反应温度对苯甲醛齐聚物及其中间相沥青性能的影响

以中温煤沥青为原料,通过苯甲醛/对甲苯磺酸交联合成出以次甲基相连接的齐聚物,进一步热解制备了中间相沥青,考察了反应温度对齐聚物及其中间相沥青性能的影响。结果表明,随着反应温度的提高,改性煤沥青的收率、软化点、残炭率和密度都呈现上升的趋势;反应温度适当,易于得到光学各向异性发达、软化点较低的优质中间相沥青。     

如何对计量泵进行小流量控制

己烯1-装置共有四种催化剂，四种催化剂之间有严格的配比要求，每种催化剂多加或少加均会对反应状况影响较大，会使反应系统聚合物生成量增加，腐蚀反应器等等。四种催化剂的加入量非常小，最大的才40kg／h左右，这就需要精确控制四种催化剂的加入量，满足生产上的需要。本文主要研究实际操作中，计量泵在低流量情况下如何达到精确控制，在催化剂加入量变化后如何更简便快捷的调整泵的冲程、变频。     

热稳定化过程中聚丙烯腈-氧化石墨烯纤维的结构变化

采用原位聚合法制备了聚丙烯腈(PAN)-氧化石墨烯(GO)纳米复合物,并采用静电纺丝法制备了PAN及PAN-GO纳米复合物的电纺纤维。采用扫描电镜、傅里叶变换红外光谱、X射线衍射等研究了电纺纤维在恒温热稳定化过程中表面形貌、微晶结构、化学结构的变化,结果表明:恒温热处理后,纤维表面均较为光滑,GO的引入不仅能够加快热稳定化过程中环化反应的速度,而且能显著提高环化程度。     

埋炭条件下制备LiFePO_4材料的性能研究

把埋炭法应用在锂离子电池正极材料磷酸亚铁锂的制备上。以FePO4·2H2O、Li2CO3和蔗糖为原料,采用碳热还原法合成LiFePO4/C材料。对样品进行XRD、SEM和充放电性能分析,结果表明:埋炭法是可行的且合成材料的首次放电比容量为134 mAh/g,与惰性气氛相比埋炭保护气氛更有利于LiFePO4的合成。     

钢筋混凝土边梁抗扭设计探讨

针对弹性分析时钢筋混凝土边梁扭矩过大,抗扭设计困难的问题,提出以钢筋混凝土梁开裂扭矩为界限扭矩,考虑塑性内力重分布的抗扭设计方法,并与美国混凝土规范ACI318M-05中最大设计扭矩值Tu进行对比,验证该方法的可靠性。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器设计与仿真

数字滤波器的设计和应用是数字信号处理中的核心内容之一。利用MATLAB信号处理工具箱中的FDATool工具设计出具有去噪滤波功能的有限脉冲响应滤波器,根据滤波器的不同应用需求,利用FDATool工具设计出具不同滤波功能的有限脉冲响应滤波器,并且根据设计要求和滤波器特性随时调整参数,直观简便,极大地减轻了工作量,极大方便了滤波器的设计,达到理想的应用目的。最后,对所设计的滤波器进行滤波仿真验证,对含有噪声的信号进行去噪处理,通过比较分析滤波器去噪前后信号时域及频域波形图,得出所设计的滤波器能够达到理想的去噪效果。     

大型冷料金属分布及其质量检验方法的探讨

探讨大型冷料中单块物料及整批物料熔化试验中熔体样品及渣中有价金属分布情况。并以此为依据考证大型冷料采样、制样方法的代表性与准确性，以指导大型冷料的质量检验工作     

RAMDAC BT492及BT424在高分辨率实时显示系统中的应用

介绍了彩色查找表数模转换器ＢＴ４９２与４０位移位寄存器ＢＴ４２４两种芯片的性能特点与功能结构以及应用原理和方法,并给出了它们在一种高分辨率实时显示系统中的具体应用。     

撒布预知下遗传算法对动态WAN寿命稳定性分析

在静态Wireless Sensor Networks(WSN)寿命预知算法基础上,进一步的研究动态WSN寿命的预知算法,从结构上提出寿命预知的映射图,给出了只与最佳邻居数选择相关的映射函数,得出WSN随机撒布分布寿命预知的算法,并从节能的角度用遗传算法对动态网络频繁更新所导致的寿命减少问题进行了优化,提出了解决动态WSN的普适节能算法。仿真证实了上述问题的有效性。     

自适应网络学习用户界面设计和实现

An adaptive user interface helps to improve the quality of human-computer interaction. Most people at present join to Web-Based Learning by common browser. Due to the one-fits-all user interface, they have to face with the problem of lack of the support on personalized learning. The design and implementation of the adaptive user interface for Web-based learning in this paper is grounded in our work done before, for example interaction model,adaptive user models including domain models. The adaptivity is mainly expressed on learning contents and representation including layout as well as operation.