关于加快太阳能光伏建筑应用研究

通过介绍光伏建筑的应用、分类、优点及发展现状,重点就其发展过程中存在的光伏产品质量和电站效率难以控制、光伏产业创新能力较低、项目投融资困难、技术标准和质量认证滞后、屋顶资源协调利用难等问题进行了深入的分析。根据光伏建筑行业实际发展需求,提出了相应对策,包括保持政策延续性、加大科研力度、创新投融资和建设运营模式、加快光伏建筑设计体系的系统化、完善光伏建筑相关标准及规范的编制修订等,为光伏建筑产业的发展提供参考。     

Sn对AP65镁阳极显微组织和电化学性能的影响

采用熔炼法制备了Mg-6%Al-5%Pb-Sn镁阳极材料。采用金相显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、浸泡法、恒电流极化法和动电位扫描法分别研究了不同Sn含量对AP65镁阳极显微组织和电化学性能的影响。结果表明: 加Sn后镁阳极显微组织中产生条形Mg₂Sn相, 主要分布于基体晶界, 且Mg₂Sn相含量随着Sn含量增加而增多;Mg-6%Al-5%Pb-2.0%Sn镁阳极析氢速率、失重速率、自腐蚀速率最小, 而腐蚀电位、腐蚀电流密度、工作电位和阳极使用效率最高。随着Sn含量增加, 镁阳极腐蚀微裂坑和腐蚀产物减少, 镁阳极溶解速率降低。     

连续油管管-管对接焊焊前准备工作的探讨

介绍了连续油管现场焊接焊前准备的重要性,并就连续油管管-管对接焊焊前准备工作做了探讨,包括校直、整圆、开坡口、管端清理、组对等工序。提出了一些有益的建议。     

超高温高压流变仪的研制与应用

针对现有仪器无法满足超高温高压流变性测试需求的问题,研制了超高温高压流变仪,该仪器主要由工控机、黏度测量系统、温度控制系统、压力控制系统4个部分组成。在研制工程中,通过一种非接触式黏度测量方法解决了测试腔体密封问题,通过独特的温控算法和介质切换冷却技术实现了大跨度温度范围内的精确温控和高效冷却。该超高温高压流变仪可以在模拟钻井温度、压力、钻头转速的条件下测量样品黏度,最大测试压力为220 MPa,最高测试温度为320℃,最低测试温度为-20℃。使用该超高温高压流变仪对钻井液样品进行了恒压变温以及恒温变压流变性测试,结果证明该仪器可以测量水基和油基钻井液在超高温高压条件下的流变性,可用于深井、超深井钻探用钻井液体系优化。      

国产CT80级连续油管用钢带对接焊焊接方法探讨

论述了连续油管(coiled tubing,简称CT)用钢带对接焊的重要性及对接焊要求,同时就国产CT80级3.18mm连续油管钢带的实验室板-板对接焊的焊接方法进行了探讨,涉及的焊接方法有MIG/MAG焊、TIG焊和等离子弧焊接。通过对各种焊接方法的线能量、焊缝成形、焊丝匹配、引熄弧板安装、飞溅的比较,进行了焊接方法选择的评价,初步认为TIG焊线能量可以控制,焊缝成形美观,焊丝达到连续油管使用要求,引熄弧板安装不伤及母材,无飞溅,是比较理想的连续油管钢带焊接方法。由于TIG焊焊接板厚有限,较厚板-板对接可以考虑使用等离子弧焊。     

油气井用波纹管堵漏技术发展现状评析

介绍了油气井用波纹管堵漏技术应用的背景、发展现状及波纹管总成的基本结构，简述了波纹管现场操作的基本工序和关键技术。针对目前我国波纹管堵漏技术的研究现状，对该技术的应用提出4项建议：(1)加大波纹管堵漏技术的宣传力度，各油田将其纳入堵漏新技术中；(2)开发高性能波纹管母材及配套焊接材料和高效优异的焊接方法，形成满足现场要求的焊接工艺规范；(3)完善波纹管成型制造工艺，并实现波纹管尺寸的标准化；(3)加快波纹管相关技术研究，形成具有我国自主知识产权的波纹管堵漏技术。     

平衡GOLD码的计算机辅助设计

本文分析了用分元陪集法产生m序列优选对的条件和实现方法,从工程实现的角度出发,讨论了产生平衡GOLD码的m序列优选对的特征相位和置初态问题,并编出了通用程序.     

大规模网络安全事件监控系统设计与实现

该文针对大规模网络的安全问题提出了采用分布式跨层检测的思想,并设计了一种大型网络安全事件监控系统的结构,深入讨论了系统实现的关键技术,并展示了系统运行效果。     

“任务驱动”教学法在信息技术课堂的应用

随着新课改的不断推进,任务驱动教学法逐渐被广大中小学教师熟知与接受,并广泛应用到了教学活动中。然而,任务驱动教学法是否能够适应新形势下信息技术教学的标准和要求呢?是否能够应用到所有的教学活动当中呢?本文在这方面做了一些探索。     

多维数据判别分析的非参核密度算法研究

判别分析在数据挖掘、识别中有着广泛的应用,其中充分利用训练集的信息,改进判别规则算法,降低误判率一直是众多研究关注的焦点。传统的一些判别算法中,往往事先假定数据的分布类型来建立判别规则,但多维数据结构往往存在违背假定的情形,从而导致较高的误判率。针对此类问题,提出采用非参核密度算法建立多维数据的判别规则,同时通过Iris数据和Seeds数据进行实证分析。结果表明,与现有的判别分析算法相比较,所提判别算法利用样本资料信息更充分,显著提高了多维数据的判别精度,并且该算法不受分布假定的限制,具有广泛的适用性。