一种新型软开关UPS的研究

提出了一种新型高功率因数软开关UPS的设计方法,讨论了一个基于UC3855A芯片控制的(ZVS)功率因数校正器和一个基于滑模控制的Boost正弦波逆变器。由于采用软开关及滑模控制方法,使该系统具有高功率因数、低谐波干扰和快速的动态反应特性。通过试验结果证明,该系统获得了较好性能。     

实时操作系统QNX在电能质量网络监测系统中应用

简述了电能质量监测的意义及发展概况,分析了实时操作系统QNX的特点,详细介绍了实时操作系统QNX在一种电能质量网络监测系统的应用方案。该方案将数据采集和数据处理功能进行了分离,硬件部分主要实现数据采集功能,功能专一,实时性好;而数据处理主要用软件实现,易于功能扩展和数据统计。给出了基于QNX实时操作系统的网络监测系统的组成结构,其数据采集电路中,AD芯片采用ADS7864,单片机采用网络单片机DS80C400,网络接口芯片采用RTL8201,另外,还利用一块现场可编程门阵列(FPGA)芯片XC2S200对AD采样进行控制。分析了数据采集处理系统中网络连接的建立以及人机交互界面软件开发过程中的关键技术,最后给出了试验结果。     

高层建筑中铝模施工技术的应用

城市化发展迅速,使得劳动资源也逐步短缺,传统粗糙施工方式,可见明显资源浪费、使用效率低等问题,很难与时代发展趋势适应.在绿色发展理念下,急需升级当前施工方式,改变施工现状.而对于高层建筑工程中铝合金模板应用普遍,但铝合金模板结构设计深化程度不足,未能充分发挥铝合金模板可塑优势,造成建筑工程结构结合部位裂缝、二次浇筑等问...     

小样本目标检测研究综述

目标检测是计算机视觉方向的热点领域,其通常需要大量的标注图像用于模型训练,这将花费大量的人力和物力来实现。同时,由于真实世界中的数据存在固有的长尾分布,大部分对象的样本数量都比较稀少,比如众多非常见疾病等,很难获得大量的标注图像。小样本目标检测只需要提供少量的标注信息,就能够检测出感兴趣的对象,对小样本目标检测方法做了详细综述。首先回顾了通用目标检测的发展及其存在的问题,从而引出小样本目标检测的概念,对同小样本目标检测相关的其他任务做了区分阐述。之后介绍了现有小样本目标检测基于迁移学习和基于元学习的两种经典范式。根据不同方法的改进策略,将小样本目标检测分为基于注意力机制、图卷积神经网络、度量学习和数据增强四种类型,对这些方法中使用到的公开数据集和评估指标进行了说明,对比分析了不同方法的优缺点、适用场景以及在不同数据集上的性能表现。最后讨论了小样本目标检测的实际应用领域和未来的研究趋势。     

单位点电荷调控金衬底提升吡虫啉与矮壮素的拉曼检测性能

目的 建立基于单位点调控金衬底的表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman scattering, SERS)方法,定性和定量检测吡虫啉和矮壮素。方法 利用W单原子调控金纳米颗粒的表面电荷和位点电子结构,测试分析其对不同农药残留分子的SERS灵敏度、定量化的趋势变化。结果 吡虫啉的检出限(limits of detection, LODs)可以从单纯用Au衬底的100 ng/mL降低到10 ng/mL,矮壮素的LODs也可以从200 ng/mL降低到10 ng/mL,单位点增强SERS灵敏度均促使不同农药分子的LODs降低1～2个数量级。同时,经过调控后的金衬底均展示出良好的定量化效果。因此,单位点调控增强SERS性能的方法具有普适性。在机制方面,对比负载单位点前后的样品,测量Zeta电位和模拟局部电场强度,发现经单位点调控的衬底表面电位和电磁场都有较大增强。因此,库伦力增强分子的表面富集和电磁场增强拉曼散射信号,从而提升拉曼检测灵敏度,同时吸附位点的一致性也增强了拉曼数据的稳定性。结论 本研究利用实验与理论证实了单位点调控对SERS检测性能优化是一种非常有效的策略...     

