面向设计变更的家电级进模工艺设计

在自动化特征识别技术的基础上提出面向设计变更的工艺设计方案,实现成形特征在工序设计阶段的创建和编辑,并以空调左侧板支架为例,在NX11平台上完成各个设计变更情况的应用测试。结果表明：方案能根据设计变更的结果,自动对各个工序节点中的实体进行准确更新,变更后生成的模型符合预期效果,解决了家电钣金件在工序设计阶段遇到设计变更后设计效率低的问题,具有较好的工程实用性。     

某型挂装车设计与关键部件仿真分析

根据挂装需求指标,建立了挂装车三维实体模型,通过Ansys对车架件进行强度分析.该挂装车采用后轮驱动、前轮转向的方式,其挂装托升机构可以在6个自由度上进行调整.在工作装置液压系统、驻车制动中设置应急系统,确保挂装车的安全作业.样机的研制成功证明了该挂装车结构设计是合理、适用的.     

参数对均匀微滴打印多尺寸锡焊料凸点阵列的影响

为实现航空装备微电子电路的快速、精准修复,提出了多尺寸均匀锡焊料凸点阵列直接打印的方法,分析了打印凸点的位置精度和高度一致性等质量影响因素.利用开发的均匀锡焊微滴3D打印设备开展了多尺寸锡焊料凸点阵列均匀微滴直接打印试验,试验结果表明,所开发的设备可获得高度标准差不超过6μm、位置误差不超过±5μm的焊料凸点阵列;采用...     

黔产辣蓼的显微鉴别与金属元素的检测研究

目的通过显微鉴别的方法对黔产辣蓼的根、茎、叶等显微特征进行对比研究,测定其金属元素的含量,为其质量控制及开发利用提供实验依据。方法采用常规的显微技术分别观察辣蓼的根、茎、叶的组织结构,同时采用电感耦合发射光谱法(ICP-OES)测定辣蓼中22种金属元素含量。结果鉴定了黔产辣蓼的显微特征,黔产辣蓼叶表面可见腺毛与非腺毛,气孔多为平轴式,偶见不等式或不定式,副保卫细胞常为2～4个。根横切面可见维管束为有限外韧型;茎横切面中柱鞘纤维束断续排列成环,韧皮部狭窄,髓部薄壁细胞内含草酸钙簇晶。检测出辣蓼中含有丰富的Ca、Mg、Al、K、Fe、Mn、Ag、Zn等元素,精密度RSD为0.244%～2.681%,辣蓼中的Pb、As、Cu、Hg、Cd等有害重金属元素含量均未超标,符合2015年版中国药典的质控标准。结论黔产辣蓼中有害重金属含量均符合《药用植物及制剂进出口绿色行业标准》要求,本实验从显微鉴定及重金属元素的测定方面为黔产辣蓼的药用安全性评价提供实验依据,同时也为辣蓼的综合开发利用提供理论基础。     

融合量子密钥分配的电信运营商密码应用体系

基于量子密钥分配（quantum key distribution,QKD）的通信网络具备实现“perfect secrecy”（完美保密性）的能力，当前还不能满足大规模应用的需求，在实际应用中需要结合经典密码技术。提出了融合量子密钥分配的电信运营商密码应用体系的功能架构模型，介绍了模型的层次结构、核心的网元和功能模块以及接口关系，给出了应用体系的整体框架，介绍了框架的主要组成部分，描述了应用体系的典型应用场景及其工作流程。     

基于薄埋氧层及三顶层硅的SOI高压LDMOS研究

详细研究了一种基于薄埋氧层及三层顶层硅衬底(Triple-Layer Top Silicon,TLTS)的SOI高压LDMOS器件。该结构在SOI介质层上界面的顶层硅内引入一高浓度n⁺层,当器件处于反向阻断状态时,高浓度n⁺区部分耗尽,漏端界面处已耗尽n⁺层内的高浓度电离施主正电荷可增强介质层电场,所产生的附加电场将调制漂移区内的电场,防止器件在漏端界面处被提前击穿,从而可在较薄的埋氧层(BOX)上获得较高耐压。在0.4 μm BOX上获得了624 V的耐压。与几种SOI器件相比,所提出的TLTS LDMOS器件具有较高优值(FOM)。     

一种高压集成电容结构的可靠性研究

针对一种下极板独立的700V高压集成电容,进行了瞬态可靠性研究。研究表明,随着电容下极板尺寸的增加,电容的瞬态可靠性下降。用器件仿真软件MEDICI计算得出,在瞬态电压上升沿为200ns的情况下,电容下极板最大可靠宽度为124μm;同时,还得出一系列上升沿时间小于200ns的电容结构下极板最大可靠宽度。     

一种新型VLSI电路外部电光探测器北大核心CSCD

采用极化聚合物电光材料,设计制作出一种结构新颖的亚微米VLSI电路正面入射式外部电光探测器。通过在探测器中引入参考电极,实现了电压的标定测量;利用1μm线宽指状电极的电场分布,验证了触立式极化聚合物电光探测器对电场具有较高的空间分辨率。实验证明,该新型外部电光探测器的空间分辨率可达0.5μm,完全满足亚微米电路无损探测的要求。     

基于线性神经网络的滑油金属含量预测

利用神经网络方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了网络,并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明,可根据该模型的预测结果预报金属含量是否超标。