基于小波子空间集成的人脸识别

基于小波变换的人脸识别方法通常选用低频子图进行人脸识别,这样会丢失其他子段图像中的识别信息。针对这一问题,提出了两种小波子空间集成人脸识别方法并与其他相关方法进行了实验比较。第1种方法集成每1层小波低频子空间图像进行人脸识别;第2种方法首先对人脸图像做L层小波分解,然后对每1层的3个高频子空间图像求平均,连同每层的1个低频子空间图像得到L个小波子空间图像,最后集成这L个小波子空间图像进行人脸识别。本文提出的方法充分利用了不同频率小波子段图像的识别信息,能够提高人脸识别的精度。在ORL、YALE和JAFFE 3个人脸数据库上的实验结果显示,本文提出的方法特别是方法2在识别精度方面都优于其他方法。     

离网光伏电站的优化设计及工程应用

为实现系统能独立为光资源丰富的边远地区和海岛提供清洁、可靠的电力资源,解决离网光伏电站配置问题,提出一种基于供电可靠性和全寿命周期成本为优化目标的离网光伏电站优化设计方法。为精确计算系统的运行状态,建立了光伏发电系统模型和蓄电池充放电模型;为充分利用太阳资源,建立了光伏组件最佳方位角和倾角模型;为降低系统成本,建立了负荷缺电率和全生命周期成本模型;为全面了解离网电站发电量,建立了光伏系统效率模型。最后对具体案例进行优化配置、仿真分析,验证系统满足负荷用电需求。     

区间值属性的单调决策树算法*

目前存在的一些区间值属性决策树算法都是在无序情况下设计的,未考虑条件属性和决策属性之间的序关系.针对这些算法处理有序分类问题的不足,提出区间值属性的单调决策树算法,用于处理区间值属性的单调分类问题.该算法利用可能度确定区间值属性的序关系,使用排序互信息度量区间值属性的单调一致程度,通过排序互信息的最大化选取扩展属性.此外,将非平衡割点应用到区间值属性决策树构建过程中,减少排序互信息的计算次数,提高计算效率.实验表明文中算法提高了效率和测试精度.     

表面涂装层颜色色差的工艺研究

对各类工业产品外表涂装层色差问题做了大量的工艺研究,从原材料、烘烤温度,喷漆黏度、涂层厚度等方面分析了影响涂层色差的因素,确定了最佳施工工艺,使涂层外观颜色达到了基本一致,提高了产品质量和外观精度技术水平。     

基于电子舌和感官评价的中国白酒与鸡尾酒基酒的比较研究

利用法国 Alpha M.O.S 公司生产的 ASTREE 电子舌对中国白酒和鸡尾酒所使用的基酒进行测定,所得数据利用主成分分析法（PCA）进行分析,并结合感官评价对样品进行综合评价,对样品的风格特点进行有效的区分和辨别。     

两挡电动汽车动力传动系统的参数设计

在一款采用固定速比减速器的电动汽车的基础上,改用两挡变速传动方案,对驱动电机进行参数匹配设计,并设计了不带离合器的两挡自动变速器.为了提高电机工作效率,对传动系统的速比进行了以整车动力性要求为约束、以ECE(欧洲城市经济)循环工况下电机能量消耗最小为目标的优化设计,制定了以电机高效运行为原则的换挡控制策略,并与采用固定速比减速器的电动汽车进行了ECE运行循环下的能耗和续驶里程的对比.结果表明,整车能耗降低了6.6%,续驶里程延长了7.1%.     

茂金属聚乙烯催化剂工业应用研究

北京化工研究院合成了50余种新型茂金属化合物,在茂金属催化剂均相乙烯聚合的系统研究基础上,深入研究了载体茂金属催化剂的制备方法和制备条件等因素与载体催化剂性能的关系,研制出性能优异的载体茂金属催化剂。采用载体茂金属催化剂进行了浆液法和气相法乙烯聚合中试研究,还进行了茂金属聚乙烯树脂的加工应用研究,树脂性能与国外同类产品相当。     

油环轴承在高速高压JK800-2型电机上的应用

通过对 JK80 0 - 2型注水电机滚动轴承存在问题的分析研究 ,提出了将原滚动轴承改为油环轴承的改造方案 ,并设计了油环轴承 ,使其在额定转速为 2 980 r/ min,线速度为 14m/ s的 JK80 0 - 2型电机上正常运行。不仅为电机改造探索了一条途径 ,而且也为油环轴承使用范围的拓展、润滑机理的理论研究提供了实际依据。     

基于卷积神经网络的加密网络流量分类

传统的基于端口和深度包检测系统的方法无法对加密流量进行分类,基于浅层机器学习的方法又存在需要使用人工规则构造特征集、分类性能直接受到特征集质量的影响等问题。这会消耗大量的人力资源,并使流量分类的准确性难以达到预期。近年来,研究人员逐渐将目光转移到深度学习方面。深度学习不需要查看端口和解析流量,也不需要耗费人力提取特征集,是解决流量分类的有效途径。研究基于现实网络信息安全的需求,利用深度学习的方法搭建了一种基于深度学习的加密网络流量分类模型,实现了对加密流量的分类,在准确率、训练时间等方面均取得较为良好的结果。     

撬动2500亿元市场的SDN/NFV为何依然难落地

“2016年中国SDN/NFV大会”与往年对SDN/NFV技术一味地“热捧”不同,诸多专家在大会上均明确指出,目前这项新兴技术的演进工作步履艰难,包括:SDN/NFV技术性能不达标、标准不规范、整体依然处于现场试验和试商用早期阶段.而根据SDN/NFV产业联盟发布的《NFV产业发展白皮书》数据显示——“未来5年,覆盖数据中心组网,DCI互联、光网络、接入网、移动核心网、IMS等领域的SDN/NFV技术,仅国内市场规模就接近2500亿元人民币”.那究竟是什么原因减缓了这项电信行业最具前景技术演进的步伐?