地下矿大规模开采过程动态模拟系统

矿山地下开采回采过程是一个人-机-资源互相影响、互相约束的复杂系统,适时掌握并加强对回采过程的认识及控制是确保矿山安全、稳定生产、提高经济效益的重要途径.传统的手工方法很难达到掌握矿山整个回采过程的目的,基于此原因,提出了利用计算机进行回采过程的动态模拟.对开发回采过程动态模拟系统涉及的一些关键性问题,如数据管理、界面生成、模拟算法及过程、模拟结果分析等内容进行了详细的分析和讨论.开发了一个完整的回采过程动态模拟系统(Mplan系统),该系统目前主要适用于两步骤大规模开采地下缓倾斜矿山.应用此系统对国内某大型缓倾斜地下开采矿山的回采过程进行了模拟,结果发现,在回采过程中出现生产不均衡,设备、人员利用率降低,崩落矿石长期积压等在先前研究阶段没有发现的、将对生产产生巨大影响的问题.通过改变采场回采顺序,调整采场某些工艺开始作业时间,加强过程控制等使这些现象得到有效地控制.     

中国塑料专利

用于制备全密度聚乙烯的茂钛催化剂　本发明涉及一种制备全密度聚乙烯的茂钛催化剂,其组分包括单茂钛化合物和含有烷基铝的烷基铝氧烷。该催化剂可为均相催化剂,也可将其组分负载于载体化合物上做成载体化催化剂。该催化剂能催化单一乙烯均聚合或乙烯与α—烯烃共聚合,制备密度范围在０．８８－０．９５ｇ／ｃｍ３的全密度聚乙烯。产物分子量和支链分布均匀,支化密、分子量、熔点和密度可在较宽范围内调节。／ＣＮ１２６５６１Ａ,１９９９－０８－２５聚丙烯接枝共聚物的形态控制　一种丙烯聚合物材料作为主链有乙烯单体接枝聚合到上面…     

白钨矿浮选药剂研究进展

白钨矿浮选的难点主要是与含钙脉石矿物的分离,要实现白钨矿与含钙脉石矿物的分离,就需要做到白钨矿的选择性捕收,以及对含钙脉石矿物的选择性抑制。文章分析了白钨矿浮选的难点,从浮选药剂作为切入点介绍了相关捕收剂和调整剂的开发现状、作用机理、药剂组合和实际应用,客观评价了各类药剂的优势与不足, 展望了未来白钨矿浮选药剂的发展,旨在实现白钨矿高效浮选富集、降低生产成本、减小环境污染。     

1000 MW超超临界机组宽负荷冷端优化及冷却系统配置研究

我国在“双碳”目标下,清洁能源的需求在逐步增加,但我国的能源结构决定了火电机组在未来一段时间里仍然是发电量的主要来源。大量火电机组承担着调峰任务,部分1 000 MW超超临界机组也常处于中间负荷或低负荷运行,造成火电机组平均负荷降低,机组效率差,煤耗偏离设计值较多。同时根据国家能源战略和企业自身经营需要,对于新建机组设计和现役机组升级改造,宽负荷节能是无法回避的问题。本文以2×1000MW超超临界湿冷机组为研究对象,根据现有电厂机组运行情况,对新建机组进行宽负荷冷端优化及冷却系统配置进行深入研究,使新建机组在设计阶段就考虑机组在宽负荷工况下能够节能运行。     

5G时代背景下艺术品交易APP的用户体验提升路径研究

目的 2013年至今,艺术品交易APP的数量迅速增长,但整体发展极不平衡,5G技术的发展为用户体验的提升提供了良好的契机。厘清艺术品交易APP的用户痛点与用户需求,基于5G时代背景挖掘提升用户体验的机会点,对艺术品交易APP的良性发展有着重要的理论与现实意义。方法 综合运用文献研究法、网络调查法、深度访谈法,基于用户体验满意度调研与深度访谈的综合结果,归纳总结出提升艺术品交易APP用户体验的机会点、策略与方向。结论 艺术品交易APP用户在功能体验、环境体验与情感体验等方面都存在尚未满足的需求,设计者应秉承高效率、情感化、个性化的优化设计策略,为用户提供简单高效的功能操作、个性化的界面与服务、智能化的人机交互,并不断对艺术品交易APP进行优化设计,从而提升其用户体验。     

矿井机车模拟跟踪显示系统

矿井运输巷道的潮湿和煤尘造成运输条件恶劣, 巷道分支多和照明光线弱造成行车视线距离短。实时掌握和跟踪机车运行位置是保障矿井机车调度的关键, 机车模拟跟踪显示系统可保障机车运输安全及保证列车正常运输。介绍一种由小型塑料单元发光模块拼装的模拟显示系统。     

浅谈事业部体制下的工艺管理

建立事业部制是企业为了适应和赢得市场竞争、求得自身生存和发展的需要。强调了事业部体制下工艺技术工作的重要性,并提出了事业部体制下如何加强工艺管理和培养工艺技术人才等方面的几点看法。     

光孤子误码测量的实验系统

在国内最先进行了孤子通信的误码测量,成功的将２．５Ｇｂ／ｓ的孤子传输了５２ｋｍ,经过连续２小时测量无误码。     

氨气传感器的应用和研究进展

介绍了氨气传感器在工业、医药、制冷、农业、大气检测等领域的应用及其研究进展概况,指出了今后氨气传感器研发的重点和方向。     

正交试验灰关联度分析法

提出了正交试验数据计算分析的新方法——灰关联分析法(Grey Relation Analysis,简称GRA)。应用GRA对不考虑交互作用的正交试验结果进行统计分析,得出各因素各水平对试验结果的关联度,从而确定因素的主次顺序以及最优试验条件。