说话人识别中改进特征提取算法的研究

为了提取到能够区分不同说话人个性特征的最优特征参数,采用在Mel频率倒谱系数(Mel-frequency cepstrum coefficients,MFCC)基础上进行改进的复合参数,即增加归一化短时能量参数和一阶差分所构成的特征矢量作为特征。针对高维特征参数,提出了一种基于相关距离Fisher准则的特征选取方法,利用该方法对提取出的参数进行加权降维。通过实验对比结果表明,该算法提高了识别率,具备可行性与优越性,是一种有效的特征提取算法。     

不同PEG含量对PLA/PEG共混物结晶动力学的影响

采用溶液共混法制备了一系列不同配比的聚乳酸(PLA)/聚乙二醇(PEG)共混物。通过偏光显微镜(POM)、扫描电镜(SEM)和差式扫描量热仪(DSC)研究了不同PEG含量的PLA/PEG共混物在不同结晶温度下,聚乳酸的晶体形貌、球晶生长速率及热力学性能。研究发现,PEG能够显著提高聚乳酸球晶的生长速率。当PEG含量为60%时,PLA/PEG共混物中聚乳酸球晶的生长速率最快,达到23.6μm/min,比纯聚乳酸的最快球晶生长速率(0.5μm/min)高47倍。但是,当PEG含量高于60%时,聚乳酸球晶的生长速率有所降低。同时,PLA/PEG共混物中聚乳酸球晶速率随结晶温度变化的取向,均向低温移动。另外,PLA/PEG共混物中聚乳酸球晶呈现环状花纹。DSC测试结果表明,随着PEG含量的增加,PLA/PEG共混物的玻璃化转变温度明显降低。     

白假丝酵母PDY-07厌氧生物降解4-氯酚的研究

Candida albicans PDY-07 was isolated from activated sludge under anaerobic conditions and identified as a member belonging to the genus Candida. Pure culture of C. albicans PDY-07, biodegradation of 4-chlorophenol (4-CP) was carried out under anaerobic conditions in Erlenmeyer flasks at 35℃, with an initial pH of 7.0—7.2 and a starting inoculum of 10% (by volume). The results showed that, under the above-mentioned conditions, C. albicans PDY-07 could thoroughly biodegrade 4-CP up to a concentration of 300mg•L－1 within 244h and that it had a high tolerance potential of up to 440mg•L－1 for 4-CP. With the increase in the initial concentrations of 4-CP, substrate inhibition was obviously enhanced. There was increased consumption of 4-CP, which was not assimilated by the cell for growth but was used to counteract the strong substrate inhibition. In addition, the cell growth and substrate-degradation kinetics of 4-CP as the sole source of carbon and energy for the strain in batch cultures were also investigated over a wide range of substrate concentrations (2.2—350mg•L－1), using the proposed cell growth and degradation kinetic models. The results recorded from these experiments showed that the proposed kinetic models adequately described the dynamic behavior of 4-CP biodegradation by C. albicans PDY-07.     

白假丝酵母PDY-07厌氧生物降解4-氯酚的研究

1 INTRODUCTION Chlorinated organic compounds are one of the most important groups of xenobiotic chemicals enter- ing the environment. They are extensively used as herbicides, insecticides, fungicides, heat transfer me- dia, insulators, and lubricants[1,2]. Chlorophenols (CPs) have been extensively used to preserve wood and in pesticides, pesticides, herbicides, biocides and dyes[3]. CPs are persistent in the environment, are toxic, and cause increased risk to health[4―6]; therefore, the…     

基于提升Directionlet变换的零块嵌入图像编码算法

提出一种新的基于提升Directionlet变换的图像压缩算法, 能有效捕捉图像中的多方向各向异性特征, 并具备格形可分离的滤波和采样结构. 利用四叉树分块寻找局部最优的变换方向, 针对Directionlet变换系数分布构造了块集合分裂嵌入编码, 并通过改进链表排序方式和设计新的上下文算术编码器, 进一步提高压缩性能. 仿真实验结果表明, 与基于原始Directionlet变换的压缩算法和基于小波变换的SPECK, SPIHT, JPEG 2000等经典算法相比, 本文算法在性能参数和视觉效果方面均有较大提高, 且在低比特率下仍能较完整地保留图像中的边缘和细节信息.     

时空信息联合嵌入的端到端三维模型草图检索

现有的基于草图的三维模型检索工作往往将数据视为静态输入,并使用卷积神经网络进行特征提取,忽略了数据的动态属性,造成了有益信息的部分丢失,进而影响了以此为基础的检索效果.为解决这一问题,提出一种基于时空信息联合嵌入的端到端三维模型草图检索算法.首先,将草图表征为动态绘制序列,体现其绘制过程中所包含的时序信息;将三维模型表征为多视图序列,体现视图间的位置关联;然后,构建包含静态空间特征提取和动态时序特征提取的端到端双流网络,结合三元中心度量学习建立跨域数据的联合时空特征嵌入,充分捕捉草图和三维模型所包含的静态、动态特征,缩小跨域数据的差异性,提高检索的准确率;最后,在标准公开数据集SHREC2013和SHREC2014上进行实验,与现有工作相比获得了较高的准确率,验证了所提算法的可行性及有效性.     

无人驾驶中的场景实时语义分割方法

无人驾驶的一个重要组成部分是汽车行驶环境感知,使人们对可在低功耗移动设备上实时运行的高精度语义分割方法产生了强烈的需求.然而,在分析影响语义分割网络精度和速度的因素时可以发现,空间信息和上下文特征很难兼顾,而使用2路网络分别获取空间信息和上下文信息的方法,又会增加计算量及存储量.因此,提出从残差结构网络中划分出空间信息路径和上下文信息路径的想法,并基于此设计一个双路语义分割网络.该网络还含有用于融合2路多尺度特征的特征融合模块,以及用于优化上下文语义路径输出结果的注意力精炼模块.该网络基于PyTorch框架实现,使用NVIDIA 1080Ti显卡进行实验,在道路场景数据集Cityscapes上,mIoU达到78.8％,运行速度达到27.5帧/s.     

现浇混凝土空心楼板模拟实验研究

随着跨度的增大,现浇混凝土楼板自重加大较多,导致钢结构用钢量上升,造价提高,现浇空心混凝土楼板减少了结构自重使得大开间钢结构住宅实现成为可能.文章提供空心板留孔方式,试验结果.     

提高高硫易切削不锈钢热塑性的研究

采用电弧炉+电渣重熔工艺生产高硫易切削不锈钢,在获得高硫(0.25%±)的同时,硫化物形貌和分布情况得到明显改善,使材料热加工塑性提高,热脆开裂减少.由此开发的高硫易切削不锈钢丝取得了良好的经济效益.