IRS辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配

针对智能反射面（IRS）辅助的边缘智能系统中模型参数汇聚的问题,提出一种基于数据重要性感知的资源分配算法.利用凸优化和分支定界等方法交替优化用户的发射功率、传输次数和智能反射面的相移矩阵.仿真结果表明,所提算法能够基于本地数据的重要性差异有效汇聚分布式智能体的模型参数,并最大化加权和速率.     

YUV空间下基于码本模型的视频运动目标检测方法

针对传统运动目标视频检测算法中RGB空间背景建模计算、存储成本高的问题,提出采用YUV空间下基于码本模型的背景建模方法.码本模型对现场光线变化、随机噪声等具有较好的自适应性,采用对YUV模型中的亮度信号(Y分量)建立背景的码本模型,其优点在于亮度信号(Y)和色度信号(U,V)相互独立,避免了复杂的乘法与开平方运算,同时算法可单独编码,与MPEG标准兼容性更好,易于进行目标数据的压缩、处理和传输.视频仿真实验表明,该方法在视频监控系统中的使用效果较好,能获得比RGB空间码本模型更高的实时性,也更节约系统的计算内存.     

基于改进滑模观测器的双定子电动机控制系统研究

为了提高双定子永磁无刷(DS-PMBL)电动机控制系统的稳定性,在基于滑模观测器(SMO)的控制方法基础上,提出了一种改进的SMO,并设计了卡尔曼滤波器与低通滤波器(LPF)形成级联的两级滤波方法.SMO可以通过测量DS-PMBL的电压、电流来获得转子位置和转速信息,但是观测反电势中存在的高频噪声和纹波会直接影响到估测...     

青海盐湖锂资源开发现状及存在问题和对策分析

青海盐湖富含大量的锂资源,但是对于青海湖的盐湖卤水提锂起步相对较晚,目前还属于实验、示范性的研究阶段,相关的研究人员通过科学论证,针对不同盐湖卤水矿藏的特点进行研究,开发出了多种卤水提取锂矿技术和工艺,经过近年来的不断深入研究和开发,目前在卤水提取锂的技术方面,取得了很大进展。但是当前青海盐湖的锂资源综合开发利用率还是偏低,导致没有充分发挥资源优势带来的经济优势局面,盐湖锂资源的潜在经济价值远没有体现出来。为此,在青海盐湖锂资源还未遭到大规模破坏之前,还需要不断改进技术手段,总结以往经验,最大限度地使有限的资源服务于社会。主要对青海盐湖锂资源的开发现状进行分析,并针对存在的问题分析可行性对策。     

结合通道空间加权特征金字塔网络的白细胞检测与分割

白细胞的准确检测和精确分割是一项具有挑战性的医学图像处理任务.在显微镜下获取的白细胞图像会受到染色杂质的影响,且白细胞种类繁多、形态各异、类间差别小,还存在相互重叠相互粘连的现象,导致细胞边缘无法被准确分割,上述问题一直都是白细胞图像检测和分割的难点.针对以上问题,基于Mask R-CNN提出了结合注意力机制多尺度特征...     

浅谈微量物证及其提取

微量物证是用来证明案情的客观实在的量小体微的物证材料,它在司法诉讼中起着十分重要的作用。论文对微量物证的基本特征、类型、形成机理进行了初步分析和探讨,并对微量物证提取要点进行了概述。对相关工作人员认识、利用微量物证,使其充分发挥独特作用具有积极意义。     

概念格在不完备形式背景中的知识获取模型

为了使概念格模型具有更强的数据处理能力,消除不完备信息带来的影响,针对经典概念格的局限性,本文将粗糙集中的粒化思维融入到概念格中。首先探讨了概念格视角下的信息粒化方法,然后提出了基于等价类和基于极大相容类的知识获取方法,最后给出了实例分析。这些方法一方面有助于概念格与粗糙集的融合,另一方面也为探索不完备形式背景的分析处理机制提供了有益思路。     

自动驾驶中量子认知与决策问题研究

自动驾驶车辆对人类驾驶车辆和行人的意图估计及其相互作用研究是极其重要的,现有的研究不能很好的解释人类交通参与者的不确定因素和非理性行为,这对研究自动驾驶车辆在真实道路交通场景中运行形成了阻碍,本文基于量子理论和锚定效应,针对自动驾驶车辆右转时与非机动车和行人交互场景,构建量子决策模型.仿真分析和数据集实验证明了在与人类交通参与者进行交互时,锚定效应下的量子决策模型可以考虑存在不确定性因素和非理性行为时进行加速或减速的决策,且相比于累积前景理论模型(CPT)更加贴合实际情况.     

动态电子轨道衡中判别电路的改造设计

本设计了一种逻辑电路，它接收从传感器经自行设计的前向通道传送来的信号，用以判别列车行驶方向和上衡时间。