多幅竖向拼接预制预应力地连墙围护分析研究

预制预应力地连墙是一种新型的结构形式,且符合预制装配式的发展方向,其研究具有重大的意义。但单幅预制预应力地连墙长度过长,施工很不方便且成本巨大。将预制预应力地连墙分为竖向多幅,选取上海地区典型地质,对多幅竖向拼接的预制预应力地连墙在多变量下进行有限元模拟分析,在围护墙体自身变形、受力及周边环境保护等方面进行了系统的比较分析。结果表明,在多幅地连墙的合适部位施加预应力,能有效地减小围护墙体变形,且施加预应力越大,控制效果越明显,同时,地连墙上空心率对地连墙变形影响不大。研究结果有利于将来预制预应力地连墙的推广运用。     

城市合流制管道溢流污染削减措施的优化选择

近年来,城市合流制管道溢流(CSOs)污染的问题日益突出,对受纳水体的生态环境造成了严重的污染和破坏。为此,一系列技术措施被提出并用于削减和控制CSOs污染,其中包括合流制向分流制改造、建设CSOs调蓄池和增设截流管道以提高截流倍数等。讨论了上述三种措施在A城市内河L河流域应用的优势和可能存在的问题,并从经济成本、社会影响和环境效益等方面综合比较了三种措施的效果。分析结果表明:将合流制改为分流制在污染物削减方面效果最好,而建立调蓄池的成本相对最低,这两个方案综合可行性优于增建调蓄管道的方案,从而提高截流倍数,减轻水体污染。     

典型合流制排水系统悬浮物元素组成及来源分析

采用X荧光光谱法分析合流污水中悬浮物元素组成,并用主成分分析法对污水中颗粒型污染物的来源进行分析。结果表明,悬浮物主要由15种元素构成,包括5种常量元素：O、Si、Al、Fe和Ca ,质量分数分别为46.09％、27.51％、6.32％、6.03％和5.42％;10种微量元素：C、K、Na、S、M g、N、P、Zn、Cu和Ni ,质量分数均低于3％。悬浮物的元素分布可用3个主成分反映,其方差贡献率分别为F1（Fe、C、S、N）60.03％、F2（O、Na、Cu、Ni）22.34％、F3（Al、P、Zn）17.62％,结合研究区域土地功能分区状况,认为F1主要来自城市生活污水,F2主要来自雨水径流挟入排水系统的无机杂质,F3主要来自工业废水。     

谈水利水电工程移民综合监理与水利水电工程监理的差异

为更好的开展做好水利水电工程移民综合监理工作,依据目前有关规程规范,并结合工作实践经验,分析研究水利水电工程移民综合监理与水利水电工程监理的差异。经研究分析表明:二者之间在监理对象方面、监理内容方面、目标控制方面、合同与信息管理方面以及工作协调方面都存在较为明显的差异。了解掌握二者之间存在的差异性,可以为移民综合监理单位掌握工作重点和有效的工作方法,提高工作成效。同时,也为委托方开展监理单位管理提供一定参考。     

遥感卫星数据快视移动窗系统的设计与实现

本系统利用XML,DirectX,TCP/IP等技术实现了客户端/服务器架构的多星、多传感器、多通道的卫星图像演示平台,初步实现了对不同传感器、不同卫星实时数据质量的监测,为进行质量评价提供了一个可靠的平台.     

一种基于AOP技术的工作流异常处理策略

本文针对工作流系统中的业务逻辑异常,结合利用AOP技术,通过对异常处理横切关注点的划分,提出了一种新的工作流系统异常处理策略,并且提出了新的异常处理的后向恢复和横向替代恢复方式。该技术策略可广泛用于多种信息系统以及自动化控制系统。经过改进,曾应用于北京燕山石化内部的办公自动化控制系统,并且获得了公司良好的评价。     

“四表合一”仿真培训系统的设计与实现

本文针对“四表合一”基于电力集抄的相关技术所存在的缺陷问题,研究了一种“四表合一”仿真培训系统,在实际运行的“四表合一”采集系统的基础上,构建了与之对应的仿真系统,该仿真系统可以实现对实际“四表合一”采集系统故障的模拟。基于该系统可以实现对专业技术人才的培训,有助于提升技术人员辨别和处理“四表合一”采集系统故障的水平,从而有力支撑“四表合一”系统的快速推广和应用,促进智慧城市的建设。     

基于OWL本体建模的概念产品配置

提出了一种基于本体的产品概念设计信息建模方法，并以减速器的设计为例，从概念实体、概念属性及概念间关系三方面介绍了构建产品本体信息模型的方法，同时采用最新的Web本体语言——OWL进行描述。初步研究表明．基于本体的信息模型克服了传统设计模型know-whv、know-how在知识表达方面的欠缺，具有清晰、一致、完整等特点，可有效地保证设计质量并提高设计效率。     

CAST工艺的BP和RBF人工神经网络仿真模型

将误差反向传播前馈(BP)神经网络模型和径向基函数(RBF)神经网络模型应用到CAST工艺中,并采用多输入、双输出神经网络模拟处理过程中各变量之间的关系和预测出水水质.误差分析结果表明,训练阶段RBF神经网络模型的拟合精度比BP神经网络模型的高,但两者的预测精度相差不大;测试阶段BP神经网络模型和RBF神经网络模型预测出水COD的平均相对误差分别为6.35%、6.80%,预测出水TN的平均相对误差分别为7.19%、5.49%,均在8%以下,这说明两种神经网络模型均可用于模拟CAST污水处理工艺各变量之间的关系和预测出水水质,为污水厂的运行管理提供了理论依据.     

激光点云解算的软硬件协同设计与实现

机载激光雷达在测绘、勘探等领域有广泛的应用,其数据处理联合激光雷达测距数据和姿态位置信息,解算获得扫描目标的三维坐标并形成三维点云图。为了满足机载激光雷达点云解算的实时性要求,采用基于软硬件协同的设计方法,设计、实现了激光点云解算的SoC。通过使用基于AXI-4的DMA高速传输方式,运用流水线优化和存储优化方法,实现了高性能的硬件加速器。实验结果表明,提出的激光点云解算的SoC能够满足机载平台的实时性处理要求。