传感器网络一致性分布式滤波算法

为了改善分布式传感器网络的估计性能,提出了一种基于状态预测一致的滤波算法.在对局部估计值进行一致化处理的基础上,重点研究了利用邻居节点前一时刻的估计值对当前局部状态预测值进行修正来提高估计精度.给出了一种一致性增益的选择方法,利用李雅普诺夫方法得到了算法收敛的充分条件,并讨论了影响算法收敛速度的因素.仿真结果表明了算法的有效性,并发现节点度较大的传感器在网络估计中发挥着重要作用,可通过调整这类节点的一致性系数来改善算法性能.     

无监督深度学习模型的多聚焦图像融合算法

深度学习技术应用到多聚焦图像融合领域时,其大多通过监督学习的方式来训练网络,但由于缺乏专用于多聚焦图像融合的监督训练的标记数据集,且制作专用的大规模标记训练集代价过高,所以现有方法多通过在聚焦图像中随机添加高斯模糊进行监督学习,这导致网络训练难度大,很难实现理想的融合效果。为解决以上问题,提出了一种易实现且融合效果好的多聚焦图像融合方法。通过在易获取的无标记数据集上以无监督学习方式训练引入了注意力机制的encoder-decoder网络模型,获得输入源图像的深层特征。再通过形态聚焦检测对获取的特征进行活动水平测量生成初始决策图。运用一致性验证方法对初始决策图优化,得到最终的决策图。融合图像质量在主观视觉和客观指标两方面上进行评定,经实验结果表明,融合图像清晰度高,保有细节丰富且失真度小。     

合理利用资源开发节钒型含镍铬HRB500E钢筋

 根据企业原料特点（红土镍矿作为高炉炼铁配矿）,提出充分利用铁水/钢水中的镍铬元素,开发资源节约型高强抗震钢筋的思路。在20MnSi钢的基础上,根据HRB500E级钢筋的性能要求进行成分设计,研究了镍、铬、钒等合金元素质量分数对钢筋力学性能的影响。结果表明,钢中镍、铬元素质量分数均为0.25%时,钒质量分数可以降低至0.062%,即满足HRB500E级钢筋的力学性能要求;而钢中不含镍、铬元素时,钒质量分数须达到0.11%才能满足性能要求。含镍铬HRB500E钢筋的钒加入量仅相当于不含镍铬的钒钢的56.36%,节钒效果显著。这种高强钢筋生产方法不仅节约了钒资源,还实现了对难处理的低品质红土镍矿的有效利用。     

高密度培养重组E-coli产胆固醇氧化酶的乳糖诱导策略

研究了乳糖诱导重组大肠杆菌表达胆固醇氧化酶。结果表明,乳糖不仅可以作为诱导剂诱导外源蛋白的合成,而且能作为碳源促进菌体的生长。通过对诱导条件的优化,实现了重组大肠杆菌的高密度培养,最高密度达68.9(OD600);在此基础上确定了最佳的诱导时机为发酵中期,菌体产酶水平达6005.66U/L,生产强度为200.19U/L.h,实现了胆固醇氧化酶的高效生产。