吊篮下挂分体式堆内构件设计研究

通过对模块式多用途小型压水堆（ACP100）结构特点进行分析,提出了一种吊篮下挂的分体式堆内构件,其吊篮组件悬挂于反应堆压力容器中部并由压紧筒组件压紧,该结构具有易于制造安装、冷却剂分流密封效果好、流量分配合理等优点。力学分析、控制棒驱动线综合实验、堆内构件流致振动实验结果表明,该结构具有很好安全性和可靠性,满足ACP100的功能需求。      

基于机器学习算法的核电用奥氏体不锈钢力学性能预测

由于受到严苛的服役环境和中子辐照的影响，核动力装置用奥氏体不锈钢作为结构材料应用时对力学性能要求较高，因此对于奥氏体不锈钢力学性能的预测很值得关注和研究。将机器学习算法应用于材料信息学并对机器学习的方法和原理作了简要说明，重点介绍了基于奥氏体不锈钢力学性能数据库，以奥氏体不锈钢力学性能预测为应用实例建立了机器学习模型和系统平台，最后通过预测值与真实值的对比验证对模型进行了评估。研究结果表明，构建的相关模型可以对奥氏体不锈钢的抗拉强度和屈服强度进行有效预测，R²均在0.90以上。对现阶段机器学习在性能预测和材料研发领域急需解决的问题进行了探讨，并对其未来的发展方向进行了展望。