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随着指纹传感器采集的指纹图像趋向于小型化,指纹图像所包含的指纹特征信息越来越少。针对传统模板匹配算法在处理小面积滑动指纹时计算量大、精度不理想、抗干扰能力差等问题,本文提出一种基于MOSSE的改进滑动指纹追踪算法。改进MOSSE算法使用多输入,将灰度特征与HOG特征在响应层加权融合,并引入Fourier-Mellin算法、加汉宁窗用以处理发生旋转的指纹。通过多种算法对小面积指纹进行跟踪的结果进行对比,表明本算法继承了原MOSSE算法的优点,并提高了指纹匹配精度,对正常图像匹配精度为99%,对含噪声图像匹配精度为90.3%,每帧均值计算时间为0.103 6 s,保证了指纹追踪的实时性,鲁棒性强,对产生形变和旋转的指纹图像也能进行很好的跟踪。 相似文献
262.
263.
肠道微生态是人和动物体内最为复杂、最为主要的微生态系统。双歧杆菌是肠道微生态存在的一种益生菌,在防治肥胖、代谢综合征等多个疾病领域呈现出潜在应用前景,成为食品补充剂、保健食品等多个领域研究的热点。双歧杆菌能够通过调节饮食结构与能量摄入,肠道菌群微环境、微生物-肠-脑轴及肠道免疫等途径调控大鼠肠道菌群,保护肠道黏膜屏障,并能通过对碳水化合物利用途径、抵抗炎症应激途径、调节脂肪分解途径、基因途径、胆汁酸盐共沉淀与菌体同化胆固醇途径等调控脂质代谢,同时肠道菌群与脂质代谢之间具有双向调节作用。但双歧杆菌对肠道菌群、脂质代谢的效果,因应用领域、配方、添加数量而异,仍需要更深度控制研究和临床验证来确立配方、添加数量等。且应用于食品领域时,可能通过与宿主自身肠道菌群交流遗传物质途径,导致肠道耐药基因转移或耐药病原菌传播。本文就双歧杆菌调控大鼠肠道菌群及脂质代谢多种途径和机制进行综述,并对相关问题进行展望,以期为双歧杆菌相关领域研究提供思路。 相似文献
264.
在点集配准中,噪声、非刚性形变和误匹配的存在,产生了求解非线性最优空间变换困难的问题。针对这个问题引入局部约束条件,提出了一种采用局部空间聚类和邻域结构特征的点集配准优化算法(PR-SDCLS)。首先,利用点集空间距离矩阵构造运动一致性聚类子集和离群值聚类子集;然后,在运动一致性聚类子集中分别使用高斯混合模型拟合,并引入通过融合形状上下文特征描述子与加权空间距离获得考虑全局和局部特征的混合系数;最后,采用最大期望算法完成参数估计,实现了混合模型的非刚性点集配准模型;为了提高算法效率,模型变换采用再生核希尔伯特空间建模,并使用核近似策略。实验结果表明,该算法在涉及不同类型数据退化(变形、噪声、离群点、遮挡和旋转)的非刚性数据集上,面对大量异常值时具有良好的配准效果和鲁棒性,配准平均误差的均值在经典和先进的算法基础上降低了约42.0538%。 相似文献
265.
基于全局临界滑移场原理,应用Ordinary、Bishop、Janbu、Morgenstern-price 4种评价方法,建立边坡稳定全局精细化评价体系,并将该评价体系应用于西露天矿内排压脚前后的边坡稳定性综合评价中,经过综合对比确定西露天矿最不稳定边坡,采取回填压脚技术进行处理后再次进行评价。评价结果表明:实施回填压脚大幅度有效地控制了边坡变形,使其稳定性系数提高了1.4倍;根据西露天矿实际监测资料表明,该评价结果安全可靠与实际情况吻合良好;与单一的评价方法相比,该评价体系能够考虑边坡稳定性评价中诸多因素不确定性问题,通过对比4种评价方法,选取最合理最符合实际工程需要的一种方法。 相似文献
266.