用价值.综述了以神经网络技术为代表的深度学习模型在焊缝缺陷检测方面的研究进展,详细分析了基于卷积神经网络和Faster R-CNN网络的工业设备焊缝缺陷自动检测的理论模型及其优缺点,并对焊缝缺陷自动检测技术的发展进行了展望.     

热处理工艺微机设计及控制集成系统

介绍热处理工艺微机设计及控制集成系统的总体设计和功能组成,论述了系统中热处理工艺设计有推理工艺方法和控制部分中控制算法的设计。该系统具有友好透明的用户界面,使用维修方便,控制精度高,稳定性好,在实际生产运行中取得了良好的效果。     

基于GoogleNet网络与残差网络的织物纹理分析

针对目前织物自动开幅设备无法准确识别复杂织物纹理背景下的开幅引导线的问题,设计了一种基于迁移学习的GoogleNet网络与非迁移学习的残差网络的织物纹理特性分类系统.所使用的样本数据集分为密集型花纹等7种纹理特性,共计1 543张图,随机选取80％的图片作为训练集,剩余20％图片作为测试集.两种不同的卷积神经网络在现有...