大学生创新实验计划运行和管理长效机制初探

"大学生创新实验计划"作为教育部推动创新人才培养的一项重要措施,对调动本科生的主动性、积极性和创造性,增强学生实践动手能力有重要作用。结合沈阳工程学院人才培养目标、机械工程系专业特点,开展有针对性的"大学生创新实验计划"。对实施过程中管理方式、激励机制存在的问题进行了总结和探讨,并提出有效的解决措施,建立起机械专业大学生创新实验计划运行和管理的长效机制。     

中国低轨卫星星座组网设计与规划

针对全球性低轨卫星星座系统成本高、技术难度大、实现周期长等问题,提出了适用于我国低轨卫星星座的分步实施方案。在分析星座设计主要问题的基础上,利用24颗卫星设计了能够实现对中低纬度连续覆盖的低轨卫星星座,以此低轨星座构型为基础,结合我国当前实际,在假定任务背景下,研究了第一阶段4颗卫星的优化部署方案,并利用STK对不同设计方案的覆盖性能进行了仿真和对比分析,验证了连续覆盖型星座的优势,为我国低轨卫星通信系统的组建提供了参考。     

石英陶瓷坩埚生产线专用数控机床设计

介绍了石英陶瓷坩埚生产线上专用数控机床的设计及应用,提供了专用机床的主要设计参数,介绍了专用机床的工作原理与结构特征,以及润滑系统设计,并且对设备的维护进行了具体的分析.     

基于QFD的老式数控机床改造研究

机床改造对于提高机床产品的市场竞争力具有重要的作用.将质量功能展开(QFD)模型和优化决策模型应用到机床再设计中,通过建立机床改造质量屋,将用户对机床改造的需求和改善要求转化为机床造型设计与制造过程中的工程措施,同时将实施各种工程措施的资源消耗情况和企业现有资源相结合,利用优化决策模型,选择出机床造型再设计的关键工程措施,使机床改造在有限的资源约束下,最大程度地满足用户需求,从而提高机床产品的市场竞争力.     

电视信号在省网内的传输与维护

DWDM技术允许各载波信道在一条光纤内同时传输,充分利用光纤的带宽,可直接接入多种业务,基于DWDM的SDH传输平台已成为骨干传输的主流,在此平台上,一部分带宽用来传输广播电视节目,另一部分用来直接传输用户数据等,介绍广播电视信号在省网传输中的常见故障及解决办法。     

大数据在5G无线通信中的应用

5G 网络技术与大数据技术形成了紧密的互补关系,两种技术优势互补,相得益彰。大数据与 5G 通信是两个相对独立的技术模块,但它们都是信息时代的产物。5G通信网络具有高带宽、大容量、高吞吐量、低时延等特点,而大数据具有强大的采集、存储、处理等功能,可以实现海量信息的传输和处理,实现深层次的信息价值检索。因此,大数据在 5G 通信网络中的应用成了一种的重要发展趋势,文中对此进行了深入讨论,对两者的融合发展关系进行了分析,以提升现代信息技术的应用价值。     

空气弹簧胶囊表面视觉检测系统设计及应用

本文针对空气弹簧胶囊表面缺陷传统人工检测方式中劳动强度大、检测效率低和缺少缺陷图像记录的问题,提出了基于机器视觉的空气弹簧胶囊表面缺陷检测系统。该系统利用图像处理技术和深度学习技术对空气弹簧胶囊表面缺陷图像样本进行训练和模型建立,应用伺服控制技术对空气弹簧胶囊表面进行自动化的图像采集,实现空气弹簧胶囊表面缺陷的自动化检测和报警,对检测图像信息进行保存,实现空气弹簧胶囊图像数据的查询及追溯。通过视觉检测系统的集成应用,显著降低了检测人员的劳动强度,提高了检测作业的智能化和信息化水平。     

基于双目视觉的汽车生产线零件实时识别方法

对汽车生产线零件识别可以保证零件的质量,不同的光照强度给汽车生产线零件的实时识别带来了一定难度。为此提出一种利用双目视觉对汽车生产线零件实时识别方法。根据双目视觉的基本原理,计算出像素匹配点在双目摄像机坐标系中的坐标,完成零件图像采集摄像机的标定。根据双目视觉模型采集到的汽车生产线零件图像,利用平均值的求解方法计算零件图像R、G、B 3个分量的均值。通过均衡化处理,获得灰度级零件图像,结合滤波方法处理汽车生产线零件图像。通过计算模板与汽车生产线零件图像的灰度值,设计汽车生产线零件识别算法,实现汽车生产线零件的识别。实验结果表明：基于双目视觉的汽车生产线零件实时识别方法可以成功识别汽车生产线零件,同时降低了误识率。     

基于中断概率的星地网络鲁棒功率控制算法

相较于传统的地面认知网络,星地认知网络链路传输时延较长,因此基于实时信道感知的认知用户中断概率较高。以离散时间马尔科夫链描述授权用户的动态及衰落信道,同时考虑信道转移概率的不确定性,建立基于似然不确定性模型的信道状态马尔科夫链,利用鲁棒的向后递归方法得到离线存储的功率分配矩阵,并对网络中多个用户采用博弈论的方法,进而提出基于中断概率的功率控制算法。仿真结果表明,与RRAP和TS-RS-PA算法相比,该算法在网络延迟存在的情况下能够更有效地降低中断概率并节约能耗。     

倍受关注的IPTV

未来电视欲借助IP之力谋求更广泛的发展空间,已成为业界的共识。IP电视能不辜负众望吗?这一产业才刚刚起步,发展中还需要克服哪些障碍呢?