基于GIS的城市供水管网爆管预测预警信息系统

城市供水管网爆管预测预警信息系统以地理信息系统(GIS)为基本框架,加载管网基本属性及供水系统运行数据,采用生存分析和贝叶斯定理建立爆管模糊预测模型;将GIS空间分析功能引入爆管规律分析与研究,建立了爆管的缓冲区分析模型和关闸搜索分析模型,对爆管在空间的分布规律进行分类和综合评价;将预警理论应用于爆管预防日常管理,提出爆管预警指标,结合不同爆管环境、条件,制定合理警限,划分警级,进行爆管状态预警。该系统可为管网管理者提供爆管查询统计、空间分析和预测预警等快速、多层次和直观的信息,以保证管网供水安全。     

基于粒子群法的母管制锅炉负荷优化分配算法

母管制运行锅炉的特性差别很大,如何实现锅炉间负荷的优化分配从而提高节煤率是母管制电厂运行管理中经常遇到的难题,本文提出了一种不同于常规等微增率法的负荷分配新算法--粒子群法,实例计算表明该方法可以取得比等微增率法更好的节煤效果.     

纳米压痕试验结果的重复性和再现性

按照2002年颁布的ISO 14577-1《金属材料硬度和材料参数的仪器化压痕试验第1部分:试验方法》标准的规定方法,分别采用MTS,HYSI和CSM公司生产的纳米压痕仪,对熔融石英样品和高硬度GCr15钢样品进行了实验室之间的比对试验,并采用重复性和再现性来表征目前使用的纳米压痕试验的精密程度.     

吊装过程中吊具断裂失效分析

在吊装重364.8 t的船用机座过程中由于吊具断裂造成人员伤亡和机座严重摔坏的重大事故.采用化学分析、金相检验和断口分析等方法对断裂件材质、断裂机理和显微组织等方面进行了分析和研究,并从力学及断裂力学两方面对断裂件的安全性进行了分析和评价.金相分析证实,卸扣锻造质量不佳、锻后没有进行适当的热处理、卸扣拐点处的分型面存在补焊现象和焊接微裂纹等缺陷.上述诸多因素均导致卸扣的承载能力和安全性下降,静载荷检验达不到JB 10603-2000技术要求.断裂力学计算也证实在上述条件下卸扣的实际承载能力将大大下降,实际断裂卸扣裂纹的深度已经非常接近所允许的临界裂纹长度.基于上述结果进一步对断裂事故的发生过程、断裂次序等进行了分析和讨论.事故中卸扣G最先断裂,其次是卸扣D;之后,螺栓B,E,F由于卸扣G和D断裂后受较大的弯曲载荷而断裂.     

ASTM金属材料夏比V型缺口冲击试验方法介绍

介绍了ASTM金属材料夏比V型缺口冲击试验方法,并与相应的国家标准GB/T229-1994进行了比较。     

翅片法向振动对流动和传热影响的仿真研究

散热对于航空电子设备十分重要，为了利用飞机振动提高航空电子散热能力，以及为航空电子设备的热设计提供参考，在计算流体力学软件中建立了平直翅片在流场中法向振动的仿真模型，并分析了振幅、振动频率和雷诺数对换热和流场流动特性的影响。结果表明：翅片在流场中的法向振动能够起到强化换热作用，随着振幅的增大或频率的提高，强化换热的效果更加明显。在文中研究的范围内，定义的换热强化率最高达229%。翅片振动可以在流体中形成多个由边界层处汇入主流的气团，加强了壁面附近热空气与主流的低温空气混合，因而增强了壁面与流体的热交换。强化换热效果是在来流的冷空气输运和振动引起的流体混合综合作用下获得的，当来流速度不断提高，输运作用逐渐占据主导时，流体混合作用相对变小，使换热强化率降低。     

基于Transformer的多任务暂态稳定评估

电力系统中的暂态功角稳定和暂态电压稳定对于系统安全运行至关重要,而可再生能源接入比例不断提高和核心设备的电力电子化使得传统的暂态稳定评估方法难以适用。因此,本文提出一种基于Transformer的多任务暂态稳定评估模型。该模型利用Transformer的自注意力机制打破传统循环神经网络的串行计算结构,并行计算暂态过程中各个时间点间的相互关系,快速高效的提取时序特征,并且采用门控多任务学习方法同时评估暂态电压和暂态功角稳定问题,提升模型计算精度和计算效率。本文在IEEE10机39节点系统以及含新能源系统中进行仿真和测试验证了本文提出方法的有效性。     

多层印刷电路板技术在VXI总线背板中的应用

介绍了用普遍的PROTEL软件完成复杂的十二层印刷电路板的设计，用于VXI总线背板，保证总线传输的准确性和可靠性，提高抗电磁干扰的能力。     

一种应用于文本分类的段落向量正向激励方法

文本分类广泛应用于文档检索、网络搜索等领域，其中文本的向量化表示对于分类性能的提高具有重要的影响。在将变长文本表示成定长向量时，传统的段落向量化算法Doc2Vec忽视了该算法每轮训练的次数与段落长度高度相关的问题，以及长段落包含短段落信息的情况，限制了分类模型准确率的进一步提升。针对该问题，该文提出一种应用于文本分类的基于段落向量正向激励的方法。首先，根据中位数划分长、短段落向量，然后在分类模型输入过程中提升长段落向量的权重，实现提高模型分类准确率的目的。在Stanford Sentiment Treebank、IMDB和Amazon Reviews三个数据集上的实验结果表明，通过选择适当的激励系数，采用段落向量正向激励的分类模型可以获得更高的分类准确率。     

玻璃量器检校前处理关键因素浅析

玻璃量器检校前处理工作是检校结果好坏的一个关键决定因素。笔者根据多年实践经验及大量数据积累，从玻璃量器内壁清洁度、材料、型式等方面，分析了其对检校结果产生具体影响的大小，为相关技术人员提供参考。