利用刚性体识别的三维尺寸标注完备性检查

为了实现有循环约束的尺寸完备性的自动检查,将循环约束的判断问题转化为刚性体的识别问题,提出一种基于刚性体识别的三维尺寸完备性检查方法.首先引入定位元的概念,并建立了基于恒定度求交的定位元组选择机制;然后以定位元组为基准,提出基于轨迹相交法的刚性体识别方法;再通过向刚性体内部添加虚尺寸,利用等价定位元组的固定实现了刚性体的合并;最后根据刚性体的合并状态和尺寸的使用状态,分析了尺寸的4种完备性状态.以一个有循环约束和冗余尺寸的模型为例演示了尺寸完备性的检查过程,验证了该方法的有效性和稳定性.     

多网格平台上的高能物理数据共享

当前,高能物理网格计算平台主要依赖于单一的网格中间件与操作系统.而实际上,越来越多的异构资源需要被整合进来.因此,如何在多个平台上(包括不同的网格中间件与操作系统)共享高能物理网格数据是一个基本的研究课题.本文在不改动原有平台的基础上,提出并实现一个网格数据共享系统.基于该系统用户可以透明的在多个平台上管理和共享海量数据.本文主要描述这个系统的体系结构、实现方法、性能优化以及使用场景.     

基于文本特征的短文本倾向性分析研究

语篇倾向性分析是倾向性分析的较高层次领域。根据文本篇幅和结构可以将语篇分为短文本和长文本。该文以网络商品评论作为样本研究短文本倾向性分析的特点和策略。根据倾向极性在文中的决定性因素的不同表现,短文本可以分为含显性归总句、含隐性归总句、含特征词以及一般文本四类,针对不同类别文本采用不同的处理策略。在此基础上,运用词典、规则的方法构建了语篇倾向性分析系统CUCsas,该方法在第四届中文倾向性分析评测(COAE2012)中取得了较好成绩。     

基于改进量子遗传算法的过程神经元网络训练

针对过程神经元网络由于模型参数较多BP算法不易收敛的问题,提出一种基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法.将该算法融合于过程神经网络的训练.按权值参数的个数确定量子染色体上的基因数并完成种群编码,通过新的量子旋转门完成个体的更新.算法中的每条染色体携带3条基因链,因此可扩展对解空间的遍历性,加速优化进程.以两组二维三角函数的模式分类问题为例,仿真结果表明该方法不仅收敛速度快,而且寻优能力强.     

基于移动通信网络的安全框架研究

本文深入分析了移动通信运营网络的自身特点和安全需求,提出了一种面向3G移动通信运营网络的安全框架,可用于指导3G网络安全体系的实际建设。与此同时,通过深入研究异常检测技术,引入动态评估模块使得相应的安全框架更加能够适应动态的3G网络环境。     

X射线衍射仪3kW高频高压电源设计

提出了一种适用于X射线衍射仪的高频高压电源的设计方法。该电源系统采用高频技术,克服了传统工频电源设备笨重、体积大、效率低等缺陷;采用脉宽调制技术(PWM)对系统进行控制和保护,使信号稳定;采用功率因数校正(PFC)技术使系统的功率因数达到了0.9。     

基于双向Web Service的信息共享平台

提出运用双向Web Service的思想来实现分布式环境下信息资源的共享，并将该思想和具体的商业应用相结合，提出并实现了一个基于J2EE架构的房地产业信息共享平台，同时辅以相应的安全解决方案，有效地解决了分布式环境下组件间的安全通信和信息资源共享问题。     

人眼3D肌肉控制模型

根据解剖学原理及人眼运动特征,提出了一种人眼3D肌肉控制模型.该模型由内部模型和外部模型组成,其3D运动由3类共8条肌肉控制.模型建模及驱动比较方便,并已在PC机上进行了模拟.模拟结果表明,人眼模型逼真,可较好地模拟人眼运动及表情.     

标准模型下支持多协助器的强密钥隔离签名方案

并行密钥隔离签名方案通常允许2个协助器轮流帮助签名者进行临时私钥更新,然而当2个协助器密钥和任一临时私钥同时发生泄露时,伪造者则可以伪造任意时间段的签名.为了进一步提高签名方案的安全性,提出了一个新的支持n(n>2)个协助器的强密钥隔离签名方案.提出的方案中,即使用户的密钥更新频率增加为原密钥隔离系统的n倍,每个协助器密钥发生泄露的概率仍然与原密钥隔离系统相同,不会增加协助器密钥暴露于不安全环境的概率,从而减小了密钥泄露带来的危害.基于计算Diffie-Hellman假设,在标准模型下证明了方案的安全性.     

Parallel computing for lattice Monte Carlo simulation of large-scale thin film growth

This paper proposes two viable computing strategies for distributed parallel systems: domain division with sub-domain overlapping and asynchronous communication. We have implemented a parallel computing procedure for simulation of Ti thin film growing process of a system with 1000 x 1000 atoms by means of the Monte Carlo (MC) method. This approach greatly reduces the computation time for simulation of large-scale thin film growth under realistic deposition rates. The multi-lattice MC model of deposition comprises two basic events: deposition, and surface diffusion. Since diffusion constitutes more than 90% of the total simulation time of the whole deposition process at high temperature, we concentrated on implementing a new parallel diffusion simulation that reduces communication time during simulation. Asynchronous communication and domain overlapping techniques are used to reduce the waiting time and communication time among parallel processors. The parallel algorithms we propose can simulate the thin