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排序方式: 共有129条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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基于编码器-解码器架构的序列到序列学习模型是近年来主流的生成式自动文摘模型,其在计算每一个词的隐层表示时,通常仅考虑该词之前(或之后)的一些词,无法获取全局信息,从而进行全局优化.针对这个问题,在编码器端引入全局自匹配机制进行全局优化,并利用全局门控单元抽取出文本的核心内容.全局自匹配机制根据文本中每个单词语义和文本整体语义的匹配程度,动态地从整篇文本中为文中每一个词收集与该词相关的信息,并进一步将该词及其匹配的信息有效编码到最终的隐层表示中,以获得包含全局信息的隐层表示.同时,考虑到为每一个词融入全局信息可能会造成冗余,引入了全局门控单元,根据自匹配层获得的全局信息对流入解码端的信息流进行过滤,筛选出原文本的核心内容.实验结果显示,与目前主流的生成式文摘方法相比,该方法在Rouge评价上有显著提高,这表明所提出的模型能有效融合全局信息,挖掘出原文本的核心内容. 相似文献
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在灵活性和快速反应主宰的商业战场中,在信息科技对市场经济带来的巨大冲击中,企业要实时感知消费者迅速变化的需求,在竞争中获得竞争优势,就要应用客户关系管理(CRM)这一新的管理理念、商务模式和技术系统对企业业务流程和管理模式进行革新。而企业在实施客户关系管理的过程中有效利用数据挖掘技术,可以指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速企业的发展。 相似文献
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分析了南宁市六冬水库灌区在管理上存在的问题,提出了南宁市六冬水库灌区农业水价综合改革的目标,制定了灌区农业水价综合改革的措施,分析了灌区农业水价综合改革的效益。 相似文献
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