基于决策变量关系的动态多目标优化算法

动态多目标优化问题(DMOPs)需要进化算法跟踪不断变化的Pareto最优前沿,从而在检测到环境变化时能够及时有效地做出响应.为了解决上述问题,提出一种基于决策变量关系的动态多目标优化算法.首先,通过决策变量对收敛性和多样性贡献大小的检测机制将决策变量分为收敛性相关决策变量(CV)和多样性相关决策变量(DV),对不同类型决策变量采用不同的优化策略;其次,提出一种局部搜索多样性维护机制,使个体在Pareto前沿分布更加均匀;最后,对两部分产生的组合个体进行非支配排序构成新环境下的种群.为了验证DVR的性能,将DVR与3种动态多目标优化算法在15个基准测试问题上进行比较,实验结果表明, DVR算法相较于其他3种算法表现出更优的收敛性和多样性.     

大比表面积介孔g-C3N4材料的制备及其产氢性能

为获得大比表面积和优异产氢性能的石墨相氮化碳(g-C₃N₄),将单氰胺和甲醛溶液溶入二氧化硅(SiO₂)溶胶,形成单氰胺、甲醛和SiO₂凝胶组成的杂化前驱体,并将该杂化前驱体在通气条件下煅烧以制备介孔g-C₃N₄(命名为VCN),在密闭条件下煅烧以制备介孔g-C₃N₄(命名为ACN);利用透射电镜、X射线衍射仪、傅里叶变换红外光谱等对介孔g-C₃N₄的形貌、晶体结构等进行表征,通过荧光光谱和气相色谱仪等分析介孔g-C₃N₄的产氢性能。结果表明：VCN在获得大比表面积(约312 m²/g)的同时,拓宽了光吸收范围(约760 nm),提高了光致电子-空穴对分离效率。加入40 mg甲醛的VCN(VCN-40)具有最佳的产氢速率,为2826μmol/(h·g),比通气条件下未加入甲醛的g-C₃     

应用石蜡/GO复合相变材料的太阳能PV/T系统性能

为了提高太阳能PV/T系统能效,采用超声搅拌法制备了GO(氧化石墨烯)质量分数为0.01%、0.02%和0.03%的石蜡/GO复合相变材料,并对其潜热、导热性和流动性进行测试分析。其中,GO质量分数为0.02%的复合相变材料相比于制备的其他复合相变材料具有最佳的综合性能,其相变温度为35℃,相变潜热为42.93 J/g,热导率最高为0.505 W/(m·K),黏温拟合程度为0.91。为了分析石蜡/GO复合相变材料对太阳能PV/T系统热电性能的影响,搭建了两套完全相同的平板热管式太阳能PV/T系统,并将GO质量分数为0.02%的石蜡/GO复合相变材料和水作为两系统的传热介质运行。采用热效率和电效率对太阳能PV/T系统的热电性能进行表征。研究结果表明,在相同工况下,运行(石蜡质量分数为30%以及GO质量分数为0.02%)石蜡/GO复合相变材料的平板热管式太阳能PV/T系统的热电性能均比运行水的系统性能有所提升,其中系统热效率提高92.28%,电效率提高8.87%,换热水箱集热量提高15.80%。该研究为复合相变材料(流体)在太阳能储存领域的应用提供了借鉴。     

考虑电改新政的售电公司混合电力交易策略优化

优化售电公司交易策略有利于提升新型电力系统效率、深化电力市场改革。针对售电公司如何结合电改新政进行决策优化的问题,提出一种售电公司混合电力交易的策略。首先,分析新政对电力交易各主体交易决策的影响;然后,构建用户、售电公司、常规能源（CES）发电商和配置储能的可再生能源（RES）发电商的最优决策模型,并对售电公司的最优交易策略进行求解;最后,通过算例分析验证了所提策略可以有效提高售电公司收益、促进RES电力消纳。     

漳州核电1、2号机组智慧核电室内无线通信系统研究

对核电站建设期间屏蔽区网络需求进行分析,结合施工现场的照明线路设计一种融合电力载波PLC+无线Wi-Fi技术的无线通信系统。文中阐述了无线通信系统的物理层设计、网络层设计、应用层设计,此外介绍了物理层的硬件设备、网络层的线路布设、应用层的软件功能。11项压力测试结果表明,系统完全符合设计要求,可以为室内施工通信联络、视频监控、质量计划消点和安全隐患排查等工作提供坚实的网络基础,以信息技术、数字技术赋能产业精细化管理。