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写意花鸟有着极其悠久和深远的历史,写意花鸟画早就被我国古代文人墨客所喜爱,在花鸟画上有成就的画家也不在少数。花鸟画的形式有三种,写意,工笔和兼工带写。写意花鸟就是其中一种绘画类别。它多以花鸟鱼虫、竹石花卉、走兽飞禽为主要作画素材。通过描摹自然界美的事物来表达画家的情感,能使欣赏着进一步感受自然界浮于纸上的美。花鸟画始终是中国画历史上浓墨重彩的一笔,越来越成为中国画不可或缺的一部分。书法对其也有着至关重要的影响,都是就其笔墨进行研究,画法借助于书法的笔墨语言,挥笔如行云流水一般,充分发掘毛笔的潜力和宣纸的潜能,使二者巧妙的结合,从而创作出更多更美好的艺术作品来供大家所欣赏。 相似文献
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为研究天然气发动机缸内气流运动及天然气混合规律,利用Hypermesh和AVL Fire软件对发动机的进气和压缩过程进行三维仿真,计算进气与压缩过程的流线分布和天然气质量分数分布。结果表明:进气过程中,滚流主要沿气缸纵向变化,随着高速气流流入,在气门下方生成2个滚流区,进气道一侧的滚流较远离进气道一侧的大,在活塞运行到下止点时滚流能量耗散,被涡流吸收;进气过程中,涡流主要沿气缸横向变化,在气缸顶部形成众多无规则的小尺度涡流,气缸下部气流趋于稳定,形成稳定的大尺度涡流;压缩过程中主要产生是滚流、挤流和湍流,活塞上移,涡流运动加强,形成较大尺度的滚流,活塞顶部接近气缸顶部时,产生挤流,挤流运动可以增加上止点附近的湍动能。 相似文献
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对C^4 ISR系统仿真及评价而言,解析问题域并构建一个合理、可测的指标体系是目前C^4 ISR领域研究中的瓶颈问题。该文以联合战役为背景,基于比率与时延两类可量化、可测的指标因子构建了C^4 ISR系统综合性能评价指标体系总体架构。同时结合相应用例,对各项指标含义进行了描述,并对指标进行了量化,主要包括基于发现概率、目标识别率及态势生成时间的态势感知能力描述;基于方案置信度及方案生成时间的决策支持能力描述;基于成功引导概率及命令响应时延的指挥引导能力描述;以及基于OODA时限满足率的应急反应能力描述四个方面。最后结合实际应用对该指标体系的实用性进行了分析。 相似文献
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以福建某离子型稀土矿为研究对象,通过现场取原状矿样分析了矿体干密度的空间变异性。运用GEO软件建立模型,分析了矿体干密度对临界注液强度的影响。结果表明:矿体干密度在不同深度均具有中等以上的空间相关性,当取样深度由2m增加到11m时[1],等效干密度先快速增大后趋于稳定;矿体干密度由1.35g/cm~3增加到1.59g/cm~3时,临界注液强度由2m~3/m~2d下降到0.38m~3/m~2d;考虑矿体干密度空间变异性的临界注液强度为0.2m~3/m~2d,与实际临界注液强度的差值为0.05m~3/m~2d,不考虑矿体干密度空间变异性的临界注液强度为0.38m~3/m~2d,与实际临界注液强度的差值为0.13m~3/m~2d,说明在进行临界注液强度计算时必须考虑矿体干密度的空间变异性。 相似文献
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谷物中现存大量未经注释、功能未知的蛋白质,且难以通过实验验证,因此计算方法成为预测谷物蛋白质功能的主流方法之一。作者以玉米、小麦、籼稻、粳稻4种谷物蛋白质为研究对象,利用数据库获取结构域相互作用信息。从蛋白质中较为稳定的结构域信息出发,结合AdaBoost算法获得蛋白质相互作用信息并构建蛋白质相互作用网络,将其与利用blast所获得的蛋白质序列相似性网络相结合,利用协同分类和多层感知机两种算法实现对谷物蛋白质的功能预测。研究结果显示,两种算法均能较为准确地预测蛋白质功能,其中协同分类在召回率方面表现更优,而多层感知机在准确率方面表现更优。本研究为谷物蛋白质的功能注释提供了新思路、新方法,对谷物的加工与营养研究提供了依据。 相似文献
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