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采用sol-gel法、固相反应法和掺杂的sol-gel法三种制备工艺,制备了PZT与NiCuZn质量比为3:7和4:6的两种铁电/铁磁复合材料。研究了不同制备工艺对低温烧结复合材料显微结构和电磁性能的影响。结果表明:三种制备工艺都能很好地实现900℃低温烧结,且所制复合材料的ρv大于5.2g·cm–3,μi大于19,Q值大于265,ε′大于45。相对而言,掺杂的sol-gel法所制材料性能最好,其次是固相反应法,再次是sol-gel法。但是,从适于批量生产以及降低成本的角度考虑,固相反应法更符合实际。 相似文献
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首先用sol-gel法制得Pb0.95Sr0.05(Zr0.52Ti0.48)O3(PZT)纳米粉料,然后用固相法制备NiCuZn/PZT铁氧体/陶瓷复合材料。研究了Co2O3-Bi2O3复合掺杂对复合材料性能的影响。结果表明:当w(Bi2O3)=2.5%时,引入适量的Co2O3掺杂不仅可使品质因数提高到235,同时介电常数和烧结体密度分别提高到55和5.01g/cm3,介质损耗下降到0.065。其电磁性能满足电容器和电感器的制作要求,有望成为用于叠片滤波器的电感、电容复合双性材料。 相似文献
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机器学习中的Boosting技术是给训练例赋予不同的权值,使得学习算法可以集中学习较难的训练例。另一方面,一阶规则学习中的mFOIL算法学习精度较高,但是用于估计候选子句精度的最佳m值很难确定。为了解决这一难题,提出了将Boosting技术用于一阶规则学习的BoostmFOIL算法,使得对于任意的m值也可以学到精度较高的规则集。此外,为了增强Boosting技术对噪声数据的鲁棒性,对噪声数据赋予相对较小的权值,使其对学习算法的精度影响甚微。在基准的规则学习领域的实验结果表明:a)对于任意的m值, Boos 相似文献
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